Mesmo três anos após o início do boom generativo da IA, a maioria das startups de IA ainda ganha dinheiro vendendo para empresas, e não para consumidores individuais.
Embora os consumidores tenham adotado rapidamente LLMs de uso geral, como ChatGPT, a maioria dos aplicativos GenAI especializados para consumidores ainda não tiveram sucesso.
“Muitas das primeiras aplicações de IA em vídeo, áudio e foto eram muito legais”, disse Chi-Hua Chien, cofundador e sócio-gerente da Goodwater Capital, no palco de um evento StrictlyVC do TechCrunch no início de dezembro. “Mas então Sora e Nano Banana foram lançadas, e os chineses abriram o código-fonte de seus modelos de vídeo. E assim, muitas dessas oportunidades desapareceram.”
Chien compara alguns desses aplicativos à simples lanterna, que inicialmente era um download popular de terceiros após o lançamento do iPhone em 2008, mas foi rapidamente integrado ao próprio iOS.
Ele argumentou que, assim como foram necessários alguns anos para a plataforma de smartphones se solidificar antes do surgimento de aplicativos de consumo revolucionários, as plataformas de IA precisam de um período semelhante de “estabilização” para que produtos de consumo de IA duradouros floresçam.
“Acho que estamos à beira do equivalente ao celular da era 2009-2010”, disse Chien. Esse período foi o nascimento de grandes empresas de consumo móvel, como Uber e Airbnb.
Poderíamos estar vendo indícios dessa estabilização com o Gemini do Google alcançando paridade tecnológica com o ChatGPT, disse Chien.
Evento Techcrunch
São Francisco
|
13 a 15 de outubro de 2026
Elizabeth Weil, fundadora e sócia da Scribble Ventures, ecoou o sentimento de Chien sobre os primeiros dias da GenAI, descrevendo o estado atual das aplicações de IA para consumidores como sendo um “meio-termo adolescente estranho”.
O que será necessário para que as startups de IA de consumo cresçam? Possivelmente um novo dispositivo além do smartphone.
“É improvável que um dispositivo que você pega 500 vezes por dia, mas vê apenas 3% a 5% do que você vê, seja o que finalmente apresentará os casos de uso que aproveitam ao máximo os recursos da IA”, disse Chien.
Weil concordou que um smartphone pode ser muito limitante para reimaginar produtos de IA de consumo, em grande parte porque não é ambiental. “Não acho que construiremos isso daqui a cinco anos”, disse ela, indicando seu iPhone enquanto o mostrava ao público.
Startups e empresas de tecnologia estabelecidas têm corrido para construir um novo dispositivo pessoal que possa suplantar os smartphones.
A OpenAI e o ex-chefe de design da Apple, Jonny Ive, estão trabalhando no que dizem ser um dispositivo “sem tela” e de bolso. Os óculos inteligentes Ray-Ban da Meta são controlados por uma pulseira que detecta gestos sutis. Enquanto isso, uma série de startups estão tentando, com resultados muitas vezes decepcionantes, introduzir um alfinete, pingente ou anel que use IA de uma forma diferente da dos smartphones.
No entanto, nem todos os produtos de consumo de IA dependerão de um novo dispositivo. Chien sugeriu que uma dessas ofertas poderia ser um consultor financeiro pessoal de IA personalizado para as necessidades específicas do usuário. Da mesma forma, Weil prevê que um tutor personalizado e “sempre ativo” se tornará onipresente, com sua tutela especializada fornecida diretamente de um smartphone.
Embora entusiasmados com o potencial da IA, Weil e Chien expressaram ceticismo sobre o surgimento de várias startups de redes sociais ainda furtivas alimentadas por IA. Chien disse que essas empresas estão construindo redes onde milhares de bots de IA interagem com o conteúdo do usuário.
“Isso transforma o social em um jogo para um jogador. Não tenho certeza se funciona”, disse ele. “A razão pela qual as pessoas gostam das redes sociais é a compreensão de que existem humanos reais do outro lado.”
