As ações da fabricante de chips Nvidia caíram cerca de 4% na terça-feira, após uma reportagem de que a Meta está em negociações para gastar bilhões de dólares em chips do rival Google.
Como parte do acordo, a Meta – gigante da mídia social por trás do Facebook, Instagram e WhatsApp – gastaria bilhões para usar as unidades de processamento tensor do Google, ou TPUs, em seus próprios data centers em 2027, disse uma pessoa envolvida nas discussões ao Information.
A empresa também está em negociações para alugar chips Google do Google Cloud no próximo ano, afirmou o relatório.
A Meta está em negociações para gastar bilhões de dólares em chips do Google, de acordo com um relatório. REUTERS
O Google poderia ficar com até 10% da receita anual da Nvidia como resultado do acordo, já que a Meta atualmente usa unidades de processamento gráfico da Nvidia, ou GPUs, disse uma pessoa que ouviu os comentários ao Information.
Isso equivaleria a bilhões de dólares em receitas adicionais para o Google, que é propriedade da Alphabet.
“O Google Cloud está experimentando uma demanda acelerada por nossas TPUs personalizadas e GPUs Nvidia; estamos comprometidos em oferecer suporte a ambos, como temos feito há anos”, disse um porta-voz do Google ao The Post em um comunicado.
Um porta-voz da Nvidia disse que a empresa está “encantada com o sucesso do Google – eles fizeram grandes avanços em IA e continuamos a fornecer ao Google”.
“A NVIDIA está uma geração à frente da indústria – é a única plataforma que executa todos os modelos de IA e faz isso em todos os lugares onde a computação é feita”, continuou o porta-voz.
Meta não respondeu imediatamente aos pedidos de comentários do Post.
GPUs são chips especializados que são o carro-chefe da IA, atraindo bilhões de dólares em investimentos. As TPUs do Google são chips ainda mais especializados e estão “no centro de alguns dos serviços de IA mais populares do Google, incluindo Pesquisa, YouTube e grandes modelos de linguagem da DeepMind”, segundo a empresa.
O Google há muito aluga seus chips de IA para clientes usarem nos data centers do Google Cloud. Mas, para competir melhor com a Nvidia, ela tem intensificado esforços para fazer com que empresas como a Meta usem chips do Google nos próprios data centers da Meta, segundo pessoas envolvidas nas negociações.
As ações da Nvidia, fabricante de chips de Jensen Huang, afundaram 4,3% na terça-feira, após a notícia das negociações do Meta-Google. REUTERS
A empresa tem comercializado suas TPUs como uma alternativa mais barata às GPUs da Nvidia. Os principais clientes da Nvidia, como a Oracle, têm dificuldade em gerar fortes margens de lucro enquanto desembolsam tanto capital para alugar chips da Nvidia.
O Google disse que os clientes têm procurado trabalhar com eles porque desejam padrões mais elevados de segurança e conformidade para dados confidenciais, disse uma pessoa com conhecimento direto do assunto ao Information.
Mas alcançar a Nvidia não é pouca coisa. A fabricante de chips é dominante no setor de IA, com um valor de mercado impressionante de US$ 4,2 trilhões – o que a torna a empresa mais valiosa do mundo.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, tem acompanhado de perto o progresso da TPU do Google e suas conversas com os clientes, então é possível que a Nvidia possa entrar em um acordo com a Meta antes do Google.
No entanto, o Google tem feito progressos em suas unidades de IA.
Ela lançou seu maior modelo de linguagem, Gemini 3, no início deste mês, atraindo rapidamente críticas positivas.
A Nvidia é incrivelmente dominante no setor de IA, com um valor de mercado impressionante de US$ 4,2 trilhões. ZETHA_WORK – stock.adobe.com
A Meta também tem conversado com o Google sobre o uso de suas TPUs para treinar novos modelos de IA em um processo conhecido como inferência, em vez de apenas alimentar modelos existentes, disse uma pessoa envolvida nas negociações ao Information.
Analistas argumentaram que, para alguém realmente rivalizar com a Nvidia, terá que dominar chips para inferência – “a capacidade de modelos de IA treinados de reconhecer padrões e tirar conclusões de informações que não viram antes”, segundo a IBM.
A Meta também vem desenvolvendo seus próprios chips de inferência para economizar custos e reduzir sua dependência da Nvidia, disse uma fonte ao Information.
O Google desenvolveu um software conhecido como centro de comando TPU que visa o software Cuba da Nvidia, que é visto como um padrão da indústria.
O Google disse que os clientes têm procurado trabalhar com eles porque desejam padrões mais elevados de segurança e conformidade, de acordo com um relatório. Imagens Getty
Os principais clientes da Nvidia têm colhido os benefícios dos avanços do Google.
Depois que o Google anunciou um acordo para fornecer até 1 milhão de TPUs à Anthropic, Huang rapidamente revelou planos para investir bilhões de dólares na Anthropic.
Quando a OpenAI anunciou planos para alugar TPUs do Google, Huang assinou um acordo para investir até US$ 100 bilhões na OpenAI.
