Estou no Google Workspace há muito tempo e fiquei um pouco entediado de usá-lo. Claro, existem novos aplicativos e uma nova IU, mas eu estava interessado no que o outro lado tem a oferecer.
O veredicto veio mais rápido do que eu esperava e não foi baseado em recursos ou preços, mas na forma como a IA se integra.
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A arma secreta para documentos perfeitos
Painel lateral vs. dentro do documento

Crédito: Google
O Microsoft 365 tem mais recursos de IA do que eu esperava. O Copilot no Word pode reescrever o texto selecionado a partir de um ícone contextual na margem, redigir documentos inteiros no modo de agente e extrair de seus arquivos por meio do Work IQ.
Não tive reclamações sobre o que o Copilot poderia fazer, mas tive reclamações sobre onde isso me obrigou a fazê-lo.
O Copilot é projetado em torno de um painel lateral. Abro o Word, clico no ícone do Copilot, o painel aparece, digito um prompt, reviso a saída no painel e decido o que fazer com ela.
Também existem opções embutidas – um pequeno ícone do Copilot aparece na margem quando você seleciona o texto. Mas mesmo esses parecem atalhos para o mesmo modelo de bate-papo primeiro.
O Gemini no Google Docs parece muito mais integrado, com a barra inferior diretamente dentro do documento por padrão. Sempre que digito um prompt, as edições sugeridas aparecem embutidas no documento e eu simplesmente as aceito ou rejeito.
Parece uma coisa pequena, mas não é depois de trabalhar em ambos há algumas semanas.
A recente atualização do formato Match Doc do Google para Gemini no Docs oferece suporte ainda mais a esse fluxo de trabalho, com Ajude-me a escrever, Ajude-me a criar e Combine o estilo de escrita, todos executados na mesma barra do documento.
Copilot revida com pesquisa multimodelo
O modo Crítica do Pesquisador é bastante impressionante

O único lugar onde a Microsoft tem uma vantagem inegável é o modo Crítica do Copilot Researcher, lançado no final de março de 2026.
A GPT elabora um relatório de pesquisa e, em seguida, Claude o revisa quanto à precisão, qualidade da citação e apresentação antes que o resultado final chegue até você.
Os próprios benchmarks da Microsoft mostram ganhos em relação às ferramentas de pesquisa profunda de modelo único, e o design de vários modelos não é algo que a Gemini Deep Research faz.
A qualidade da saída é difícil de superar, especialmente se o seu trabalho termina no relatório em si e você deseja entregar o documento finalizado a um cliente ou parte interessada.
Meu trabalho não termina aí, por isso não importava para mim. Mas a precisão da pesquisa sempre foi um ponto forte para mim e foi o único lugar durante o mês em que considerei escolher o Microsoft 365 em vez do Google Workspace.
Gemini Deep Research encerrou o experimento
A pesquisa flui direto para um documento no qual minha equipe já está trabalhando


A Gemini Deep Research pode extrair do Gmail, Drive e Google Chat além de fontes da web. O relatório finalizado é exportado diretamente para o Documentos com um clique, e é isso que realmente importa para mim.
Não estou produzindo relatórios de pesquisa como resultados finais. Em vez disso, a pesquisa é matéria-prima para outra coisa, geralmente um documento que outras três pessoas precisam comentar antes do final do dia.
Eu estava voltando para casa depois de um dia de trabalho e surgiu uma tarefa urgente. Peguei meu telefone, abri o Gemini, contei o que precisava e comecei a pesquisa enquanto ainda estava na estrada. Quando cheguei ao meu laptop, o rascunho já estava no Documentos, com minha equipe comentando o esboço.
Se eu tivesse tentado isso com o Copilot, estaria copiando e colando entre o Researcher e o Word, formatando no caminho e provavelmente ainda trabalhando muito depois da meia-noite.
A crítica poderia ter produzido um resultado de pesquisa (um pouco) mais preciso, mas teria exigido trabalho manual para alcançar o resto do meu fluxo de trabalho.
O Copilot não consegue fechar o ciclo e percebi a mesma coisa reescrevendo meu currículo em Gemini algumas semanas atrás. Eu destacaria um marcador, pediria a Gêmeos para refiná-lo e aceitaria ou rejeitaria a sugestão sem sair do documento.
O Gemini também torna muito mais fácil obter dicas de seus próprios documentos de origem dentro de um arquivo do Documentos, uma vez que os arquivos que você já vinculou podem ser usados como contexto sem qualquer configuração extra. É a mesma ideia da Deep Research, mas um nível mais profundo no próprio documento.

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O experimento acabou
Estou de volta ao Workspace e acho que o resto do escritório o seguirá.
A IA do Microsoft 365 progrediu no último ano e há razões legítimas para escolhê-la em vez do Google, especialmente se o seu trabalho terminar com um produto independente e sofisticado. Também existem boas maneiras de usar os dois lados, se necessário.
Para mim, o julgamento esclareceu algo que eu não tinha conseguido expressar em palavras antes. Copilot é algo que a Microsoft adicionou ao seu pacote de produtividade, enquanto Gemini é algo que o Google desenvolveu dentro dele.
Depois de um mês sentindo essa diferença todos os dias, sei qual quero usar no futuro.