Na conferência HumanX AI em São Francisco esta semana, milhares de técnicos compareceram ao Moscone Center da cidade, onde a discussão se concentrou nas maneiras como a IA agente está mudando os negócios. Os agentes, que automatizam tarefas comerciais e de codificação, começaram a ser implantados em todos os setores – principalmente por meio de chatbots corporativos e voltados para o consumidor.
Naturalmente, eu queria saber qual chatbot era o mais popular e sempre ouvia um nome com mais frequência: Claude.
A Anthropic recebeu elogios em muitos dos painéis realizados ao longo da semana, mas também foi um tópico de discussão com os fornecedores com quem conversei enquanto examinava a sala de convenções. O chatbot sobre o qual não ouvi muito? Bate-papoGPT. Um dos fornecedores com quem conversei fez questão de me dizer que ele e sua equipe usavam muito o Claude, enquanto ele sentia que o ChatGPT e o OpenAI haviam decaído — ou, como a internet gosta de dizer, “caíram”.
Ultimamente, essa não parece ser uma abordagem particularmente única. Na verdade, não está claro o que irá curar a percepção de que, apesar de uma recente ronda de financiamento de 122 mil milhões de dólares e do seu próximo IPO, a OpenAI perdeu o equilíbrio – ou, pelo menos, parece cada vez mais insegura sobre qual será o próximo passo.
Parte do problema pode ser a percepção de que falta foco à empresa. No mês passado, a OpenAI abandonou uma série de missões secundárias de longa data (incluindo seu gerador de vídeo de IA Sora e um plano conturbado para lançar uma versão “sexy” do ChatGPT), concentrando-se, em vez disso, nos focos de negócios e serviços de codificação. Entretanto, uma série de desenvolvimentos, incluindo um artigo recente da New Yorker que questionava se o CEO da empresa, Sam Altman, era confiável ou não, suscitou um certo burburinho negativo em torno da empresa. O trabalho da empresa com a administração Trump também não lhe rendeu amigos, nem a sua decisão de injetar publicidade no ChatGPT.
Durante uma das discussões da HumanX, o cofundador e CEO da Sierra, Bret Taylor (que também é presidente do conselho da OpenAI) defendeu Altman quando questionado por Alex Heath sobre o perfil da New Yorker. “Acho que Sam é um dos líderes e executivos mais visíveis do mundo”, disse Taylor. “Se você quiser procurar detratores para ele, você os encontrará, e eles falarão muito sobre isso”, disse ele, acrescentando: “Acho Sam notável. Acho que ele é um líder notável de IA e realmente confio em seu caráter como alguém que trabalhou com ele.”
As controvérsias e vacilações podem fazer com que a OpenAI pareça reativa em vez de estratégica, como se estivesse simplesmente respondendo a eventos em vez de moldá-los. Dito isso, quando se trata de destaque e receita, OpenAI e Anthropic estão lado a lado – ou pelo menos é o que parece, com alguns dados sugerindo que a Anthropic está se recuperando entre os usuários corporativos. O Wall Street Journal analisou recentemente as suas finanças, mostrando que as duas empresas eram “as empresas de crescimento mais rápido na história da tecnologia”. Nesse sentido, talvez “cair” para a OpenAI signifique apenas que ela não seja mais a campeã indiscutível. Tem concorrência – o que, na maioria dos setores, é normal.
Evento Techcrunch
São Francisco, Califórnia
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13 a 15 de outubro de 2026
Na verdade, permanece claro que a OpenAI está determinada a fazer o que for preciso para permanecer dominante. Esta semana, a empresa anunciou um novo nível de assinatura de US$ 100 para ChatGPT com substancialmente mais acesso ao Codex, sua ferramenta de codificação. A mudança parece claramente projetada para estimular o uso mais amplo da ferramenta e, ao mesmo tempo, afastar os usuários do Claude Code.
Durante uma discussão da HumanX com a repórter da Bloomberg Rachel Metz, o CTO de aplicações B2B da OpenAI, Srinivas Narayanan, observou a rapidez com que o cenário tecnológico está mudando.
“Estamos neste momento incrível da tecnologia, onde todos os meses, e às vezes todos os dias, todos ansiamos por algo novo”, disse Narayanan. Apontando a codificação de agente como exemplo, ele acrescentou: “Sabíamos que a IA teria impacto na engenharia de software, as pessoas têm usado codificação assistiva no último ano, mas mesmo nos últimos meses, todo o campo mudou”.
As implementações de agentes podem ser um grande foco da comunidade tecnológica atualmente, uma vez que outras aplicações para IA (usos criativos e científicos, por exemplo) ainda não deram certo. Ainda assim, a quantidade de trabalho que as empresas começaram a transferir para os seus novos pequenos ajudantes automatizados é um tanto surpreendente – e, como Narayanan observou nas suas observações, tudo aconteceu num período de tempo relativamente curto. Num ambiente tão imprevisível, o futuro ainda está em aberto.
