Os investidores estão cortejando agressivamente pesquisadores de IA para construir startups que possam tornar a IA mais confiável e eficiente.
Yu Su, professor do estado de Ohio que lidera um laboratório de agentes de IA, disse que inicialmente resistiu à pressão dos VCs para comercializar seu trabalho. Ele finalmente deu o salto no ano passado e transformou seu trabalho em uma startup quando percebeu que os avanços do modelo fundamental poderiam tornar os agentes verdadeiramente personalizados.
NeoCognition, uma startup que Su descreve como um laboratório de pesquisa que desenvolve agentes de IA de autoaprendizagem, acaba de sair do sigilo com US$ 40 milhões em financiamento inicial. A rodada foi co-liderada pela Cambium Capital e Walden Catalyst Ventures, com a participação da Vista Equity Partners e anjos, incluindo o CEO da Intel, Lip-Bu Tan, e o cofundador da Databricks, Ion Stoica.
“Os agentes de hoje são generalistas”, disse Su (foto à esquerda) ao TechCrunch. “Cada vez que você pede que eles façam uma tarefa, você dá um salto de fé.”
Segundo Su, o problema está na falta de consistência. Os agentes atuais, sejam das ferramentas de computador Claude Code, OpenClaw ou Perplexity, completam com sucesso as tarefas conforme pretendido apenas cerca de 50% do tempo, disse ele.
Como os agentes ainda não são confiáveis, eles não estão prontos para serem trabalhadores independentes de confiança, disse Su ao TechCrunch. A NeoCognition pretende mudar isso desenvolvendo um sistema de agentes que possa auto-aprender para se tornar um especialista em qualquer domínio, semelhante à forma como os humanos aprendem.
Su argumenta que, embora a inteligência humana seja ampla, o seu verdadeiro poder é a nossa capacidade de especialização. Quando entramos num novo ambiente ou profissão, podemos dominar rapidamente as suas regras, relações e consequências únicas.
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A NeoCognition está construindo agentes para refletir exatamente essa abordagem.
“Para os humanos, o nosso processo de aprendizagem contínua é essencialmente o processo de construção de um modelo mundial para qualquer profissão, qualquer ambiente”, disse Su. “Acreditamos que para que os agentes se tornem especialistas, eles precisam aprender de forma autônoma para construir um modelo de qualquer micromundo.”
Su vê esta capacidade de rápida especialização como o elo crítico que faltava para fazer com que a IA funcionasse de forma confiável por si só.
Embora seja possível treinar agentes para tarefas autônomas, eles devem ser projetados de forma personalizada para uma vertical específica. A NeoCognition se diferencia porque constrói agentes generalistas, capazes de autoaprendizagem e especializados em qualquer domínio.
A NeoCognition pretende vender seus sistemas de agentes principalmente para empresas, incluindo empresas SaaS estabelecidas, que podem usá-los para construir agentes-trabalhadores ou para aprimorar as ofertas de produtos existentes.
Su destacou que um investimento da Vista Equity Partners é especialmente valioso por esse motivo. Como uma das maiores empresas de private equity no espaço de software, a Vista pode fornecer à NeoCognition acesso direto a um vasto portfólio de empresas que buscam modernizar seus produtos com IA.
A NeoCognition conta atualmente com cerca de 15 funcionários, a maioria dos quais com doutorado.
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