A codificação de IA atingiu um ponto crítico? Esse parece ser o caso, pelo menos, do Spotify, que compartilhou esta semana durante sua teleconferência de resultados do quarto trimestre que os melhores desenvolvedores da empresa “não escreveram uma única linha de código desde dezembro”. Essa declaração, do co-CEO do Spotify, Gustav Söderström, veio junto com outros comentários sobre como a empresa está usando IA para acelerar o desenvolvimento.
É digno de nota que o Spotify apontou que enviou mais de 50 novos recursos e mudanças em seu aplicativo de streaming ao longo de 2025. E, mais recentemente, lançou mais recursos, como listas de reprodução solicitadas com tecnologia de IA, correspondência de página para audiolivros e sobre esta música, todos lançados nas últimas semanas.
No Spotify, os engenheiros estão usando um sistema interno chamado “Honk” para acelerar a codificação e a velocidade do produto, disse a empresa aos analistas na teleconferência. Este sistema permite coisas como implantação remota de código em tempo real usando IA generativa e, especificamente, Claude Code.
“Como um exemplo concreto, um engenheiro do Spotify em seu trajeto matinal do Slack em seu telefone celular pode dizer a Claude para corrigir um bug ou adicionar um novo recurso ao aplicativo iOS”, disse Söderström. “E assim que Claude termina esse trabalho, o engenheiro recebe uma nova versão do aplicativo, enviada para eles no Slack em seus telefones, para que ele possa mesclá-lo na produção, tudo antes mesmo de chegarem ao escritório.”
O Spotify deu crédito ao sistema por ajudar a acelerar a codificação e a implantação “tremendamente”.
“Prevemos que isto não será o fim da linha em termos de desenvolvimento de IA, mas apenas o começo”, disse Söderström.
O executivo também elogiou a capacidade do Spotify de construir um conjunto de dados exclusivo que outros LLMs não poderiam comoditizar, da mesma forma que poderiam com outros recursos online, como a Wikipedia. Isso porque nem sempre há uma resposta factual para questões relacionadas à música, disse ele.
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23 de junho de 2026
Por exemplo, se você perguntasse o que é música para exercícios, obteria respostas diferentes de pessoas diferentes, às vezes com base em sua localização geográfica. Os americanos tendem a preferir o hip-hop em geral, embora milhões prefiram o death metal. E embora vários europeus gostem de EDM, muitos escandinavos gostam de heavy metal.
“Este é um conjunto de dados que estamos construindo agora e que ninguém mais está construindo. Ele não existe nesta escala. E vemos que ele melhora cada vez que retreinamos nossos modelos”, observou Söderström.
Os analistas presentes também perguntaram sobre a abordagem do Spotify em relação à música gerada por IA. A empresa explicou que está permitindo que artistas e gravadoras indiquem nos metadados de uma faixa como a música foi feita, mas ainda está policiando a plataforma em busca de spam.
