À medida que a tuberculose (TB) continua a ser a causa infecciosa mais letal de mortes a nível mundial, um novo estudo demonstrou que os estetoscópios digitais com inteligência artificial (IA) podem ajudar a preencher lacunas críticas no rastreio, especialmente em áreas de difícil acesso.
Num comentário publicado na revista Med (Cell Press), especialistas globais afirmaram que os estetoscópios combinados com a tecnologia digital e a IA podem ser uma melhor opção contra os desafios enfrentados nos programas de rastreio, tais como a subdetecção, o elevado custo e o acesso desigual.
“Os estetoscópios digitais habilitados para IA demonstraram precisão e viabilidade promissoras na detecção de anormalidades pulmonares e cardiovasculares, com resultados promissores em estudos iniciais de TB. O treinamento e a validação em ambientes diversos e de alta carga são essenciais para explorar ainda mais o potencial desta ferramenta”, disse o autor correspondente Madhukar Pai da Universidade McGill, Canadá, juntamente com pesquisadores dos Emirados Árabes Unidos, Alemanha e Suíça.
Apesar dos avanços nas ferramentas de rastreio e diagnóstico, estima-se que 2,7 milhões de pessoas com TB não foram abrangidas pelos actuais programas de rastreio, de acordo com dados da Organização Mundial de Saúde (OMS). A triagem rotineira de sintomas também provavelmente não detectará pessoas com TB assintomática ou subclínica.
Embora a OMS tenha recomendado recentemente vários softwares de detecção assistida por computador (CAD) alimentados por IA, bem como hardware de radiografia ultraportátil, custos operacionais mais elevados e hardware inicial funcionam como um impedimento.
Isto pareceu particularmente difícil em ambientes de cuidados primários e/ou entre mulheres grávidas devido a preocupações com a radiação.
Ao mesmo tempo, a IA mostrou um potencial significativo para o rastreio, incluindo aplicações além do CAD da TB a partir de radiografias, afirmaram os investigadores.
“Uma aplicação da IA para o rastreio de doenças é a interpretação de biomarcadores acústicos (sonoros) de doenças, com potencial para identificar sons que parecem inespecíficos ou são inaudíveis ao ouvido humano”, acrescentaram, ao mesmo tempo que destacam o potencial da IA na detecção e interpretação de biomarcadores de tosse e na ausculta pulmonar para analisar sons respiratórios.
Estudos realizados em países com elevado fardo de TB, incluindo a Índia, o Peru, a África do Sul, o Uganda e o Vietname, realçaram que a ausculta possibilitada pela IA pode ser promissora como ferramenta de rastreio e triagem da TB.
“Os estetoscópios digitais de IA podem tornar-se alternativas úteis às abordagens baseadas em imagens para o rastreio da TB, com o potencial de democratizar o acesso aos cuidados para populações mal servidas por radiografia”, afirmaram os investigadores.
“É importante ressaltar que os estetoscópios digitais com IA oferecem uma ferramenta escalável, de baixo custo e centrada na pessoa que pode nos aproximar dos objetivos de detecção de casos de TB”, acrescentaram.
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