Os membros mais velhos da Geração Z são adotando uma estratégia surpreendente para a escolha de planos de saúde: pedir à inteligência artificial que recomende a melhor opção.
Um novo relatório da Justworks descobriu que cerca de dois em cada três “zillennials” – a microgeração que compreende os mais velhos da Geração Z e os mais jovens millennials – prefeririam confiar na IA para os ajudar a escolher um plano de saúde do que tentar descobrir por si próprios.
Por que é importante
A IA se infiltrou em quase todos os domínios da vida, desde a força de trabalho até a educação e até mesmo o namoro.
Como muitos membros da Geração Z escolhem seu próprio seguro de saúde pela primeira vez, navegar pelas diferentes opções pode ser cansativo. Depois de contar com a IA para ajuda em seu trabalho e estudos, muitos recorreram novamente à IA para obter assistência.
O que saber
Com base num inquérito realizado em parceria com a The Harris Poll a mais de 4.000 adultos norte-americanos com 18 anos ou mais, 62% dos zillennials usaram ferramentas de IA para ajudar a escolher o melhor plano de saúde.
Isso pode ocorrer porque a geração zillennials se sente bastante desconfortável ao escolher opções de seguro saúde. Cerca de um em cada cinco zillennials (21%) não está confiante na sua capacidade de escolher um plano adequado para si próprios, incluindo quase 3 em cada 10 adultos da Geração Z (29%, em comparação com 17% dos millennials).
Mais da metade dos adultos da Geração Z (55%) admitem que não sabem muito sobre como escolher um plano de seguro porque nunca tiveram que selecionar um plano sozinhos. E mais de 2 em cada 5 zillennials (44%) reconheceram que não pensam muito na escolha do seu plano de seguro.
“O seguro para a maioria das pessoas é complexo e confuso. As gerações anteriores dependiam fortemente de agentes e corretores de seguros para obter informações e aconselhamento”, disse Chris Fong, CEO da Smile Insurance e especialista em Medicare, à Newsweek. “Os zillenials não são diferentes em se sentirem sobrecarregados e confusos com o seguro, mas em vez disso, confiam na IA para obter informações, o que é uma ótima maneira de detalhar os benefícios dos planos de seguro.”
O que as pessoas estão dizendo
Alex Beene, instrutor de alfabetização financeira da Universidade do Tennessee em Martin, disse à Newsweek: “É fácil ver por que muitos da Geração Z optariam por usar IA para ajudá-los a escolher o plano de seguro de saúde mais apropriado para suas necessidades, em vez de confiar em suas próprias pesquisas. A alfabetização em saúde, mesmo entre americanos instruídos, é notoriamente baixa. Não é uma questão de compreensão, mas sim uma compreensão de todas as políticas e procedimentos que envolvem o que é coberto, o que não é e quanto pode custar. A IA, por outro lado, pode pegar vários planos e explicá-los de uma maneira que ressoa com o segurado e descreve melhor os prós e os contras de cada plano.
Chris Fong, CEO da Smile Insurance e especialista em Medicare, disse à Newsweek: “Geralmente, uma pessoa terá duas partes principais em seu processo de tomada de decisão: objetiva e subjetiva. O objetivo é simplesmente observar os benefícios de vários planos e determinar qual deles atenderá às suas necessidades. A IA é um bom recurso para pesquisar e coletar essas informações. Mas a forma atual de IA é desafiada pela parte subjetiva do processo. Por exemplo: uma pessoa pode não querer estar em uma empresa porque essa empresa negou uma cirurgia cardíaca para sua avó que poderia ter salvado a vida de sua avó.”
Kevin Thompson, CEO do 9i Capital Group e apresentador do podcast 9innings, disse à Newsweek: “Isso equivale ao ‘botão fácil’ que costumávamos ver nos comerciais da Staples. O seguro saúde é desnecessariamente complicado e precisa ser simplificado não apenas para a população da Geração Z, mas para todos os indivíduos.”
O que acontece a seguir
À medida que mais americanos confiam na IA para ajudar a fazer as suas escolhas de seguro de saúde, poderão descobrir que a sua cobertura não responde adequadamente às suas necessidades específicas e, em vez disso, depende de uma lógica excessivamente generalizada.
“A verdadeira questão aqui é que a IA pode levá-los a planos que são menos do que adequados porque o indivíduo que imputa a informação não sabe realmente o que perguntar”, disse Thompson. “Isso não vai acabar bem, e muitos podem acabar pagando drasticamente mais do próprio bolso pelo seguro saúde ou apenas pagando prêmios desnecessariamente mais altos.”
