Hcentenas de milhares de trabalhadores de tecnologia enfrentam uma dura realidade. Os seus empregos bem remunerados já não são seguros. Agora que a inteligência artificial (IA) está aqui, o seu futuro não parece tão brilhante como era há uma década.
À medida que as empresas tecnológicas dos EUA aumentaram os investimentos em IA, cortaram um número impressionante de empregos. A Microsoft demitiu 15 mil funcionários no ano passado. A Amazon demitiu 30 mil funcionários nos últimos seis meses. A empresa de serviços financeiros Block eliminou mais de 4.000 pessoas, ou 40% da sua força de trabalho, em fevereiro. A Meta demitiu mais de 1.000 pessoas nos últimos seis meses e, de acordo com um relatório da Reuters, pode cortar 20% de todos os funcionários num futuro próximo. Ainda esta semana, a gigante do software Oracle demitiu milhares de trabalhadores. Players menores como Pinterest e Atlassian também fizeram cortes recentes, eliminando cerca de 15% e 10% de sua força de trabalho, respectivamente. As estimativas colocam o número total de demissões no setor de tecnologia no ano passado em mais de 165 mil, de acordo com o rastreador Layoffs.fyi.
“Em nenhum momento da minha carreira estive tão pessimista sobre o futuro das carreiras em tecnologia”, disse um funcionário do setor de tecnologia que trabalhou em grandes empresas de tecnologia durante décadas e pediu anonimato por medo de represálias. “E isso é muito triste porque adoro tecnologia.”
A ansiedade vai além do Vale do Silício. Dado que as empresas tecnológicas são vistas como inovadoras no mundo empresarial, à medida que reduzem o seu número de funcionários – em antecipação aos ganhos de eficiência da IA, ou para dar prioridade aos investimentos em IA – as medidas poderão abrir um precedente para que outras empresas façam cortes semelhantes.
Mas embora a IA tenha ajudado a acelerar a codificação, a analisar grandes conjuntos de dados e a ajudar na investigação, muitos especialistas em IA dizem que ainda estamos muito longe de a IA ser capaz de substituir grandes setores da força de trabalho, se é que alguma vez o pode. Então, o que realmente está acontecendo?
A Microsoft demitiu 15 mil funcionários no ano passado. Fotografia: David Ryder/Getty Images
Em entrevistas realizadas no último mês, investigadores de IA, economistas e técnicos disseram que, essencialmente, estamos todos a viver uma experiência. Ao longo dos próximos anos, a experimentação da IA pelas empresas tecnológicas conduzirá provavelmente a vários resultados críticos: mais cortes de empregos em todos os setores, consequências imprevistas da dependência excessiva da IA e um modelo de trabalho fundamentalmente diferente.
“O entusiasmo máximo que existe neste momento, de que a IA está a substituir as pessoas, não é verdade”, disse Ethan Mollick, professor associado da Wharton School da Universidade da Pensilvânia que estuda IA. “Mas também não é verdade que a IA nunca ameaçará empregos. Será complicado.”
Remodelando trabalhos
OpenAI, Anthropic e Google prometeram que as suas ferramentas generativas de IA, como ChatGPT, Claude e Gemini, mudarão a forma como as pessoas realizam o seu trabalho, automatizando tarefas demoradas e transferindo os humanos para trabalhos mais complexos. A IA Agentic, ou bots que completam tarefas sem intervenção humana, leva essa promessa adiante, automatizando potencialmente funções inteiras ou de negócios.
No térreo, os trabalhadores de tecnologia estão enfrentando a primeira fase do experimento de IA, à medida que são pressionados a usar a tecnologia com mais frequência. Mas os resultados nem sempre correspondem às expectativas dos líderes.
Para os trabalhadores técnicos, o uso da IA tornou-se uma expectativa básica para os empregadores em toda a indústria de tecnologia, disse um ex-supervisor de engenharia do Block que foi demitido em fevereiro.
A IA ajuda a gerar código mais rapidamente, mas isso torna mais difícil acompanhar as revisões de código, disse ele. As revisões humanas são importantes para pensar em quaisquer conflitos potenciais que o código possa ter com outras partes do sistema e detectar bugs que a IA faz parecer legítimos, acrescentou.
“Agora há três vezes mais código porque a produção é mais rápida”, disse ele. “Estávamos ficando para trás nas avaliações.”
Um designer sênior de experiência do usuário recentemente demitido da Amazon Web Services, que pediu para permanecer anônimo por medo de retaliação, disse que sua equipe estava experimentando duas ferramentas internas de IA generativa essenciais para seus trabalhos, ambas em fases iniciais de testes. Nenhum dos dois estava totalmente funcional ou útil para o trabalho dos trabalhadores ainda, disse ele. Então, quando os cortes atingiram sua equipe, ele ficou surpreso e confuso.
