Embora o vírus da gripe aviária H5N1 esteja a evoluir rapidamente, com potencial para se tornar uma ameaça significativa para a saúde humana, uma equipa de investigadores indianos, utilizando um modelo baseado em Inteligência Artificial (IA), descodificou como o vírus mortal pode realmente espalhar-se para os seres humanos.
No estudo, publicado na revista BMC Public Health, a equipe usou o BharatSim – uma estrutura de simulação de doenças infecciosas baseada em agentes de ultra grande escala que foi originalmente construída para modelagem da Covid-19 – para descrever os estágios sequenciais de uma propagação zoonótica.
“Modelamos a possibilidade de eventos iniciais de disseminação do H5N1 de aves para humanos, seguidos de transmissão sustentada de humano para humano”, disseram Philip Cherian e Gautam I. Menon, do Departamento de Física da Universidade Ashoka, com sede em Haryana, no artigo.
“Nosso modelo descreve a natureza de duas etapas do início do surto, mostrando como parâmetros epidemiológicos cruciais que regem a transmissão podem ser calibrados com dados para a distribuição do número de casos primários e secundários em momentos iniciais”, acrescentaram.
A gripe aviária, que surgiu pela primeira vez na China no final da década de 1990, desde então tem infectado humanos ocasionalmente.
Como o Sul e o Sudeste Asiático têm os mercados de aves de crescimento mais rápido do mundo, prevê-se que a região seja o local provável para um surto inicial.
Notavelmente, a Organização Mundial da Saúde (OMS) notificou 990 casos humanos de H5N1 em 25 países, incluindo 475 mortes com uma taxa de mortalidade de 48 por cento, entre 2003 e Agosto de 2025.
O modelo computacional mostrou que o abate de aves é a medida mais eficaz para conter surtos de H5N1, tanto no caso de um surto em fazendas quanto em um mercado úmido. No entanto, isso funcionará somente quando nenhuma infecção primária tiver ocorrido.
“No nosso estudo sobre o risco de ataque terciário, descobrimos que, mesmo que ocorra uma infecção de um caso primário, as infecções futuras são limitadas se os casos forem isolados e os seus contactos domiciliares colocados em quarentena. No entanto, uma vez infectados os contactos terciários, o estabelecimento do controlo torna-se impossível, a menos que sejam aplicadas medidas muito mais rigorosas, incluindo um confinamento total”, observaram os especialistas.
Salientaram que é nas fases iniciais de um surto que as medidas de controlo fazem a maior diferença.
“Quando a transmissão comunitária assumir o controle, medidas mais cruas de saúde pública, como bloqueios, uso obrigatório de máscaras e campanhas de vacinação em grande escala, serão as únicas opções que restam”, acrescentaram os pesquisadores.
O estudo mostra como tais modelos permitem a exploração sistemática em tempo real de medidas políticas que poderiam restringir a propagação de doenças, bem como orientar uma melhor compreensão da epidemiologia de uma doença infecciosa emergente.
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