Este novo detector de doença cardíaca IA não pode ser superada.
Doença cardíaca estrutural (SHD) refere -se a defeitos nas válvulas cardíacas, parede ou ventrículos que estão presentes no momento do nascimento ou se desenvolvem no tempo. Essas anormalidades podem perturbar a capacidade do coração de bombear o sangue efetivamente.
Às vezes, o SHD é descrito como uma doença cardíaca “oculta”, porque pode se desenvolver sem sintomas perceptíveis – até que ocorra um evento sério, como um ataque cardíaco ou derrame.
O Dr. Pierre Elias, cardiologista e especialista da IA da Newyork-Presbyterian e da Columbia University, ajudou a desenvolver o Echonext. Graças à gentileza de Newyork-Presbyterian
Agora, cientistas da Columbia University e Newyork-Presbyterian desenvolveram
Ferramenta de triagem para identificar quem deve se submeter a ultrassons importantes usados para diagnosticar problemas cardíacos estruturais.
“Houve um aumento no número de modelos de IA para detecção ou exame oportunista da doença”, disse o Post Dr. Pierre Elias, professor assistente e ciência da computação biomédica na Columbia Vagelos College of Médicos e Cirurgiões.
“Algumas das mais emocionantes podem procurar doenças da artéria coronariana nas tomografias ou olhar para mamografias para ajudar os médicos a encontrar o câncer de mama com mais precisão”, acrescentou. “O Echonext é o primeiro modelo que detecta todas as formas de doença cardíaca estrutural com ECG”.
O eletrocardiograma (ECG) é um procedimento rápido e não invasivo que mede a atividade elétrica do coração.
Elias disse que o Echonext é o primeiro modelo que detectou todas as formas de doença cardíaca estrutural do eletrocardiograma. O ECG (foto aqui) é um procedimento rápido e não invasivo que mede a atividade elétrica do coração. Amazing Studio – Stock.adobe.com
Este é um dos testes cardíacos mais usados, geralmente ordenados quando os pacientes apresentam sintomas como falta de ar, dor no peito, palpitações ou perda súbita de consciência.
Embora o ECG possa detectar certas condições cardíacas, ele não é confiável para o SHD auto -tocando.
Digite ECHONEXT. A ferramenta, refinada por quatro anos, analisa os dados do ECG para determinar quando é necessário observar com um ecocardiograma.
O ecocardiograma é um teste de imagem ultrassônica usada para diagnosticar uma série de doenças cardíacas, incluindo distúrbios da válvula e defeitos cardíacos congênitos.
“O Echonext usa basicamente um teste mais barato para descobrir quem precisa de ultrassom mais caro”, disse Elias, líder de pesquisa e diretor médico de inteligência artificial da Newyork-Presbyterian.
“Os cardiologistas detectam doenças do ECG”, continuou ele. “Achamos que o ECG mais IA pode criar um paradigma completamente novo da triagem”.
O ecocardiograma é mostrado aqui. Echonext diz aos médicos que os pacientes precisam deste teste de imagem ultrassônica. H_ko – stock.adobe.com
O ECHONEXT foi treinado em relação a mais de 1,2 milhão de pares ecológicos de ECG de 230.000 pacientes.
A ferramenta detectou minuciosamente 77% dos problemas cardíacos estruturais para 3200 ECG, excedendo 13 cardiologistas que registraram 64% de precisão.
O Echonext identificou mais de 7.500 pessoas do pool de quase 85.000 participantes do estudo como um alto risco de SHD não diagnosticado.
Os cientistas seguiram os pacientes por um ano, sem mencionar seus médicos sobre preconceito.
Cerca de 55% tiveram seu primeiro ecocardiograma. Destes, quase três quartos foram diagnosticados com SHD, o que é uma taxa de positividade muito mais alta do que o habitual.
Esse padrão mostra anatomia do coração. O ecocardiograma é usado para diagnosticar uma série de doenças cardíacas. Joshya – stock.adobe.com
As descobertas foram publicadas na quarta -feira na natureza.
“O objetivo é atrair pacientes apropriados para o médico e o tratamento certos com antecedência”, disse Elias.
“A realidade é que muitos pacientes que precisam de um cardiologista são frequentemente negligenciados, e o Echonext ajuda a facilitar a transferência desses pacientes para um cardiologista que pode levar o paciente ao tratamento necessário”.
Olhando para o futuro, a Columbia enviou um pedido de patente no algoritmo ECG ECG.
Um ensaio clínico também está em andamento para testar o Echonext em oito departamentos de resgate.