“Parecia que ‘Nada disso está pronto ainda’”, disse ele. “Como todo esse trabalho será feito?”
Os funcionários da Amazon sentiram uma ameaça velada de que, se não usassem a IA, seus empregos poderiam ser os próximos, disse ele, ecoando uma reportagem anterior do Guardian de que os funcionários dizem que a empresa de tecnologia os pressiona a usar a IA mesmo quando isso os retarda. A Amazon enfatizou em declarações anteriores que o uso de IA não era obrigatório.
À medida que as empresas tecnológicas reduzem o número de funcionários – em antecipação aos ganhos de eficiência da IA, ou para dar prioridade aos investimentos em IA – as medidas poderão abrir um precedente para que outras empresas façam cortes semelhantes. Fotografia: Justin Sullivan/Getty Images
À medida que mais locais de trabalho tecnológicos centram a IA e incentivam os funcionários a adotá-la – às vezes esse impulso vem acompanhado de vigilância e fiscalização.
Um ex-funcionário da Microsoft disse que quando se tratava do uso de IA dele e de seus colegas, ele tinha a “sensação de estar sendo observado” e se sentia pressionado a “adotar a tecnologia, gostemos ou não”. Ele também pediu anonimato por medo de represálias. Ele sentiu que poderia expressar preocupações sobre a IA no trabalho se ela ajudasse a proteger a empresa de um mau resultado, mas preocupações sociais maiores eram menos bem-vindas.
“Não posso levantar questões ambientais ou de trabalho”, disse o trabalhador. “Você não quer ser conhecido como a pessoa contra a IA.”
A Microsoft disse que manteve a supervisão do uso de IA em nível de sistema para segurança e risco, mas não usou o uso individual como métrica de desempenho. A empresa também disse que ofereceu vários canais para os funcionários levantarem anonimamente preocupações sobre como a tecnologia foi usada.
O poder da IA
Algumas empresas já estão divulgando os ganhos que obtiveram com a IA. O Google, por exemplo, creditou à IA 50% de seu código em seu último relatório de lucros. O chefe de engenharia da Block, no dia do investidor da empresa em novembro, disse que 90% do envio de código da empresa foi de autoria “parcial ou totalmente com suporte de IA”.
No entanto, na sua forma atual, a IA não é tão capaz como alguns rumores sugerem, disse Stephan Rabanser, investigador de pós-doutoramento na Universidade de Princeton que co-escreveu um documento técnico sobre a fiabilidade dos agentes de IA. Embora o resultado das ferramentas generativas tenha melhorado ao longo dos anos, a tecnologia ainda tem problemas para produzir consistentemente a mesma resposta correta, mesmo quando o mesmo prompt é usado. Isso fica especialmente complicado quando há diferentes usuários ou condições, disse Rabanser.
“Esta é a barreira para a transformação do emprego”, disse ele. “A confiabilidade será um fator limitante importante.”
Mais empresas provavelmente enfrentarão implantações de IA fracassadas ou resultados problemáticos, disse Rabanser.
Os sistemas de IA precisam de enormes quantidades de dados para se tornarem aceitavelmente bons em uma tarefa, disse Stuart Russell, professor e pesquisador de IA da Universidade da Califórnia, Berkeley, e dados de treinamento de alta qualidade estão se tornando escassos. Muitas vezes, mesmo quando um chatbot não possui os dados necessários, ele responderá com confiança de qualquer maneira, produzindo respostas erradas que podem levar a transações incorretas e à exclusão de bancos de dados, acrescentou.
A IA também luta para aprender continuamente e lembrar o que fez anteriormente, disse Mollick, da Wharton. No entanto, algumas empresas já estão a adoptar casos de utilização avançados, confiando na IA para escrever todo o seu código e depois enviar esses produtos sem revisão humana, apesar do risco das limitações da IA, disse ele. Ele as chamou de “fábricas escuras”, uma vez que operam em grande parte sem supervisão humana.
Apostar em IA como esta é arriscado. Cria exposição a perdas financeiras, danos à reputação e resultados negativos para clientes ou clientes, de acordo com especialistas em IA e negócios.
A Amazon demitiu 30 mil funcionários nos últimos seis meses. Fotografia: Bloomberg/Getty Images
Em alguns casos, confiar excessivamente na IA pode causar consequências críticas muito além dos negócios. “Não queremos agir rápido e quebrar coisas em situações de alto risco, como na área da saúde ou judicial”, disse Rabanser. “Há muito em jogo” que, em alguns casos, pode significar vida ou morte, acrescentou.
