Por Matt O’brien | Imprensa associada
Para os adotantes de tecnologia que buscam o próximo grande sucesso, a “IA agente” é o futuro. Pelo menos é o que dizem os argumentos de marketing e as camisetas da indústria de tecnologia.
O que torna um produto de inteligência artificial “agente” depende de quem o vende. Mas a promessa geralmente é que é um passo além dos chatbots generativos de IA de hoje.
Os chatbots, por mais úteis que sejam, só falam e não fazem nada. Eles podem responder perguntas, recuperar e resumir informações, escrever artigos e gerar imagens, músicas, vídeos e linhas de código. Os agentes de IA, por outro lado, deveriam ser capazes de realizar ações em nome de uma pessoa.
Mas se você está confuso, você não está sozinho. As pesquisas por “agentic” no Google dispararam da quase obscuridade há um ano para um pico no início deste outono.
Um novo relatório publicado na terça-feira por pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts e do Boston Consulting Group, que entrevistou mais de 2.000 executivos de negócios em todo o mundo, descreve a IA agente como uma “nova classe de sistemas” que “pode planejar, agir e aprender por conta própria”.
“Eles não são apenas ferramentas para serem operadas ou assistentes aguardando instruções”, afirma o relatório do MIT Sloan Management Review. “Cada vez mais, eles se comportam como companheiros de equipe autônomos, capazes de executar processos em várias etapas e se adaptar à medida que avançam.”
Como saber se é um agente de IA ou apenas um chatbot sofisticado
Os chatbots de IA – como o ChatGPT original que estreou há três anos neste mês – contam com sistemas chamados grandes modelos de linguagem que prevêem a próxima palavra em uma frase com base no enorme tesouro de escritos humanos nos quais foram treinados. Eles podem soar notavelmente humanos, especialmente quando recebem uma voz, mas estão efetivamente realizando uma espécie de completamento de palavras.
Isso é diferente do que os desenvolvedores de IA – incluindo o criador do ChatGPT, OpenAI, e gigantes da tecnologia como Amazon, Google, IBM, Microsoft e Salesforce – têm em mente para os agentes de IA.
“Um chatbot generativo baseado em IA dirá: ‘Aqui estão as grandes ideias’… e então estará pronto”, disse Swami Sivasubramanian, vice-presidente de Agentic AI da Amazon Web Services, em entrevista esta semana. “É útil, mas o que torna as coisas agênticas é que vai além do que um chatbot faz.”
Sivasubramanian, um funcionário de longa data da Amazon, assumiu sua nova função ajudando a liderar o trabalho em agentes de IA na divisão de computação em nuvem da Amazon no início deste ano. Ele vê uma grande promessa em sistemas de IA que podem receber uma “objetiva de alto nível” e dividi-la em uma série de etapas e agir de acordo com elas. “Eu realmente acredito que a IA agente será uma das maiores transformações desde o início da nuvem”, disse ele.
Para a maioria dos consumidores, os primeiros encontros com agentes de IA podem ocorrer em áreas como compras online. Defina um orçamento e algumas preferências e os agentes de IA poderão comprar coisas ou organizar reservas de viagens usando seu cartão de crédito. No longo prazo, a esperança é que eles possam realizar tarefas mais complexas com acesso ao seu computador e um conjunto de orientações a seguir.
“Eu adoraria um agente que apenas analisasse todas as minhas contas médicas e explicações sobre benefícios e descobrisse como pagá-las”, ou outro que funcionasse como um “escudo pessoal” lutando contra spam de e-mail e tentativas de phishing, disse Thomas Dietterich, professor emérito da Oregon State University que trabalhou no desenvolvimento de assistentes de IA durante décadas.
Dietterich tem alguns problemas com certas empresas que usam “agentic” para descrever “qualquer acção que um computador possa realizar, incluindo apenas procurar coisas na web”, mas não tem dúvidas de que a tecnologia tem imensas possibilidades, uma vez que aos sistemas de IA é dada a “liberdade e responsabilidade” para refinar objectivos e responder a condições em mudança à medida que trabalham em nome das pessoas.
“Podemos imaginar um mundo onde existam milhares ou milhões de agentes operando e eles possam formar coalizões”, disse Dietterich. “Eles podem formar cartéis? Haveria agentes de aplicação da lei (IA)?
“Agentic” é uma palavra da moda baseada em uma ideia mais antiga
Milind Tambe pesquisa agentes de IA que trabalham juntos há três décadas, desde a primeira Conferência Internacional sobre Sistemas Multiagentes realizada em São Francisco em 1995. Tambe disse que se divertiu com a popularidade repentina de “agente” como adjetivo. Anteriormente, a palavra que descrevia algo que tem agência era encontrada principalmente em outras áreas acadêmicas, como psicologia ou química.
Mas os cientistas da computação têm debatido o que é um agente desde que Tambe os estuda.
Na década de 1990, “as pessoas concordavam que alguns softwares pareciam mais com um agente, e outros pareciam menos com um agente, e não havia uma linha divisória perfeita”, disse Tambe, professor da Universidade de Harvard. “No entanto, pareceu útil usar a palavra ‘agente’ para descrever software ou entidades robóticas agindo autonomamente num ambiente, sentindo o ambiente, reagindo a ele, planeando, pensando.”
O proeminente pesquisador de IA Andrew Ng, cofundador da empresa de aprendizagem online Coursera, ajudou a defender a popularização do adjetivo “agente” há mais de um ano para abranger um espectro mais amplo de tarefas de IA. Na época, ele também percebeu que principalmente “pessoas técnicas” descreviam as coisas dessa forma.
“Quando vejo um artigo que fala sobre fluxos de trabalho ‘agenticos’, é mais provável que eu o leia, já que é menos provável que seja um boato de marketing e mais provável que tenha sido escrito por alguém que entende a tecnologia”, escreveu Ng em uma postagem no blog de junho de 2024.
Ng não respondeu aos pedidos de comentários sobre se ele ainda pensa assim.
