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Gus Ipul: A digitalização da assistência social reduz erros nos dados dos beneficiários

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Gus Ipul: A digitalização da assistência social reduz erros nos dados dos beneficiários

Domingo, 8 de fevereiro de 2026 – 03h10 WIB

Pasuruan, VIVA – O Ministro dos Assuntos Sociais, Saifullah Yusuf ou Gus Ipul, afirmou que a digitalização da assistência social (bansos) é capaz de reduzir a percentagem de erros, ao mesmo tempo que aumenta significativamente a precisão dos dados dos beneficiários.

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Na agenda para a socialização dos Dados Únicos Sociais e Económicos Nacionais (DTSEN) na Regência, Gus Ipul disse que se refere aos resultados dos testes na Regência de Banyuwangi, Java Oriental, há algum tempo.

“A partir dos resultados do ensaio, os erros nos dados sobre os beneficiários da assistência social através do Programa Family Hope (PKH) e da Assistência Alimentar Não Monetária (BPNT) reduziram significativamente, embora ainda sejam elevados”, disse Gus Ipul em Pasuruan, Java Oriental, sábado, 7 de fevereiro de 2026.

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Distribuição de assistência social do Programa de Alimentação Básica e do Programa Família Esperança (PKH)

Distribuição de assistência social do Programa de Alimentação Básica e do Programa Família Esperança (PKH)

Disse que antes da introdução do sistema de digitalização através do DTSEN, a taxa de erros de dados para beneficiários não registados ou erros de exclusão para o PKH era de 77,7 por cento, enquanto para o BPNT era de 70 por cento.

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Após testes realizados em conjunto com o Comité de Aceleração da Transformação Digital do Governo e vários ministérios e instituições relacionados, os erros de dados puderam ser reduzidos para 28,2 por cento para o PKH e 17,6 por cento para o BPNT.

Entretanto, os erros de dados sobre os beneficiários registados (erro de inclusão) mostram uma redução de 46,5 por cento para 39,8 por cento para o PKH, e de 37,7 por cento para 29,6 por cento para o BPNT.

“A esperança é que os erros de dados possam ser reduzidos para menos de dez por cento ou mesmo cinco por cento”, disse ele.

Admitiu que era impossível que a precisão dos dados atingisse 100 por cento devido às muitas dinâmicas sociais na vida quotidiana das pessoas, tais como nascimentos, mortes, migração de residentes e a ascensão e queda da capacidade económica de uma família.

Ele espera que através das actualizações do DTSEN, que serão realizadas continuamente todos os dias, juntamente com relatórios trimestrais da Agência Central de Estatística (BPS) a nível regional e nacional, possamos continuar a melhorar a precisão dos dados sobre os beneficiários da assistência social.

Ele também confirmou que o ensaio continuará a ser realizado ao longo de 2026, com meta de implementação em 40 distritos/cidades na Indonésia.

Ilustração da assistência social BLT

Segundo ele, até meados do ano espera-se que os resultados da avaliação do ensaio possam ser bem resumidos e tornar-se uma referência para a implementação mais ampla da digitalização da assistência social em várias regiões da Indonésia.

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“Tudo para garantir que as pessoas que realmente merecem assistência social, ou que estão no decil inferior do DTSEN, possam ser alcançadas e sentir os benefícios”, disse. (Formiga)

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