As empresas tecnológicas estão a confundir a inteligência artificial tradicional com a IA generativa ao afirmarem que a tecnologia, que consome muita energia, poderia ajudar a evitar o colapso climático, de acordo com um relatório.
A maioria das afirmações de que a IA pode ajudar a evitar o colapso climático refere-se à aprendizagem automática e não aos chatbots e ferramentas de geração de imagens que consomem muita energia, impulsionando o crescimento explosivo do setor de centros de dados que consomem muita gasolina, concluiu a análise de 154 declarações.
A investigação, encomendada por organizações sem fins lucrativos, incluindo a Beyond Fossil Fuels e a Climate Action Against Disinformation, não encontrou um único exemplo em que ferramentas populares como o Gemini da Google ou o Copilot da Microsoft estivessem a levar a uma redução “material, verificável e substancial” nas emissões de aquecimento do planeta.
Ketan Joshi, analista de energia e autor do relatório, disse que as táticas da indústria eram “diversivas” e se baseavam em métodos experimentados e testados que equivalem a “lavagem verde”.
Ele comparou isso às empresas de combustíveis fósseis que anunciam os seus modestos investimentos em painéis solares e exageram o potencial de captura de carbono.
“Essas tecnologias evitam apenas uma fração minúscula das emissões em relação às enormes emissões de seu negócio principal”, disse Joshi. “As grandes tecnologias adotaram essa abordagem, atualizaram-na e expandiram-na.”
A maioria das alegações examinadas veio de um relatório da Agência Internacional de Energia (IEA), que foi revisado pelas principais empresas de tecnologia, e de relatórios corporativos do Google e da Microsoft.
O relatório da AIE – que dedicou dois capítulos aos potenciais benefícios climáticos da IA tradicional – apresentou uma divisão praticamente uniforme entre afirmações baseadas em publicações académicas, websites empresariais e aquelas que não tinham provas, de acordo com a análise. Para Google e Microsoft, a maioria das alegações carecia de evidências.
A análise, divulgada durante a Cimeira de Impacto da IA em Deli esta semana, argumenta que a indústria tecnológica apresentou erroneamente soluções climáticas e poluição por carbono como um pacote ao “confundir” tipos de IA.
Sasha Luccioni, líder de IA e clima da Hugging Face, uma plataforma e comunidade de IA de código aberto, que não esteve envolvido no relatório, disse que este acrescentava nuances a um debate que muitas vezes agrupava aplicações muito diferentes.
“Quando falamos sobre IA que é relativamente ruim para o planeta, trata-se principalmente de IA generativa e de grandes modelos de linguagem”, disse Luccioni, que pressionou a indústria a ser mais transparente sobre sua pegada de carbono.
“Quando falamos sobre IA que é ‘boa’ para o planeta, muitas vezes falamos de modelos preditivos, modelos extrativos ou modelos de IA tradicionais.”
As alegações verdes, mesmo para a IA tradicional, tendiam a basear-se em formas fracas de provas que não tinham sido verificadas de forma independente, concluiu a análise. Apenas 26% das alegações verdes estudadas citaram pesquisas acadêmicas publicadas, enquanto 36% não citaram nenhuma evidência.
Um dos primeiros exemplos identificados no relatório foi uma afirmação generalizada de que a IA poderia ajudar a mitigar 5-10% das emissões globais de gases com efeito de estufa até 2030.
O número, que o Google repetiu em abril do ano passado, veio de um relatório que encomendou à BCG, uma empresa de consultoria, que citou uma postagem de blog que escreveu em 2021 que atribuía o número à sua “experiência com clientes”.
Os datacenters consomem apenas 1% da eletricidade mundial, mas prevê-se que a sua quota de eletricidade nos EUA mais do que duplique, para 8,6%, até 2035, segundo a BloombergNEF. A AIE prevê que estes serão responsáveis por pelo menos 20% do crescimento da procura de electricidade no mundo rico até ao final da década.
Embora o consumo de energia de uma simples consulta de texto a um modelo de linguagem grande como o ChatGPT possa ser tão pequeno como acender uma lâmpada durante um minuto, sugerem divulgações parciais da indústria, aumenta consideravelmente para funções complexas, como geração de vídeo e investigação profunda, e tem preocupado alguns investigadores de energia com a velocidade e escala do seu crescimento.
Um porta-voz do Google disse: “Nossas reduções estimadas de emissões são baseadas em um processo robusto de comprovação baseado na melhor ciência disponível, e compartilhamos de forma transparente os princípios e a metodologia que o orientam”.
A Microsoft não quis comentar, enquanto a IEA não respondeu aos pedidos de comentários.
Joshi disse que o discurso em torno dos benefícios climáticos da IA precisava ser “trazido de volta à realidade”.
“A falsa ligação entre um grande problema e uma pequena solução serve como uma distração dos danos evitáveis causados pela expansão irrestrita do datacenter”, disse ele.
