O que acontece na mesa de jantar não fica mais na mesa de jantar.
Se os garçons da cidade de repente sempre parecem saber o seu pedido de bebida, ou como você sempre pede croutons extras na sua salada – você não está enlouquecendo.
A plataforma de reservas OpenTable está espionando seus usuários e compilando informações pessoais dos hóspedes para compartilhar com restaurantes, bons e ruins, desde preferências de vinho até o cancelamento de uma reserva para o mesmo dia.
Isso permite que os restaurantes destaquem as coisas de acordo com sua preferência, salvem os assentos preferidos ou – se suas notas de IA revelarem má etiqueta – cancelem sua reserva completamente, disseram fontes ao Post.
Kat Menter, anfitriã de um restaurante com estrela Michelin no centro de Austin, administra a conta de alimentos EatingOutAustin e explicou o que significam algumas das notas do OpenTable AI. comendooutaustin/ Instagram
“Não se trata apenas de hábitos de consumo ou se eles gostam de Coca-Cola ou de água engarrafada. Agora, estamos tendo uma ideia de como é o comportamento de um cliente em um restaurante: se ele cancela tarde, se deixa muitos comentários”, disse Shawn Hunter, gerente geral do Sojourn Social no Upper East Side, ao The Post sobre o recurso que ele notou pela primeira vez há duas semanas.
Na verdade, quando as pessoas jantam fora usando o OpenTable para fazer reservas, os anfitriões agora podem ver estrelas roxas com notas de IA em seus perfis, como: “Peça essas bebidas com frequência enquanto janta fora”, listando tudo, desde vinhos a coquetéis, além de quanto um hóspede paga por elas.
Outras notas são mais específicas, como “revisor frequente”; “gastador alto”; “janta mais do que o hóspede médio”; e “cancelador tardio”, observou Kat Menter, anfitriã de um restaurante com estrela Michelin no centro de Austin, que administra a conta de alimentos EatingOutAustin.
Os anfitriões de restaurantes agora podem ver notas assistidas por IA em hóspedes que fazem reservas com OpenTable, como esta que alerta qual bebida um hóspede “pede com frequência”.
“É para todos os restaurantes que você já visitou no OpenTable. Eles salvaram o que você pediu e quanto você pagou por isso em seu perfil no back-end”, revelou Kat em um vídeo em sua página, observando que seu perfil pessoal dizia: “Pede suco com frequência”.
“Isso é o OpenTable sendo muito óbvio com o fato de que eles são corretores de dados. Acho que a maioria de nós não presumiu o que pedimos, o que pagamos, por quanto tempo ficamos sentados e outras informações foram rastreadas ao lado de nosso nome e número de telefone. Mas é”, disse Menter ao Post por e-mail.
Hunter diz que a mineração de dados de restaurantes já impactou o serviço do Sojourn Social.
Sojourn, um novo restaurante americano no Upper East Side, acaba de começar a ver as notas de preferência dos restaurantes assistidas por IA nos clientes que fazem reservas através do OpenTable. Isso os ajudou a entender como atendê-los melhor, disse o proprietário Sammy Musovic, retratado aqui. Brian Zak / Postagem de Nova York
Um hóspede reservado para jantar na noite de segunda-feira no movimentado novo restaurante americano tinha “vinho tinto, cerveja, coca-cola e água com gás”, listado na parte assistida por OpenTable AI de seu perfil.
Então, Hunter os sentou na adega do restaurante pensando que eles iriam desfrutar de uma garrafa de Barolo de US$ 68.
“Isso nos ajuda a prever. Não vou colocar essa pessoa na sala de jantar principal, ela terá que se sentar na adega. Se pudermos dizer ‘eles vão pegar um vinho tinto’, talvez tomarei um ou dois goles na mesa e taças, em vez do menu de coquetéis do Happy Hour”, disse Hunter.
Quando as pessoas jantam fora usando o OpenTable para fazer reservas, os anfitriões agora podem ver estrelas roxas com notas de IA em seus perfis, listando tudo o que é pedido, de vinho a coquetéis, além de quanto o hóspede paga por eles. Tamara Beckwith/O Post
Outro restaurante, reservado para a mesma noite, tinha a nota da IA “tempos de entrega longos”, o que significa que o hóspede provavelmente demorará entre os pratos e “jantará mais do que o hóspede médio do OpenTable”, o que levou Hunter a acomodá-los longe dos assentos mais populares na janela.
OpenTable insistiu ao The Post que sua tecnologia é “benéfica para restaurantes e lanchonetes”.
Um porta-voz também destacou que ao “concordar com a política de privacidade do OpenTable, o restaurante concede ao OpenTable certas permissões para usar seus dados – incluindo o direito de compartilhar seus dados com restaurantes.
“Os clientes têm a capacidade de cancelar certas atividades de compartilhamento de dados por meio de suas preferências de conta OpenTable”, acrescentaram.
O recurso de IA do OpenTable também sinalizará se um convidado é historicamente um “grande gastador”, sinalizou Menter em um vídeo. comendooutaustin/ Instagram
Ver “revisor frequente” no perfil do OpenTable de um restaurante alerta o anfitrião para ser muito gentil com ele, observou Menter. comendooutaustin/ Instagram
Uma fonte de restaurante disse que os proprietários de pequenas empresas agora têm o poder de assumir o controle de seus resultados como nunca antes, mostrando ao Post uma captura de tela do perfil de um cliente que dizia: “Cancela dentro de 24 horas após a reserva com mais frequência do que o hóspede médio do OpenTable”.
“Não costumávamos ter tanta informação – estamos definitivamente mais conscientes das coisas”, disse a fonte, observando que o restaurante poderia cancelar a reserva de alguém para dar lugar a mais hóspedes infalíveis.
No entanto, a fonte observou que isso corre o risco de o restaurante receber uma reclamação ou crítica negativa da pessoa que cancelou.
Mas, caso contrário, eles poderiam reservar uma mesa para um não comparecimento e perder a oportunidade de acomodar outros convidados, disse a fonte.
Explicando como as pessoas ganham má reputação, a fonte disse: “Muitas pessoas (farão) reservas em quatro lugares. Depois perguntarão aos amigos onde querem ir e cancelarão (nos outros três restaurantes).
“Oferecemos uma boa experiência e também queremos bons comensais”, observaram.
No entanto, por outro lado, um membro da indústria de restaurantes alertou o Post que os novos dados de IA poderiam potencialmente fazer mais mal do que bem, pois interpretam as experiências das pessoas em outros restaurantes e as destilam.
“Há um enorme valor que um restaurante pode obter a partir dos dados dos seus hóspedes, mas se os dados não forem utilizados de forma responsável, os clientes podem ser rotulados injustamente com base numa noite má ou num mal-entendido que não foi culpa deles”, observaram.
