ÓNa varanda da casa de sua família, com seu laptop equilibrado em uma laje de barro embutida na parede, Monsumi Murmu trabalha em um dos poucos lugares onde o sinal móvel é mantido. Os sons familiares da vida doméstica vêm de dentro de casa: tilintar de utensílios, passos, vozes.
Em sua tela passa uma cena bem diferente: uma mulher é imobilizada por um grupo de homens, a câmera treme, ouvem-se gritos e sons de respiração. O vídeo é tão perturbador que Murmu acelera, mas seu trabalho exige que ela assista até o fim.
Murmu, 26 anos, é moderadora de conteúdo de uma empresa global de tecnologia e faz login em sua vila no estado indiano de Jharkhand. Sua função é classificar imagens, vídeos e textos que foram sinalizados por sistemas automatizados como possíveis violações das regras da plataforma.
Num dia normal, ela vê até 800 vídeos e imagens, fazendo julgamentos que treinam algoritmos para reconhecer violência, abuso e danos.
Monsumi Murmu na floresta perto de sua casa. Fotografia: Anuj Behal
Este trabalho está no centro dos avanços recentes do aprendizado de máquina, que se baseiam no fato de que a IA é tão boa quanto os dados nos quais é treinada. Na Índia, este trabalho é cada vez mais realizado por mulheres, que fazem parte de uma força de trabalho muitas vezes descrita como “trabalhadoras fantasmas”.
“Nos primeiros meses, eu não conseguia dormir”, diz ela. “Eu fechava os olhos e ainda via a tela carregando.” Imagens a seguiram em seus sonhos: de acidentes fatais, de perda de familiares, de violência sexual da qual ela não conseguia parar ou escapar. Nessas noites, diz ela, sua mãe acordava e sentava-se com ela.
Em termos de risco, a moderação de conteúdo pertence à categoria de trabalho perigoso, comparável a qualquer indústria letalMilagros Miceli, sociólogo
Agora, diz ela, as imagens não a chocam mais como antes. “No final, você não se sente perturbado – você se sente em branco.” Ainda há algumas noites, diz ela, em que os sonhos voltam. “É quando você sabe que o trabalho fez algo por você.”
Os pesquisadores dizem que esse entorpecimento emocional – seguido por consequências psicológicas retardadas – é uma característica definidora do trabalho de moderação de conteúdo. “Pode haver moderadores que escapam aos danos psicológicos, mas ainda não vi provas disso”, afirma Milagros Miceli, sociólogo que lidera o Data Workers’ Inquiry, um projecto que investiga os papéis dos trabalhadores na IA.
“Em termos de risco”, diz ela, “a moderação de conteúdo pertence à categoria de trabalho perigoso, comparável a qualquer indústria letal”.
Estudos indicam que a moderação de conteúdo desencadeia tensão cognitiva e emocional duradoura, muitas vezes resultando em mudanças comportamentais, como maior vigilância. Os trabalhadores relatam pensamentos intrusivos, ansiedade e distúrbios do sono.
Um estudo sobre moderadores de conteúdo publicado em dezembro passado, que incluiu trabalhadores na Índia, identificou o estresse traumático como o risco psicológico mais pronunciado. O estudo concluiu que mesmo onde existiam intervenções e mecanismos de apoio no local de trabalho, persistiam níveis significativos de trauma secundário.
Uma laje que se estende da parede de barro de sua casa serve como mesa de trabalho para Murmu. Ela usa um laptop de segunda mão para fazer o trabalho de moderação de conteúdo. Fotografia: Anuj Behal
Já em 2021, cerca de 70.000 pessoas na Índia trabalhavam na anotação de dados, que tinha um valor de mercado de cerca de US$ 250 milhões (£ 180 milhões) em 2021, de acordo com o órgão da indústria de TI do país, Nasscom. Cerca de 60% das receitas vieram dos EUA, enquanto apenas 10% vieram da Índia.
Cerca de 80% dos trabalhadores de anotação de dados e moderação de conteúdo provêm de meios rurais, semi-rurais ou marginalizados. As empresas operam deliberadamente em cidades e vilas mais pequenas, onde as rendas e os custos laborais são mais baixos e um grupo crescente de licenciados de primeira geração procura emprego.
As melhorias na conectividade à Internet tornaram possível ligar estes locais diretamente às cadeias globais de abastecimento de IA, sem realocar trabalhadores para as cidades.
As mulheres constituem metade ou mais desta força de trabalho. Para as empresas, as mulheres são vistas como confiáveis, detalhistas e mais propensas a aceitar trabalho doméstico ou contratado que possa ser visto como “seguro” ou “respeitável”. Estes empregos oferecem um raro acesso ao rendimento sem migração.
Um número considerável de trabalhadores nestes centros vem de comunidades Dalit e Adivasi (tribais). Para muitos deles, qualquer tipo de trabalho digital representa uma mudança ascendente; empregos mais limpos, mais regulares e mais bem remunerados do que o trabalho agrícola ou mineiro.
Um escritório de anotação de dados em Ranchi, Jharkhand. As empresas de tecnologia costumam abrir escritórios em cidades menores. Fotografia: Anuj Behal
Mas trabalhar em casa ou perto de casa também pode reforçar a posição marginal das mulheres, de acordo com Priyam Vadaliya, pesquisadora que trabalha com IA e trabalho de dados, anteriormente no Aapti Institute.apti Institute, com sede em Bengaluru, em Bengaluru.
“A respeitabilidade do trabalho e o facto de chegar à porta de casa como uma rara fonte de emprego remunerado criam muitas vezes uma expectativa de gratidão”, afirma. “Essa expectativa pode desencorajar os trabalhadores de questionarem os danos psicológicos que isso causa.”
