Fazer uma aposta nas startups de IA nunca foi tão emocionante – ou mais arriscada. Operadores estabelecidos como OpenAI, Microsoft e Google escalam rapidamente suas possibilidades de engolir muitas das ofertas de empresas menores. Ao mesmo tempo, novas startups atingem a fase de crescimento muito mais rápido do que historicamente viu.
Mas definir a “fase de crescimento” nas startups de IA não é tão cortada e seca hoje.
Jill Chase, sócio da Capitalg, disse no pódio da TechCrunch AI Sessions que ela vê mais empresas que têm apenas um ano, mas já alcançaram dezenas de milhões de renda recorrente anual e mais de US $ 1 bilhão em apreciação. Embora essas empresas possam ser definidas como adultas por causa de sua apreciação e geração de renda, muitas vezes perdem grande parte da segurança, recrutamento e infraestrutura executiva necessários.
“Por um lado, isso é realmente emocionante. Isso representa essa nova tendência de crescimento extremamente rápido, o que é ótimo”, disse Chase. “Por outro lado, é um pouco assustador, porque vou pagar uma classificação de US $ X bilhões por esta empresa que nenhuma existência foi há 12 meses e as coisas mudam tão rapidamente”.
“Quem sabe quem está em algum lugar em uma garagem, talvez em algum lugar nessa audiência, iniciando uma empresa que será muito melhor em 12 meses do que isso em que eu invento, hoje é de US $ 50 milhões ARR”, continuou Chase. “Então isso tornou o crescimento um pouco confuso”.
Para reduzir o barulho, Chase disse que é importante que os investidores se sintam bem com a categoria e “o poder do fundador de se ajustar muito rapidamente e ver nos cantos”.
Ela observou que o cursor de startup de codificação de IA é um bom exemplo de empresa que “na instalação de uso correta exata da geração de código de IA, que estava disponível e possivelmente dada a tecnologia naquele momento”.
Cursor, no entanto, terá que trabalhar para manter sua liderança.
“Até o final deste ano, haverá software de IA”, disse Chase. “Nesse cenário, o que o cursor tem hoje se torna um pouco menos relevante. É uma exposição da equipe do cursor ver esse futuro e pensar, ok, como começo a construir meu produto para que, quando esses modelos saírem e sejam muito mais poderosos, a superfície do produto que representa e eu possa transferi -lo para a geração de codificação?”
