A rápida ascensão da Micro1 nos últimos dois anos empurrou-a para um grupo de empresas de IA que crescem a uma velocidade vertiginosa. A startup de três anos, que ajuda laboratórios de IA a recrutar e gerenciar especialistas humanos para dados de treinamento, começou o ano com cerca de US$ 7 milhões em receita recorrente anual (ARR).
Hoje, afirma ter ultrapassado US$ 100 milhões em ARR, disse o fundador e CEO Ali Ansari ao TechCrunch. Esse número também é mais que o dobro da receita que a Micro1 relatou em setembro, quando anunciou sua Série A de US$ 35 milhões com uma avaliação de US$ 500 milhões.
Ansari, 24 anos, disse então que a Micro1 trabalha com os principais laboratórios de IA, incluindo a Microsoft, bem como com empresas da Fortune 100 que correm para melhorar grandes modelos de linguagem por meio de pós-treinamento e aprendizagem por reforço. A sua procura por dados humanos de alto nível alimentou um mercado em rápida expansão que Ansari acredita que crescerá dos actuais 10-15 mil milhões de dólares para quase 100 mil milhões de dólares dentro de dois anos.
A ascensão da Micro1 e de concorrentes maiores, como Mercor e Surge, acelerou depois que a OpenAI e o Google DeepMind supostamente cortaram laços com a Scale AI após o investimento de US$ 14 bilhões da Meta no fornecedor e sua decisão de contratar o CEO da Scale.
Embora o ARR da Micro1 esteja crescendo rapidamente, de acordo com o fundador, ele ainda não se igualou aos seus rivais: os mais de US$ 450 milhões da Mercor, disseram fontes ao TechCrunch, e os da Surge relataram US$ 1,2 bilhão em 2024.
Ansari atribui o crescimento da Micro1 à sua capacidade de recrutar e avaliar rapidamente especialistas de domínio. Assim como a Mercor, a Micro1 começou como uma recrutadora de IA chamada Zara, combinando talentos de engenharia com funções de software antes de entrar no mercado de treinamento de dados. Essa ferramenta agora entrevista e avalia candidatos que buscam cargos de especialistas na plataforma.
Além de fornecer dados de nível especializado aos principais laboratórios de IA, Ansari afirma que dois novos segmentos, ainda pouco visíveis hoje, estão no caminho certo para remodelar a economia dos dados humanos.
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O primeiro envolve empresas Fortune 1000 não nativas de IA que começarão a construir agentes de IA para fluxos de trabalho internos, operações de suporte, finanças e tarefas específicas do setor.
O desenvolvimento destes agentes requer uma avaliação sistemática: testar modelos de fronteira, classificar os seus resultados, escolher os vencedores, ajustá-los e validar continuamente o desempenho na produção. Ansari argumenta que este ciclo depende muito de especialistas humanos que avaliam o comportamento da IA em grande escala.
O segundo é o pré-treinamento robótico, que requer demonstrações de tarefas físicas cotidianas de alta qualidade, geradas por humanos. A Micro1 já está construindo o que Ansari chama de o maior conjunto de dados de pré-treinamento robótico do mundo, coletando demonstrações de centenas de generalistas que registram interações de objetos em suas casas. As empresas de robótica precisarão de grandes volumes destes dados antes que os seus sistemas possam operar de forma confiável em residências e escritórios, disse ele.
“Prevemos que uma boa parte dos orçamentos de produtos em empresas não nativas de IA irá para avaliações e dados humanos, passando de 0% para pelo menos 25% dos orçamentos de produtos”, disse o CEO que fundou a Micro1 enquanto estava na UC Berkeley. “Também estamos ajudando laboratórios de robótica a criar dados robóticos; essas duas áreas serão responsáveis por uma parcela enorme desse mercado de US$ 100 bilhões por ano.”
Mesmo com o surgimento de novos mercados, o crescimento atual da Micro1 ainda vem principalmente de laboratórios de IA de elite e de empresas com uso pesado de IA. A startup está ampliando seu trabalho com esses laboratórios de aprendizagem por reforço, o ciclo de feedback para testar e melhorar o comportamento do modelo.
A Micro1 espera que sua mudança inicial para dados robóticos e desenvolvimento de agentes empresariais, além de dimensionar seus ambientes RL especializados, a ajude a capturar participação de mercado adicional à medida que a guerra de dados se intensifica.
Por enquanto, Ansari diz que a empresa está focada em crescer com responsabilidade, pagar bem aos especialistas e manter as pessoas no centro de uma indústria baseada em máquinas de treinamento.
A empresa gerencia atualmente milhares de especialistas em centenas de domínios, desde áreas altamente técnicas até disciplinas surpreendentemente off-line. Muitos ganham perto de US$ 100 por hora, segundo Ansari.
“Há professores de Harvard e PhDs de Stanford que passam metade da semana treinando IA por meio do Micro1”, disse Ansari. “Mas a maior mudança está no grande volume e variedade de funções. Ela está se expandindo para áreas que você não esperaria que fossem importantes para o treinamento de modelos linguísticos, incluindo áreas off-line e menos técnicas. Estamos muito otimistas sobre o rumo que isso está tomando.”