Raina Singh tinha 24 anos quando começou a trabalhar com anotação de dados. Recém-formada, lecionar era seu plano, mas a certeza de uma renda mensal parecia necessária antes que ela pudesse se dar ao luxo de prosseguir com isso.
Ela voltou para sua cidade natal, Bareilly, em Uttar Pradesh, e todas as manhãs se conectava em seu quarto, trabalhando por meio de uma empresa terceirizada contratada para plataformas tecnológicas globais. O pagamento – cerca de £ 330 por mês – parecia razoável. A descrição do trabalho era vaga, mas o trabalho parecia administrável.
Não consigo nem contar a quantidade de pornografia a que fui exposto. Era constante… a ideia de sexo começou a me enojarRaina Singh, trabalhadora de dados
Suas atribuições iniciais envolviam tarefas baseadas em texto: triagem de mensagens curtas, sinalização de spam e identificação de linguagem semelhante a fraude. “Não parecia alarmante”, diz ela. “Simplesmente chato. Mas também havia algo emocionante. Eu senti como se estivesse trabalhando por trás da IA. Para meus amigos, a IA era apenas ChatGPT. Eu estava vendo o que a faz funcionar.”
Mas cerca de seis meses depois, as atribuições mudaram. Sem aviso prévio, Singh foi transferido para um novo projeto vinculado a uma plataforma de entretenimento adulto. Sua tarefa era sinalizar e remover conteúdo envolvendo abuso sexual infantil.
“Nunca imaginei que isso faria parte do trabalho”, diz ela. O material era gráfico e implacável. Quando ela levantou preocupações com seu gerente, ela se lembra de ter ouvido: “Esta é a obra de Deus – você está mantendo as crianças seguras”.
Raina trabalhando em seu laptop: ‘Não parecia alarmante, apenas chato. Mas também houve algo emocionante. Fotografia: Anuj Behal
Logo depois, a tarefa mudou novamente. Raina e seis outros membros de sua equipe foram instruídos a categorizar o conteúdo pornográfico. “Não consigo nem contar a quantidade de pornografia a que fui exposta”, diz ela. “Era constante, hora após hora.”
O trabalho afetou sua vida pessoal. “A ideia de sexo começou a me enojar”, diz ela. Ela se retirou da intimidade e se sentiu cada vez mais desconectada do parceiro.
Quando Singh reclamou, a resposta foi direta: ‘seu contrato diz anotação de dados – isto é anotação de dados.’ Ela deixou o emprego, mas, um ano depois, diz que a ideia de sexo pode desencadear uma sensação de náusea ou dissociação. “Às vezes, quando estou com meu parceiro, me sinto como um estranho em meu próprio corpo. Quero proximidade, mas minha mente continua se afastando.”
Vadaliya diz que as listas de empregos raramente explicam o que o trabalho realmente envolve. “As pessoas são contratadas sob rótulos ambíguos, mas só depois de os contratos serem assinados e o treinamento começar é que elas percebem qual é o trabalho real.”
Funções remotas e de meio período são promovidas agressivamente on-line como oportunidades de “dinheiro fácil” ou “investimento zero”, e divulgadas por meio de vídeos do YouTube, postagens no LinkedIn, canais do Telegram e tutoriais conduzidos por influenciadores que enquadram o trabalho como flexível, pouco qualificado e seguro.
Hyderabad é o lar da indústria de IA da Índia – muito distante das localidades rurais dispersas onde os dados são realmente rotulados. Fotografia: Anuj Behal
O Guardian conversou com oito empresas de anotação de dados e moderação de conteúdo na Índia. Apenas dois afirmaram prestar apoio psicológico aos trabalhadores; os restantes argumentaram que o trabalho não era suficientemente exigente para exigir cuidados de saúde mental.
Vadaliya diz que onde há apoio, o indivíduo tem que procurá-lo, transferindo o fardo dos cuidados para os trabalhadores. “Isto ignora a realidade de que muitos trabalhadores de dados, especialmente aqueles provenientes de meios remotos ou marginalizados, podem nem sequer ter a linguagem para articular o que estão a vivenciar”, diz ela.
A ausência de reconhecimento legal dos danos psicológicos nas leis laborais da Índia, acrescenta ela, também deixa os trabalhadores sem protecções significativas.
Monsumi Murmu caminha pela floresta para ajudar a lidar com o estresse do trabalho. ‘Sento-me ao ar livre e tento perceber o silêncio ao meu redor.’ Fotografia: Anuj Behal
O custo psicológico é intensificado pelo isolamento. Moderadores de conteúdo e trabalhadores de dados estão sujeitos a acordos de confidencialidade (NDAs) estritos que os impedem de falar sobre seu trabalho, mesmo com familiares e amigos. A violação dos NDAs pode levar à rescisão ou ação legal.
Murmu temia que, se a sua família compreendesse o seu trabalho, ela, tal como muitas outras raparigas da sua aldeia, seria forçada a abandonar o emprego remunerado e a casar-se.
Com apenas quatro meses restantes de seu contrato, que paga cerca de £ 260 por mês, o espectro do desemprego a impede de sinalizar preocupações sobre sua saúde mental. “Encontrar outro emprego me preocupa mais do que o trabalho em si”, diz ela.
Nesse ínterim, ela encontrou maneiras de conviver com a angústia. “Faço longas caminhadas pela floresta. Sento-me ao ar livre e tento observar o silêncio ao meu redor.”
Alguns dias, ela coleta pedras minerais em terrenos próximos de sua casa ou pinta padrões geométricos tradicionais nas paredes da casa. “Não sei se isso realmente resolve alguma coisa”, diz Murmu. “Mas me sinto um pouco melhor.”
