As empresas têm testado e testado diferentes ferramentas de IA nos últimos anos para descobrir como será sua estratégia de adoção. Os investidores acham que o período de experimentação está chegando ao fim.
O TechCrunch entrevistou recentemente 24 VCs focados em empresas e uma esmagadora maioria previu que as empresas aumentarão seus orçamentos para IA em 2026 – mas não para tudo. A maioria dos investidores afirmou que este aumento orçamental será concentrado e que muitas empresas gastarão mais fundos em menos contratos.
Andrew Ferguson, vice-presidente da Databricks Ventures, previu que 2026 será o ano em que as empresas começarão a consolidar os seus investimentos e a escolher vencedores.
“Hoje, as empresas estão testando múltiplas ferramentas para um caso de uso único, e há uma explosão de startups focadas em determinados centros de compra como (go-to-market), onde é extremamente difícil discernir diferenciação mesmo durante (prova de conceitos)”, disse Ferguson. “À medida que as empresas veem provas reais da IA, elas cortarão parte do orçamento de experimentação, racionalizarão ferramentas sobrepostas e implantarão essas economias nas tecnologias de IA que foram entregues.”
Rob Biederman, sócio-gerente da Ametric Capital Partners, concorda. Ele prevê que as empresas não concentrarão apenas os seus gastos individuais, mas que o panorama empresarial mais amplo restringirá os seus gastos globais com IA a apenas um punhado de fornecedores em toda a indústria.
“Os orçamentos aumentarão para um conjunto restrito de produtos de IA que fornecem resultados claramente e diminuirão drasticamente para todo o resto”, disse Biederman. “Esperamos uma bifurcação em que um pequeno número de fornecedores capture uma parcela desproporcional dos orçamentos de IA empresarial, enquanto muitos outros vêem a receita estagnar ou contrair.”
Investimentos focados
Scott Beechuk, sócio da Norwest Venture Partners, acredita que as empresas aumentarão seus gastos em ferramentas que tornam a IA segura para uso empresarial.
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São Francisco
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13 a 15 de outubro de 2026
“As empresas reconhecem agora que o verdadeiro investimento reside nas salvaguardas e nas camadas de supervisão que tornam a IA confiável”, disse Beechuk. “À medida que essas capacidades amadurecem e reduzem os riscos, as organizações se sentirão confiantes na mudança de projetos-piloto para implantações em escala, e os orçamentos aumentarão.”
Harsha Kapre, diretora da Snowflake Ventures, previu que as empresas gastarão em IA em três áreas distintas em 2026: fortalecimento das bases de dados, otimização de modelos pós-treinamento e consolidação de ferramentas.
“(Os diretores de investimento) estão reduzindo ativamente a expansão (de software como serviço) e migrando para sistemas unificados e inteligentes que reduzem os custos de integração e oferecem (retorno sobre o investimento) mensurável”, disse Kapre. “As soluções habilitadas para IA provavelmente terão os maiores benefícios dessa mudança.”
Uma mudança da experimentação para a concentração afetará as startups. O que não está claro é como.
É possível que as startups de IA cheguem ao mesmo ponto de avaliação que as startups de SaaS chegaram há alguns anos.
As empresas que operam produtos difíceis de replicar, como soluções verticais ou aquelas construídas com base em dados proprietários, provavelmente ainda conseguirão crescer. Startups com produtos semelhantes aos oferecidos por grandes fornecedores empresariais, como AWS ou Salesforce, podem começar a ver projetos-piloto e o financiamento secar.
Os investidores também veem essa possibilidade. Quando questionados sobre como sabem que uma startup de IA tem um fosso, vários VCs disseram que as empresas com dados e produtos proprietários que não podem ser facilmente replicados por um gigante da tecnologia ou por uma grande empresa de modelo de linguagem são as mais defensáveis.
Se as previsões dos investidores forem verdadeiras e as empresas começarem a concentrar os seus gastos com IA no próximo ano, 2026 poderá ser o ano em que os orçamentos empresariais aumentarão, mas muitas startups de IA não vêem uma fatia maior do bolo.
