Hoje, a Apple publicou a lista de estudos que apresentará na 39ª Conferência Anual sobre Sistemas de Processamento de Informações Neurais (NeurIPS) em San Diego. Aqui estão os detalhes.
O NeurIPS deste ano acontecerá em San Diego, de 2 a 7 de dezembro, com um evento satélite na Cidade do México, de 30 de novembro a 5 de dezembro.
No evento de San Diego, a Apple apresentará vários artigos, incluindo “A ilusão do pensamento: compreendendo os pontos fortes e as limitações dos modelos de raciocínio através das lentes da complexidade do problema”, que atraiu críticas de pesquisadores do setor no início deste ano.
Além de sua série de apresentações de pesquisas, a Apple também patrocina vários grupos de afinidade, incluindo Women in Machine Learning, LatinX in AI e Queer in AI, que também hospedarão funcionários da Apple.
As apresentações da Apple cobrirão uma variedade de tópicos relacionados à pesquisa de aprendizado de máquina, incluindo privacidade, pontos fortes e limitações dos modelos de raciocínio, abordagens inovadoras para IA generativa e muito mais. Aqui está a lista completa de estudos que a Apple apresentará no NeurIPS, alguns dos quais o 9to5Mac já cobriu no passado:
No evento, a Apple também terá um estande (#1103) onde os participantes poderão interagir com demonstrações ao vivo das diversas iniciativas de aprendizado de máquina da empresa, incluindo:
- MLX – uma estrutura de array de código aberto projetada para silício da Apple que permite ML rápido e flexível e computação científica em hardware Apple. A estrutura é otimizada para a arquitetura de memória unificada do silício da Apple e aproveita a CPU e a GPU. Os visitantes poderão experimentar duas demos da MLX:
- Geração de imagem com modelo de grande difusão em um iPad Pro com chip M5
- Computação distribuída com MLX e Apple Silicon: os visitantes poderão explorar a geração de texto e código com um modelo de 1 trilhão de parâmetros executado em Xcode em um cluster de quatro Mac Studios equipados com chips M3 Ultra, cada um operando com 512 GB de memória unificada.
- FastVLM – uma família de modelos de linguagem de visão compatíveis com dispositivos móveis, construídos usando MLX. Esses modelos usam uma combinação de arquiteturas CNN e Transformer para codificação de visão projetada especificamente para processamento de imagens de alta resolução. Juntos, eles demonstram uma abordagem forte que alcança um equilíbrio ideal entre precisão e velocidade. Os visitantes poderão experimentar uma demonstração visual de perguntas e respostas em tempo real no iPhone 17 Pro Max.
Para saber mais sobre a presença da Apple no NeurIPS, siga este link.
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