A Chipmaker AMD está mirando na concorrente Nvidia com seu mais recente lançamento de hardware: um sistema em escala de rack projetado para atender às necessidades de computação dos maiores laboratórios de IA do mundo.
Na conferência Advancing AI, com ingressos esgotados, em São Francisco, na quinta-feira, a presidente e CEO da AMD, Dra. Lisa Su, promoveu o novo sistema de rack de IA conhecido como Helios – junto com sua lista crescente de clientes, incluindo a Microsoft – enquanto a empresa se prepara para lançá-lo ainda este ano. Su também apresentou os mais novos chips da empresa, projetados para alimentar o dragão faminto por computação que é a indústria de IA.
Os sistemas de rack combinam muitos processadores em uma única unidade de alta potência. Eles são desenvolvidos para data centers, onde treinam e executam modelos de IA e outras cargas de trabalho com uso intensivo de computação.
Su chamou o Helios de “rack de IA de maior desempenho” da indústria de tecnologia, acrescentando que ele foi “construído para treinar e executar os modelos de fronteira mais exigentes do mundo em grande escala”. O sistema será implantado pelas principais empresas de IA em escala de gigawatts, disse a empresa.
A Nvidia historicamente dominou este mercado com seus sistemas em escala de rack Vera Rubin e Grace Blackwell. A AMD está claramente procurando entrar em ação. E as métricas de desempenho da Helios parecem dar-lhe uma chance real, superando Vera Rubin em uma série de métricas, informou o Register.
Helios, que foi revelado pela primeira vez em 2025 e exibido em janeiro na CES 2026, já tem vários clientes conhecidos, incluindo OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic e Microsoft, todos com planos de implantar o sistema. O CEO da Microsoft, Satya Nadella, disse na segunda-feira que a empresa expandiria sua infraestrutura Azure com Helios. Enquanto isso, a Anthropic e a AMD anunciaram na quarta-feira uma parceria estratégica para a implantação de até dois gigawatts de GPUs por meio do novo sistema de rack.
A AMD também apresentou na quinta-feira sua CPU Venice-X, projetada para data centers e para lidar com cargas de trabalho de alta computação. O Venice-X deverá ser lançado em 2027.
Durante seus comentários, Su comentou sobre a trajetória da indústria de chips, alegando que, até o ano 2030, os chips que alimentam a IA se tornarão uma grande parte do mercado geral de computação. Isso ocorre porque a indústria está “vendo uma mudança radical na demanda por computação” impulsionada em grande parte pela ascensão da IA agente, disse ela.
“Quando você pede ao agente para fazer algo, ele na verdade tem dezenas de etapas, e tem que raciocinar, e tem que chamar ferramentas, e tem que acessar dados, e tem que continuar fazendo isso indefinidamente até resolver o problema, e então você precisa de muitas GPUs para fazer tudo isso”, disse o executivo.
“Esperamos agora que, até 2030, o mercado de aceleradores de IA atinja cerca de US$ 1,4 trilhão”, disse Su. “O que isso significa é que, até o final da década, o mercado de aceleradores de IA se aproximará do tamanho de todo o mercado de semicondutores hoje.”
“Esperamos que as GPUs constituam a grande maioria desse mercado porque os algoritmos ainda estão em sua infância e ainda continuamos a ver as cargas de trabalho mudarem, e isso favorece a programabilidade no ecossistema geral de silício”, acrescentou ela.
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