Poder de computação, distribuição e IA de vídeo generativo direto. Esses são os principais desafios que a indústria cinematográfica chinesa enfrenta quando se trata de IA, de acordo com os palestrantes do painel SIFFORUM do Festival Internacional de Cinema de Xangai sobre “Tecnologia Inteligente, Mundos Imersivos, A Próxima Revolução Cinematográfica”.
De acordo com Yan Yijun, vice-presidente do construtor de modelos básicos de IA MiniMax, a computação é o fator mais essencial, chamando-o de “núcleo absoluto”.
“Para que um modelo de vídeo generativo alcance maior fidelidade, o que você realmente precisa é de maior poder de computação para refinar e experimentar repetidamente”, disse Yan. “Quanto mais você experimenta, melhor treina certos aspectos de forma mais eficaz. A infraestrutura de computação em grande escala é crítica para cada iteração do modelo.”
Para outros painelistas, o problema reside em descobrir um modelo de distribuição que funcione num mundo de produção aparentemente ilimitada. Quando filmes épicos de fantasia completos podem ser filmados e concluídos em questão de dias, como a indústria lidará com tamanho dilúvio de conteúdo?
“Este é um conflito genuíno. Do ponto de vista comercial, é a contradição de redefinir o valor do produto”, disse Li Tingwei da Bauhinia Films. “Para os estúdios comerciais, um aspecto é a criação. (Mas) há também a distribuição, como vendê-la? O que também traz desafios.”
A natureza inconstante da IA generativa também ainda representa um problema para os cineastas.
“Um ponto é que os criadores de IA precisam, na verdade, não apenas de uma IA mais poderosa, mas de uma IA mais obediente. Um diretor tem uma visão cinematográfica muito completa em mente, mas a IA muitas vezes apresenta algo inesperado”, disse Nina Zheng, vice-gerente geral da ASUS China. “Os cineastas querem uma emoção muito específica, uma mudança muito particular na iluminação, algo muito subtil e altamente pessoal em termos de julgamento estético. Mas quando estas instruções são executadas pela IA, muitas vezes não conseguem chegar lá de uma só vez, exigindo ajustes frequentes.”
No entanto, no que diz respeito às perdas de empregos devido à IA, os membros do painel parecem estar optimistas. Com as mudanças generalizadas no fluxo de trabalho da produção cinematográfica, novos empregos e títulos surgiram em toda a indústria, como assistentes de direção de IA especializados em engenharia imediata de IA.
“Podemos sentir que quanto mais avançadas as ferramentas se tornam, mais críticas se tornam as pessoas que as utilizam”, disse Zheng.
Este sentimento foi partilhado por Huang Jianxin, o único realizador de cinema no painel, e Reitor da Escola de Cinema da Universidade de Xiamen. Ele argumentou que, ao contrário de outras indústrias, a produção cinematográfica consiste em numerosos casos extremos, tornando difícil automatizar todos os aspectos.
“As duas maiores fábricas de chá da China substituíram os seus 2.000 funcionários por 120 pessoas e IA, e a qualidade do chá, a segurança, a consistência e a precisão da embalagem melhoraram significativamente. Regras de IA, quando os processos padrão são a norma”, disse Huang.
“A criação artística (por outro lado) é individualista e exclui naturalmente a certeza. Portanto, um choque entre artistas e IA é a coisa mais natural possível.”
O conflito entre artistas e IA, em última análise, não é intransponível, de acordo com Huang.
“A IA está intimamente ligada ao cinema, porque o cinema nasceu da tecnologia. O teatro, a poesia, a dança são artes originárias. O cinema é a síntese de todas estas artes, através do meio da tecnologia.
“99% das pessoas não podiam participar no cinema porque exigia dinheiro. O direito de todos participarem nesta arte foi eliminado. É por isso que tantos jovens adoram a IA agora. É um equalizador.”