Uma nova pesquisa da Associação Americana de Faculdades e Universidades e do Centro Imagining the Digital Future da Elon University descobriu que a esmagadora maioria dos professores universitários está preocupada com o fato de a inteligência artificial estar prejudicando as habilidades de pensamento crítico dos alunos.
A pesquisa, que entrevistou 1.057 professores, descobriu que 95% acreditam que a IA fará com que os alunos dependam excessivamente da inteligência artificial, e 75% disseram que a IA terá um impacto significativo.
Noventa por cento dos professores disseram que a IA diminuiria as habilidades de pensamento crítico dos alunos, e 83% disseram que o uso dela pelos alunos diminuiria sua capacidade de atenção.
O corpo docente também está preocupado com questões éticas ligadas ao uso da IA pelos alunos.
Setenta e oito por cento dos professores disseram que a trapaça no campus aumentou desde a disponibilidade da IA, com 57% dizendo que aumentou significativamente.
Setenta e três por cento dos professores disseram que tiveram que lidar pessoalmente com problemas de integridade acadêmica devido ao uso de IA por seus alunos.
De acordo com a pesquisa, a capacidade de pesquisa dos estudantes também está sofrendo. Quarenta e oito por cento dos professores dizem que a investigação dos seus alunos se deteriorou devido à IA, enquanto 20% disseram que melhorou.
Noventa por cento dos professores entrevistados disseram que a IA diminuiria as habilidades de pensamento crítico dos alunos. Nanci – stock.adobe.com
Os docentes estavam igualmente cépticos quanto ao impacto da IA nas credenciais académicas, com 74% a dizer que a utilização de ferramentas de IA afectará negativamente a integridade e o valor dos diplomas académicos, incluindo 36% que acreditam que o valor dos diplomas irá piorar significativamente.
Apenas 8% dos professores disseram acreditar que a IA afetará o valor dos diplomas para melhor.
Ao mesmo tempo, muitos membros do corpo docente disseram estar preocupados que os alunos não estejam preparados para ingressar num mercado de trabalho cada vez mais moldado pela IA.
Sessenta e três por cento dos professores afirmaram que os formandos das suas escolas na primavera passada não estavam bem preparados ou não estavam preparados para utilizar a IA no local de trabalho, enquanto apenas 37% acreditavam que os alunos formados estavam muito ou semi-preparados.
A pesquisa não científica foi realizada no final do ano passado, usando uma lista de membros do corpo docente de faculdades e universidades desenvolvida pela AAC&U e pela Elon University, em uma variedade de títulos e disciplinas.
“Esses professores estão divididos sobre o uso da IA generativa em si”, disse Lee Rainie, diretor do Centro Imagining the Digital Future da Elon University e coautor do relatório, em um comunicado.
“Alguns estão inovando e ansiosos para fazer mais; uma parte notável é fortemente resistente; e muitos estão lutando para saber como proceder”, acrescentou Rainie.
A pesquisa não científica foi realizada no final do ano passado, usando uma lista de professores de faculdades e universidades desenvolvida pela AAC&U e pela Elon University. Macaco Negócio – stock.adobe.com
“Ao mesmo tempo, existe um amplo consenso de que sem valores claros, normas partilhadas e um investimento sério na literacia em IA, corremos o risco de trocar um ensino convincente, uma aprendizagem profunda, um julgamento humano e a independência intelectual dos alunos pela conveniência e por um futuro perigoso e automatizado.”
Eddie Watson, coautor do relatório e vice-presidente de inovação digital da Associação Americana de Faculdades e Universidades, disse que a pesquisa aponta para a necessidade de liderança nos territórios desconhecidos da IA.
“Quando mais de nove em cada dez professores alertam que a IA generativa pode enfraquecer o pensamento crítico e aumentar a confiança excessiva dos alunos, fica claro que o ensino superior está num ponto de inflexão”, disse Watson.
Ele acrescentou que as conclusões do inquérito “não apelam ao abandono da IA, mas sim à liderança intencional – repensando os modelos de ensino, as práticas de avaliação e a integridade académica para que o julgamento humano, a investigação e a aprendizagem permaneçam centrais. O desafio que se coloca ao ensino superior é agir com urgência e propósito para que a IA fortaleça, em vez de minar, o valor de um diploma universitário”.
