O pedido de desculpas do meta CTO Andrew “Boz” Bosworth aos funcionários na segunda-feira pelas demissões em massa da empresa e pelos erros de IA pode ser um primeiro passo para lidar com o moral abalado, mas ele acredita em um problema maior: sua estratégia de IA ainda não parece fazer sentido.
A empresa está tomando empréstimos como louca para construir centros de dados massivos para treinar modelos de IA que provavelmente nunca alcançarão os laboratórios de fronteira. A Meta não possui o tipo de negócio empresarial que a Anthropic ou a OpenAI construíram, que exige um grande número de tokens. Nem parece querer se tornar um provedor de serviços em nuvem como AWS, Google ou Microsoft.
A Meta pode ter encontrado alguma força com sua estratégia de hardware – que até a Apple teve dificuldade em emular – mas não pode fazer muito com modelos de ponta de ponta. Mesmo com seus bilhões de usuários do Instagram, WhatsApp e Facebook, quando você distribui IA para tantas pessoas, é necessário usar modelos hipereficientes para controlar custos. Buscar mais do que isso pode ser uma distração cara.
Um gráfico das despesas anuais de capital das principais empresas de tecnologia
—Reed Albergotti