Meus sonhos de me tornar um desenvolvedor de nível profissional nunca foram além do HTML básico.
Posso estruturar uma página e fechar minhas tags corretamente. Mas qualquer coisa relacionada a Python e frameworks full-stack provou ser impossível para minha neurodivergência.
A ferramenta experimental de IA do Google reavivou minha esperança. Opal elimina a maior parte do atrito técnico envolvido na codificação e me permite dar vida aos aplicativos com meras descrições.
Eu construí dois aplicativos interessantes com ele no meu computador pessoale eles funcionam. Veja como.
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Cozinhe com o que tiver na sua despensa
A preparação das refeições funciona de acordo com o seu orçamento, não contra ele
Tive a ideia de criar um aplicativo que ajudasse as pessoas a cozinhar com o que já tinham. A maioria das refeições é planejada e você seguirá uma receita para prepará-las.
Mas há momentos em que falta um ingrediente ou o tempo é limitado. Pode passar pela sua cabeça improvisar.
Eu queria que meu aplicativo tornasse a improvisação econômica e evitasse desperdícios. A plataforma oficial Opal forneceu o fluxo de trabalho certo para torná-lo realidade.
Ele fornece guias codificadas por cores que representam a entrada do usuário (verde claro), prompts gerados (cinza neutro), saída (verde) e adição de ativos.
O Entrada do usuário tab criou os campos para meu aplicativo. Adicionou blocos de entrada para lista de ingredientes, restrições dietéticas, nível de energia e tempo de cozimento.
O Gerar bloco reuniu e processou todas as entradas. Instruí o sistema a priorizar os ingredientes que estão prestes a expirar, respeitar as restrições alimentares e ajustar a complexidade com base no nível de energia.
O Saída bloco então determinou como a resposta apareceu. Sua tarefa era fornecer o nome da refeição, o tempo de preparo, etapas simples e uma explicação de como os usuários minimizariam o desperdício.
Não é necessário ajustar essas guias. Se a saída não for a desejada, 80% das vezes a correção estará no seu prompt. Você só precisará de modificação se lembrar que seu aplicativo também precisa de campos adicionais.
Meu exemplo de prompt: Você é um assistente inteligente de otimização de alimentos. Quando um usuário fornece uma lista de ingredientes, principalmente itens próximos do vencimento ou com restrições alimentares, você deve priorizá-los. Sugira uma a três refeições realistas e minimize os ingredientes adicionais necessários. Mantenha as instruções claras e não sugira receitas complicadas ou ingredientes especiais, a menos que seja absolutamente necessário.
Demorou cerca de um minuto para meu aplicativo da web ser gerado, após o qual consegui visualizá-lo.
Em meu teste simulado, listei ingredientes vencidos, como espinafre com dois dias restantes, pimentão, arroz cozido e iogurte grego.
Meus alimentos básicos disponíveis eram ovos, alho e azeite, com meu foco alimentar sendo a exclusão de carne de porco e o uso de poucos laticínios. A refeição deveria ser preparada em menos de 20 minutos.
Meu software gerou uma receita para uma rápida mistura de ovos com espinafre e pimentão com arroz. Ele também forneceu explicações sobre por que isso se encaixava em meu plano.
Encontre o tom certo para você
Combinações de produtos de beleza vão até a pele
Meu próximo aplicativo foi um projeto pessoal. Sempre tive dificuldade em encontrar o tom de base certo para a pele melanizada. As variações de tons são mais amplas, podendo tender para dourado, vermelho, oliva, neutro ou até ligeiramente frio.
Muitas marcas de beleza compactam todas elas em uma ou duas categorias quentes, o que não é preciso o suficiente. Minha ideia de aplicativo se chama Melanin Match e foi inspirada em um dos meus aplicativos favoritos da Play Store, o Unotone.
Mas a minha é uma versão mais atenuada e ainda precisa de refinamento. Você fará upload de uma foto e a IA examinará seu rosto. Em seguida, ele gera sugestões selecionadas de base, corretivo, blush e lábios.
Meus resultados revelaram que tenho um tom de pele profundo, escuro e quente. Muitas das recomendações geradas são tons que ainda não comprei. Mas fiz várias pesquisas de imagens e olhei fotos de comparação. As propostas pareciam muito próximas.
No entanto, alguns deles, como a base Fenty Pro Filt’r Soft Matte 450, são caros. Isso me forçou a refinar o aplicativo e adicionar um filtro de orçamento. Dessa forma, a IA não seria padronizada apenas para marcas premium.
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Dê um teste à sua criatividade
Os aplicativos Opal não são aplicativos móveis tradicionais que você pode empacotar e enviar para a Google Play Store. Em vez disso, quando seu aplicativo estiver pronto, você poderá publicá-lo e compartilhá-lo por meio de um link. Qualquer pessoa pode acessá-lo e usá-lo em um navegador.
A plataforma é uma maneira incrível de testar ideias rapidamente e ver como elas funcionam no mundo real. Você não terá que investir meses em engenharia de front-end e back-end antes de validar se seu conceito é útil.
Você também identificará onde a experiência parece abaixo da média. Quando tiver tempo, também vale a pena explorar aplicativos dentro do ecossistema experimental do Google. Além do Opal, o Mixboard quebrou meu estilo e se tornou outra ferramenta favorita.
