Com os casos de AVC a aumentar rapidamente em toda a Índia e os atrasos no diagnóstico muitas vezes custando a vida ou a mobilidade dos pacientes, um hospital de Mumbai deu um passo único para colmatar esta lacuna crítica.
Mantendo em mente a importância da “janela dourada” de 4,5 horas, o hospital lançou um modelo de tratamento de AVC Hub-and-Spoke baseado em IA, com centros de diagnóstico atuando como porta-vozes e o Hospital Gleneagles em Parel funcionando como centro central. Esta iniciativa garante que, no momento em que uma suspeita de AVC é detectada na tomografia computadorizada ou na ressonância magnética, a equipe de AVC do hospital seja alertada instantaneamente, permitindo decisões mais rápidas, transporte mais rápido e tratamento oportuno.
Rede de resposta a AVC habilitada para IA
Sob este modelo, o Dr. Nitin Dange lidera a equipe de resposta ao AVC, apoiada pelo Dr. Shirish Hastak e Dr. Pankaj Agarwal, Dr. Kushal Bhatia e Dr. Mayur Gharat recebe notificações de IA em tempo real em seus celulares no momento em que uma suspeita de AVC é detectada em qualquer centro de diagnóstico conectado.
Compreender o AVC e a urgência do tempo
Um acidente vascular cerebral ocorre quando o fornecimento de sangue ao cérebro é bloqueado (AVC isquêmico) ou quando um vaso sanguíneo se rompe, causando sangramento (AVC hemorrágico). As causas comuns incluem pressão alta, diabetes, tabagismo, colesterol alto e doenças cardíacas. Se não for tratado rapidamente, um acidente vascular cerebral pode causar paralisia, perda de fala, incapacidade permanente ou até morte. O maior desafio no tratamento do AVC é o tempo. Muitos pacientes perdem horas preciosas após o diagnóstico devido à falta de conhecimento, encaminhamentos tardios ou serem levados a centros sem instalações avançadas para AVC. Reconhecendo esta lacuna, o hospital da cidade conceituou um modelo Hub-and-Spoke orientado por IA para garantir que o diagnóstico se traduza imediatamente em ação.
Dr Nitin Dange, diretor – Neurologista Intervencionista e Neurocirurgião do Gleneagles Hospital Parel diz: “O Gleneagles Hospital tomou a iniciativa de lançar um modelo de AVC Hub-and-Spoke baseado em IA para lidar com a crescente carga de casos de AVC e os atrasos que comumente vemos no tratamento. Nos últimos seis meses, instalamos este software de IA em centros de diagnóstico selecionados que oferecem serviços de tomografia computadorizada e ressonância magnética nas áreas de Mumbai e Navi Mumbai, como Ghatkopar, Mulund e Panvel (e (que outras áreas) No momento em que um exame sugere um acidente vascular cerebral, o software identifica automaticamente se é um acidente vascular cerebral com sangramento ou um acidente vascular cerebral bloqueado, estima o tempo de início e envia alertas instantâneos para nossa equipe de acidente vascular cerebral em seus telefones celulares. sob este modelo, todos demonstraram uma boa recuperação. Com mais consciência e mais centros de diagnóstico aderindo a esta rede, muito mais pacientes com AVC podem receber tratamento que salva vidas a tempo.”
“Este modelo Hub-and-Spoke não se trata apenas de tecnologia; trata-se de economizar tempo, função cerebral e vidas. Ao conectar centros de diagnóstico diretamente com nossos especialistas em AVC, garantimos que nenhum paciente perca minutos cruciais devido a confusão ou atrasos. Nossa visão é expandir esta rede e colaborar com mais centros para que o diagnóstico precoce leve ao tratamento imediato. Com a crescente incidência de AVC, esses modelos de cuidados integrados desempenharão um papel vital na melhoria dos resultados e na criação de maior conscientização pública”, conclui o Dr. Bipin Chevale, CEO do hospital.
Reforçar os cuidados com o AVC através do modelo Hub-and-Spoke
O modelo de AVC Hub-and-Spoke baseado em IA oferece vantagens tanto para centros de diagnóstico quanto para hospitais. Os centros de diagnóstico beneficiam ao tornarem-se participantes activos nos cuidados que salvam vidas, garantindo que os resultados do AVC são imediatamente encaminhados para equipas especializadas, em vez de terminarem no diagnóstico. Para o Hospital, o modelo permite a tomada de decisões clínicas precoces, transferências mais rápidas de pacientes, melhor utilização da janela dourada e melhores resultados de tratamento. Ao criar uma ligação contínua e tecnológica entre diagnóstico e intervenção, o modelo reduz atrasos, otimiza recursos e estabelece um novo padrão para cuidados coordenados de AVC.