A verdade por trás dos cortes
Embora o barulho das empresas que dizem que a IA as ajudará a fazer mais com menos esteja cada vez mais alto, não está claro se a IA está realmente provocando cortes. Algumas empresas podem estar a “lavar a IA” dos despedimentos, utilizando a tecnologia como uma desculpa conveniente para um mercado de trabalho em desaceleração, um atraso na procura dos consumidores ou um aumento dos custos, afirmaram investigadores e especialistas em IA.
Ainda esta semana, o proeminente capitalista de risco Marc Andreessen, um genuíno impulsionador da IA que escreveu que “a IA salvará o mundo”, disse num podcast que as grandes empresas tecnológicas estavam a selecionar trabalhadores porque tinham excesso de pessoal, e “agora todos têm a desculpa da bala de prata: ah, é a IA”.
“É fácil confundir os efeitos de algo como a IA generativa com um enfraquecimento do mercado de trabalho”, disse Ryan Nunn, diretor de investigação do Laboratório Orçamental da Universidade de Yale, que investiga o impacto da IA nos empregos. “Realmente não vemos nada de diferente acontecendo com o mercado de trabalho exposto à IA.”
Se uma empresa está com dificuldades financeiras, dizer que a IA impulsionou cortes definitivamente é uma história melhor, disse Thomas Malone, professor de tecnologia da informação na Sloan School of Management do Instituto de Tecnologia de Massachusetts.
Há também uma longa história de superação das previsões sobre o impacto e a taxa de adoção de novas tecnologias, disse ele. Aconteceu na era pontocom e com a direção autônoma.
“Acho que muitas pessoas estão superestimando a taxa de mudança nos empregos”, disse Malone sobre as projeções da IA.
O Pinterest demitiu recentemente 15% de seus funcionários. Fotografia: Bloomberg/Getty Images
Quando o Pinterest anunciou um corte de quase 15% em sua força de trabalho em janeiro, citou motivos que incluíam a realocação de recursos para equipes focadas em IA e a priorização de produtos e capacidades alimentados por IA. Mas uma funcionária do Pinterest, que pediu anonimato porque não estava autorizada a falar com a imprensa, disse acreditar que as demissões eram mais para consertar os negócios da empresa do que qualquer outra coisa.
“Embora eu saiba que a IA foi uma das razões citadas, não creio que tenha sido a verdadeira razão”, disse ela, acrescentando que os cortes estavam relacionados com a optimização das operações. “Eles fizeram uma revisão completa de todo o negócio, e o que você vê agora é uma espécie de Pinterest mais enxuto e mesquinho.”
O Pinterest chamou isso de descaracterização.
As poupanças potenciais e as vantagens competitivas da IA são atraentes para os investidores de Wall Street. As reduções no número de funcionários podem implicar maior produtividade por funcionário, o que leva a lucros maiores, disse Joseph Feldman, analista do Telsey Advisory Group.
Depois que Jack Dorsey, CEO da Block, conectou as demissões de sua empresa diretamente aos ganhos de produtividade da IA, o preço das ações da empresa aumentou 20%.
Mas os cortes por si só nem sempre satisfazem o mercado, que também está atento a sinais de sustentabilidade, disseram vários analistas. Duas semanas após o aumento inicial do preço, as ações da Block caíram 6%, sinalizando que o mercado reconheceu o risco de execução, disse Matthew Coad, analista da Truist Securities.
“Grande parte disso é a incerteza em torno de ‘Será que (Dorsey) cortou osso?’”, disse Coad, referindo-se à equipe de engenharia.
E no dia seguinte à notícia da demissão da Oracle, as ações da empresa subiram 7,5%. Mas o impulso durou pouco, pois dias depois as ações recuaram para níveis próximos aos anteriores à dispensa. A Amazon também experimentou um estouro de ações após seus últimos cortes em janeiro, embora as ações tenham caído desde então nos meses seguintes, à medida que o mercado questiona seus planos de gastos com IA.
Até os mercados estão tentando entender o entusiasmo em torno da IA. Para aqueles que procuram uma resposta clara sobre como exactamente esta tecnologia irá transformar o trabalho e a economia, a resposta ainda não foi determinada. Esta tecnologia está a mudar alguns empregos, mas o impacto maior levará anos a concretizar-se.
“Veremos mudanças nos próximos anos como resultado da IA”, disse Mollick, referindo-se às melhorias previstas na tecnologia. “Já está a mudar a programação. Por isso, vai mudar os empregos e transformá-los, mas ainda não sabemos as consequências para o trabalho.”
