No meu resumo do que considero os 11 principais recursos de IA anunciados pela Apple na WWDC deste ano, eu disse que os recursos da câmera pareciam extremamente bem pensados.
Nas duas semanas seguintes, a minha opinião foi bastante reforçada. A ferramenta Clean Up agora é significativamente mais poderosa, enquanto as ferramentas Reframe e Extend atendem a necessidades semelhantes da vida real…
A fotografia está mudando
Ganhei minha primeira câmera como presente de aniversário aos 14 anos. Era uma Zenit-E, um pedaço de metal russo da era soviética que pesava quase tanto quanto um carro e não tinha exatamente nenhum sistema eletrônico ou automático.
Tecnicamente, ele tinha um medidor de luz embutido, mas este era um Selenium que podia medir a diferença entre uma sala totalmente escura e ser apontado diretamente para o sol. Foi necessário um medidor de luz externo e cada exposição teve que ser configurada manualmente. Era feio, pesado e desajeitado – e eu simplesmente adorei.
Se você tivesse me dito que um dia eu usaria um telefone como minha câmera principal e obteria resultados de qualidade muito mais alta do que as SLRs muito mais recentes, eu teria perguntado sobre o seu uso de produtos químicos recreativos. E ainda assim aqui estamos.
Teria parecido igualmente inimaginável há uma década falar sobre a descontinuação de DSLRs, mesmo no mercado profissional. Mesmo assim, a Nikon parou de fabricá-los completamente e, embora a Canon continue fabricando os modelos existentes, ela não desenvolve um novo há anos e provavelmente nunca mais o fará. As câmeras sem espelho dominam o mercado, com pesquisas da indústria mostrando que isso é verdade mesmo entre profissionais.
Talvez ainda não vejamos muitos fotógrafos profissionais usando iPhones rotineiramente em suas fotos, mas certamente é comum que sejam elogiados por suas capacidades. Os iPhones de hoje são câmeras muito sérias.
A ascensão da fotografia computacional
Claro, há um limite para o que você pode fazer com pequenos sensores e lentes de plástico. Você não tem, por exemplo, muito controle sobre a profundidade de campo.
A Apple foi uma das várias empresas a perceber que o processamento inteligente de fotos poderia emular resultados que antes só eram possíveis com câmeras de última geração. O modo retrato forneceu um meio de imitar os efeitos de uma profundidade de campo rasa, por exemplo. Os primeiros resultados não foram bons, mas o recurso tornou-se cada vez mais convincente ao longo dos anos.
Hoje, uma grande quantidade de computação é usada no processamento silencioso de fotos do iPhone em segundo plano.
Corrigindo erros
A Apple também começou a fornecer meios para corrigir erros após tirar uma foto. Por exemplo, se você usar o modo Retrato em f/2.8, mas depois decidir que deseja mais foco da foto, poderá alterar retroativamente a abertura simulada. Se você focar na pessoa ou objeto errado no modo de vídeo Cinematográfico, poderá mover o ponto focal durante a edição – no iPhone ou no Mac.
Se você enquadrou mal uma foto, de modo que havia uma pessoa ou objeto indesejado no fundo, a ferramenta Limpar permitiu removê-la posteriormente.
Três recursos de fotos AI do iOS 27
No iOS 27, a Apple tornou a ferramenta Clean Up significativamente mais poderosa e a complementou com dois recursos corretivos adicionais: Reframe e Expand.
Reframe permite mudar artificialmente a posição do fotógrafo para a esquerda, direita, para cima ou para baixo e ver a foto recomposta como se tivesse sido tirada deste ângulo.
Expandir permite alterar a proporção mesmo quando isso exigir a adição de conteúdo ao quadro que não estava presente quando a foto foi tirada.
O que me impressionou na escolha das ferramentas de IA da Apple é como elas atendem às necessidades da vida real. A empresa não está usando IA para fazer coisas inteligentes apenas porque são inteligentes, mas fornece recursos que são verdadeiramente práticos e úteis.
Limpar
A ferramenta Clean Up agora oferece melhores resultados quando usada de forma semelhante às versões anteriores do iOS. Por exemplo, esta foto mostra uma balsa um tanto perturbadora à esquerda de Cher:
Então vamos remover isso:
Lá está aquela balsa de novo, e também uma bóia de amarração à esquerda.
Vamos remover ambos.
Mas vamos dar um verdadeiro desafio à ferramenta. Aqui temos duas pessoas indesejadas na foto de Ambara, principalmente devido às suas roupas de alta visibilidade.
Alguns segundos depois, é como se eles nunca tivessem estado lá.
Reestruturar
Qualquer fotógrafo sabe que uma ligeira mudança de ângulo pode alterar completamente a composição. Aqui, Ambara está bem centralizado no arco, mas ao custo de incluir um feio caminhão de recuperação à esquerda e muito trânsito congestionado à direita.
Teria sido melhor sacrificar a simetria do arco para me posicionar um pouco mais à esquerda. Reframe nos permite fazer exatamente isso.
Temos uma situação semelhante aqui, com algumas pessoas distraindo ao fundo, à esquerda.
Uma ligeira mudança para a direita os esconderia de vista, embora ao custo de perder a separação entre o cabelo de Cher e a árvore.
(Idealmente, também gostaríamos de remover o lixo, mas atualmente não podemos combinar Reframe e Clean Up.)
Novamente, vamos tornar as coisas mais desafiadoras. Esta composição parece um pouco desconfortável porque corta o braço de Ambara.
Uma mudança no ângulo para a direita corrigiria isso, mas esta é uma grande tarefa para a ferramenta de reformulação, pois ela essencialmente tem que inventar grande parte de seu braço. E ainda assim…
Às vezes, a menor das mudanças pode fazer a diferença. Por exemplo, nesta foto, eu gostaria de um pouco mais de separação entre o cabelo despenteado pelo vento de Cher e a torre da igreja ao fundo. A menor das reformulações fornecidas pela solução.
É exatamente a mesma coisa aqui, onde uma mudança microscópica de ângulo proporciona separação entre o cotovelo de Ambara e a lateral do arco.
Estender
Por fim, a ferramenta Extend permite incluir elementos que estavam fora do quadro. Isso é ainda mais desafiador, pois exige que o iPhone crie um conteúdo plausível e realista. Aqui podemos ver alguns exemplos do edifício Walkie Talkie de Londres.
No primeiro cortei o prédio verticalmente. A ferramenta de extensão fez um trabalho convincente ao recuperar a borda perdida de um edifício, mesmo que seja necessário criar um edifício em segundo plano para fazer isso.
Num segundo exemplo, cortei-o horizontalmente com o topo do edifício perdido da mesma forma. O que é divertido aqui é que a IA viu todos os guindastes ao fundo e concluiu que provavelmente há um no topo fictício do prédio atrás dele. Se você não conhecesse a cena, acho que isso pareceria perfeitamente plausível.
Claro, este é o primeiro beta do desenvolvedor, e há falhas e travamentos inevitáveis, mas acho que a Apple está exatamente no caminho certo com esse tipo de uso cuidadoso e genuinamente inteligente da IA. Eu realmente mal posso esperar para ver o que mais virá.
Quais são seus pensamentos sobre esse desenvolvimento? Por favor, compartilhe nos comentários.
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