O Google lançou na quinta-feira uma versão “reimaginada” de seu agente de pesquisa Gemini Deep Research com base em seu tão alardeado modelo de base de última geração, Gemini 3 Pro.
Este novo agente não foi concebido apenas para produzir relatórios de investigação – embora ainda o possa fazer. Agora permite que os desenvolvedores incorporem os recursos de pesquisa do modelo SATA do Google em seus próprios aplicativos. Essa capacidade é possível através da nova API de interações do Google, que foi projetada para dar aos desenvolvedores mais controle na próxima era da IA de agência.
A nova ferramenta Gemini Deep Research é um agente equipado para sintetizar montanhas de informações e lidar com um grande despejo de contexto no prompt. O Google diz que é usado por clientes para tarefas que vão desde due diligence até pesquisas sobre segurança de toxicidade de medicamentos.
O Google também afirma que em breve integrará este novo agente de pesquisa profunda em serviços, incluindo Google Search, Google Finance, seu aplicativo Gemini e seu popular NotebookLM. Este é mais um passo na preparação para um mundo onde os humanos não pesquisam mais nada no Google, mas sim seus agentes de IA.
A gigante da tecnologia afirma que a Deep Research se beneficia do status do Gemini 3 Pro como seu modelo “mais factual”, treinado para minimizar alucinações durante tarefas complexas.
As alucinações de IA – em que o LLM apenas inventa coisas – são uma questão especialmente crucial para tarefas de agente de raciocínio profundo e de longa duração, nas quais muitas decisões autónomas são tomadas ao longo de minutos, horas ou mais. Quanto mais escolhas um LLM tiver que fazer, maior será a chance de que mesmo uma escolha alucinada invalide todo o resultado.
Para provar suas afirmações de progresso, o Google também criou outro benchmark (como se o mundo da IA precisasse de outro). O novo benchmark é chamado de DeepSearchQA e tem como objetivo testar agentes em tarefas complexas de busca de informações em várias etapas. O Google abriu o código-fonte deste benchmark.
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Ele também testou o Deep Research on Humanity’s Last Exam, um benchmark independente de conhecimento geral com nome muito mais interessante, repleto de tarefas de nicho impossíveis; e BrowserComp, uma referência para tarefas de agente baseadas em navegador.
Como seria de esperar, o novo agente do Google superou a concorrência em seu próprio benchmark e no da Humanity. No entanto, o ChatGPT 5 Pro da OpenAI ficou em segundo lugar surpreendentemente próximo e superou ligeiramente o Google no BrowserComp.
Mas essas comparações de benchmark ficaram obsoletas quase no momento em que o Google as publicou. Porque no mesmo dia, a OpenAI lançou seu tão aguardado GPT 5.2 – codinome Garlic. A OpenAI afirma que seu mais novo modelo supera seus rivais – especialmente o Google – em um conjunto de benchmarks típicos, incluindo o desenvolvido internamente pela OpenAI.
Talvez uma das partes mais interessantes deste anúncio tenha sido o momento. Sabendo que o mundo estava aguardando o lançamento do Garlic, o Google divulgou algumas novidades sobre IA.
