As empresas e os governos procuram ferramentas para executar a IA localmente, numa tentativa de reduzir os custos de infraestrutura em nuvem e desenvolver capacidade soberana. Quadric, uma startup de chips IP fundada por veteranos da empresa de mineração de bitcoin 21E6, está tentando impulsionar essa mudança, indo além do setor automotivo para laptops e dispositivos industriais, com sua tecnologia de inferência no dispositivo.
Essa expansão já está dando resultado.
Quadric postou US$ 15 milhões a US$ 20 milhões em receitas de licenciamento em 2025, acima dos cerca de US$ 4 milhões em 2024, disse o CEO Veerbhan Kheterpal (foto acima, centro) ao TechCrunch em uma entrevista. A empresa, com sede em São Francisco e escritório em Pune, na Índia, tem como meta até US$ 35 milhões este ano, à medida que constrói um negócio de IA em dispositivos orientado por royalties. Esse crescimento impulsionou a empresa, que agora tem uma avaliação pós-monetária entre US$ 270 milhões e US$ 300 milhões, acima dos cerca de US$ 100 milhões em sua Série B de 2022, disse Kheterpal.
Também ajudou a atrair investidores para a empresa. A Quadric anunciou na semana passada uma rodada Série C de US$ 30 milhões liderada pelo ACCELERATE Fund, administrado pela BEENEXT Capital Management, elevando seu financiamento total para US$ 72 milhões. O aumento ocorre no momento em que investidores e fabricantes de chips procuram maneiras de transferir mais cargas de trabalho de IA da infraestrutura centralizada em nuvem para dispositivos e servidores locais, disse Kheterpal ao TechCrunch.
Do automotivo a tudo
A Quadric começou no setor automotivo, onde a IA no dispositivo pode potencializar funções em tempo real, como assistência ao motorista. Kheterpal disse que a disseminação de modelos baseados em transformadores em 2023 impulsionou a inferência sobre “tudo”, criando uma forte inflexão nos negócios nos últimos 18 meses, à medida que mais empresas tentam executar a IA localmente em vez de confiar na nuvem.
“A Nvidia é uma plataforma forte para IA de data center”, disse Kheterpal. “Estávamos procurando construir uma infraestrutura semelhante ao CUDA ou programável para IA no dispositivo.”
Ao contrário da Nvidia, a Quadric não fabrica chips. Em vez disso, ela licencia IP de processador de IA programável, que Kheterpal descreveu como um “modelo” que os clientes podem incorporar em seu próprio silício, junto com uma pilha de software e um conjunto de ferramentas para executar modelos, incluindo visão e voz, no dispositivo.
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A tecnologia da Quadric é independente de chip e é orientada por códigoCréditos da imagem:Quádrica
Os clientes da startup abrangem impressoras, carros e laptops de IA, incluindo a Kyocera e a fornecedora automotiva japonesa Denso, que fabrica chips para veículos Toyota. Espera-se que os primeiros produtos baseados na tecnologia Quadric sejam lançados este ano, começando com laptops, disse Kheterpal ao TechCrunch.
No entanto, a Quadric está agora a olhar para além das implementações comerciais tradicionais e para os mercados que exploram estratégias de “IA soberana” para reduzir a dependência da infraestrutura baseada nos EUA, disse Kheterpal. A startup está explorando clientes na Índia e na Malásia, acrescentou ele, e conta com o CEO da Moglix, Rahul Garg, como um investidor estratégico que ajuda a moldar sua abordagem “soberana” na Índia. A Quadric emprega quase 70 pessoas em todo o mundo, incluindo cerca de 40 nos EUA e cerca de 10 na Índia.
O impulso está a ser impulsionado pelo custo crescente da infra-estrutura centralizada de IA e pela dificuldade que muitos países enfrentam na construção de centros de dados em hiperescala, disse Kheterpal, suscitando mais interesse em configurações de “IA distribuída”, onde a inferência é executada em computadores portáteis ou pequenos servidores locais dentro de escritórios, em vez de depender de serviços baseados na nuvem para cada consulta.
O Fórum Económico Mundial apontou para esta mudança num artigo recente, à medida que a inferência da IA se aproxima dos utilizadores e se afasta de arquitecturas puramente centralizadas. Da mesma forma, a EY afirmou num relatório de Novembro que a abordagem soberana da IA ganhou força à medida que os decisores políticos e os grupos industriais pressionam por capacidades nacionais de IA que abrangem computação, modelos e dados, em vez de depender inteiramente de infra-estruturas estrangeiras.
Para os fabricantes de chips, o desafio é que os modelos de IA evoluem mais rapidamente do que os ciclos de design de hardware, disse Kheterpal. Ele argumentou que os clientes precisam de IP de processador programável que possa acompanhar o ritmo das atualizações de software, em vez de exigir reprojetos dispendiosos toda vez que as arquiteturas mudam de modelos anteriores focados na visão para os atuais sistemas baseados em transformadores.
A Quadric está se apresentando como uma alternativa a fornecedores de chips como a Qualcomm, que normalmente usa sua tecnologia de IA dentro de seus próprios processadores, bem como a fornecedores de IP como Synopsys e Cadence, que vendem blocos de mecanismo de processamento neural. Kheterpal disse que a abordagem da Qualcomm pode prender os clientes em seu próprio silício, enquanto os fornecedores tradicionais de IP oferecem blocos de motor que muitos clientes consideram difíceis de programar.
A abordagem programável da Quadric permite que os clientes suportem novos modelos de IA por meio de atualizações de software, em vez de redesenhar o hardware, proporcionando uma vantagem em uma indústria onde o desenvolvimento de chips pode levar anos, enquanto as arquiteturas dos modelos mudam em questão de meses hoje em dia.
Ainda assim, a Quadric continua no início da sua construção, com um punhado de clientes assinados até agora e grande parte da sua vantagem a longo prazo depende da transformação dos acordos de licenciamento atuais em remessas de alto volume e royalties recorrentes.
