Em 30 de abril de 2026, Gêmeos mora no carro. Não estou falando da versão do telefone conectada por meio de um cabo. O modelo atual está agora integrado em alguns carros.
A GM está implementando isso em cerca de quatro milhões de seus Cadillacs, Chevrolets, Buicks e GMCs. A Volvo está seguindo o exemplo para carros elegíveis construídos a partir de 2020.
O marketing provavelmente se apoiará na conversa natural e você poderá parar de memorizar comandos de voz. Mas aqui está um recurso que aposto que muitos sentirão falta.
O Google e seus parceiros fabricantes de automóveis estão transformando o manual do proprietário em algo com o qual você pode conversar, e acho que é uma das melhores ideias que eles tiveram.
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O Android Auto é fundamentalmente uma camada de projeção. O trabalho acontece no seu telefone, enquanto a tela do carro mostra uma interface amigável para navegação, mídia e mensagens.
No entanto, como mencionei, agora existem veículos com o Google integrado, executando um sistema operacional diferente chamado Android Automotive.
É instalado de fábrica e movimenta o veículo. Essa integração nativa dá ao sistema operacional acesso direto ao hardware do carro e aos dados do sistema de climatização e telemetria da bateria.
Além disso, ele pode acessar a documentação do fabricante, que é como o Gemini nesses carros obtém respostas adequadas ao seu modelo e acabamento precisos.
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Recurso |
Android automático |
Android automotivo |
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Computação de origem |
Processador de smartphone |
Hardware nativo do veículo |
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Conexão |
Projeção sem fio ou USB |
SO instalado de fábrica |
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Integração Gêmeos |
Retransmissão de aplicativo de telefone |
Acesso em nível de sistema |
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Telemetria de veículos |
Sem acesso |
Dados em tempo real |
Crédito: Google
Um manual falante supera um livreto que ninguém lê
Crédito: Lucas Gouveia/Polícia Android | wedmoments.stock / Shutterstock
Aposto que você nunca leu o manual do proprietário do seu carro até o fim. Uma pesquisa recente descobriu que 56% dos motoristas nunca o fizeram.
E eu entendo o porquê. Os carros tornaram-se mais complexos e a papelada cresceu para corresponder. O manual de um Mercedes-Benz Classe G (um dos meus favoritos) tem quase 186.000 palavras.
São cerca de 13 horas de leitura para aprender como seu carro funciona. Ninguém vai fazer isso.
Então colocamos o livreto no porta-luvas e esperamos que alguma luz amarela misteriosa nos assuste e faça com que pesquisemos no Google.
Gêmeos pode mudar isso. Pergunte como programar a porta traseira do elevador ou o que a luz do painel está tentando lhe dizer.
Você também pode obter informações detalhadas sobre o status da bateria enquanto dirige um EV, e isso não para no atendimento.
Na demonstração do Google em um Volvo EX60, o teto solar do carro escureceu sob comando.
Tente isso no Android Auto padrão e você não obterá nada, porque a projeção do seu telefone não alcança as câmeras ou os controles do carro.
Uma resposta errada e confiante sobre o seu carro é o verdadeiro perigo
Crédito: Lucas Gouveia/Polícia Android
Os modelos de linguagem podem alucinar bobagens com total confiança. Se Gêmeos sonha com um restaurante, você come uma refeição ruim. Se você imaginar por que sua luz de freio está acesa, você poderá bater.
Impedir que um assistente de painel seja criativo sobre a manutenção do seu carro exige rígidas proteções arquitetônicas.
O Google não publicou a arquitetura do recurso manual do carro, então trate isso como meu palpite.
A resposta comum para problemas como esse é a geração aumentada de recuperação. Você pode conhecê-lo como RAG. É uma palavra da moda em IA atualmente.
Pense na diferença entre um aluno responder de memória e outro que tenha permissão para abrir o livro didático.
Por si só, o assistente pode adivinhar tudo o que captou durante o treinamento, e é aí que a IA inventa as coisas.
Com o RAG, o modelo verifica o manual e então puxa a passagem certa para responder. É a mesma ideia por trás do NotebookLM.
Os recursos de IA mais úteis resolvem problemas chatos
Deixando de lado as proteções e a responsabilidade, esta é uma vitória em termos de usabilidade. O manual é um documento obrigatório por lei e, de longe, a pior interface de usuário em qualquer carro.
Uma camada conversacional sobre esses dados resolve a maioria dos problemas e nos lembra que os melhores recursos de IA não são necessariamente os mais chamativos.
Não acho que devamos parar nos carros. Cada eletrodoméstico e gadget vem com um manual que alguém era obrigado a escrever e ninguém jamais iria ler.
Os carros podem ser o primeiro lugar onde damos voz a tudo isso.
Por enquanto, este é um movimento do Google para o destino, e valerá a pena observar se a Apple dá ao CarPlay Ultra um manual falante próprio.