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‘Também é preciso energia para treinar um humano’: chefe da OpenAI defende o uso de energia

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O CEO da OpenAI, Sam Altman, minimizou as preocupações sobre o custo de energia da IA, argumentando que também é preciso muita energia para treinar um ser humano.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, minimizou as preocupações sobre o custo de energia da IA, argumentando que também é preciso muita energia para treinar um ser humano.

Altman, que apareceu em uma sessão de perguntas e respostas organizada pelo jornal O Expresso Indiano esta semana, rejeitou as comparações entre humanos e inteligência artificial.

“Uma das coisas que é sempre injusta nesta comparação é que as pessoas falam sobre quanta energia é necessária para treinar um modelo de IA em relação a quanto é necessário para um ser humano fazer uma consulta de inferência”, disse ele.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, minimizou as preocupações sobre o custo de energia da IA, argumentando que também é preciso muita energia para treinar um ser humano. (AP)

“Mas também é preciso muita energia para treinar um humano.

“São necessários cerca de 20 anos de vida e toda a comida que você come durante esse período antes de você ficar inteligente.

“Não só isso, foi necessária a evolução muito generalizada dos 100 mil milhões de pessoas que já viveram e aprenderam a não serem comidas por predadores e aprenderam a descobrir a ciência e tudo o mais, para produzirem vocês.

“Então você pegou tudo o que pegou.”

De acordo com NÓS pesquisa, uma única consulta ChatGPT consome quase 10 vezes mais energia como uma pesquisa típica do Google, enquanto é necessário cerca de meio litro de água para processar 20 a 50 consultas.Os data centers consumiram mais eletricidade do que toda a Austrália em 2022.Os data centers do mundo consumiram mais eletricidade do que toda a Austrália em 2022. (Getty)

Os modelos generativos de IA precisam de enorme poder computacional para treiná-los e executá-los.

Os data centers, que contêm edifícios cheios de servidores de computador, produzem enormes quantidades de eletricidade em todo o mundo.

Os data centers consumiram cerca de 460 terawatts-hora (TWh) somente em 2022, de acordo com a Agência Internacional de Energia (IEA).

Todos Austrália consumiu menos de 300TWh naquele mesmo ano.

Altman argumentou que as preocupações sobre o uso da água eram “totalmente falsas”, mas admitiu que “costumávamos fazer resfriamento evaporativo em data centers”.

“Agora que não fazemos isso”, disse ele.

“Você vê essas coisas na internet onde (um post diz) ‘não use ChatGPT, são 17 galões de água para cada consulta’ ou algo assim.

“Isso é completamente falso, totalmente insano, sem conexão com a realidade.

“O que é justo é o consumo de energia, não por consulta, mas no total, porque o mundo está agora a utilizar muita IA.

“É real e precisamos avançar para a energia nuclear ou eólica e solar muito rapidamente.”

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