Periodic Labs, uma nova start-up de um dos cientistas mais respeitados da OpenAI, Liam Fedus, e seu ex-associado do Google Mind, Ekin Dogus Cubuk, apareceu furtivamente no mês passado com uma enorme rodada inicial de US$ 300 milhões. Foi liderado por Felicis e consistia em uma equipe de anjos e vários outros VCs importantes.
O start-up começou quando Fedus teve uma discussão com Cubuk (cujos amigos o chamam de “Doge”) sobre 7 meses antes. Cubuk estava entre os principais cientistas de inteligência artificial e pesquisa científica de produtos do Google Mind. Depois que o Vale do Silício ilimitado geriu exatamente como o GenAI mudaria significativamente a exploração clínica, eles decidiram que os produtos estavam finalmente em condições de tornar isso uma realidade. Ou pelo menos para localizar uma start-up que tenha tentado.
“Há alguns problemas que aconteceram no espaço LLM, em pesquisas científicas especulativas e em simulações que fizeram com que este fosse o momento certo”, disse Cubuk ao TechCrunch.
Por um lado, disse ele, braços robóticos que podem cuidar da síntese de pó – o processo de mistura e produção de produtos totalmente novos – recentemente se mostraram respeitáveis. Por outro lado, as simulações de inteligência artificial acabaram sendo eficazes e precisas o suficiente para modelar sistemas físicos de instalações, como os necessários para estabelecer produtos totalmente novos.
E, em terceiro lugar, os LLMs já tinham capacidades de pensamento eficazes – em parte através do trabalho de Fedus e seu grupo na OpenAI. Fedus estava entre o pequeno grupo que desenvolveu o ChatGPT para começar e dirigia o grupo pós-treinamento crucial da OpenAI, cujos ajustes imitam seu primeiro crescimento.
Costuradas entre si, a imagem era clara: uma simulação pode, em teoria, encontrar substâncias totalmente novas, um robô pode misturar os produtos e um LLM pode examinar os resultados e recomendar melhorias no programa. Pesquisa científica de produtos automatizados por IA preparada para ser construída.
Na verdade, Cubuk foi um dos cientistas que publicou um artigo de última geração em 2023, registrando um trabalho de estudo precursor do Google. O grupo construiu um laboratório totalmente automatizado e movido por robótica e desenvolveu 41 substâncias únicas a partir de pratos recomendados por versões linguísticas.
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São Francisco
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27 a 29 de outubro de 2025
Igualmente significativo, os proprietários compreenderam que também as experiências fracassadas seriam certamente úteis para o seu novo start-up, devido ao facto de a informação ser a tábua de salvação da IA. A pesquisa científica em IA forneceu um recurso completamente novo para treinamento no mundo real e informações pós-treinamento. Isso poderia, pensam os proprietários, transformar de cabeça para baixo o sistema de inspiração clínica existente, que busca o sucesso, não a expedição, compensado por revistas de papel e doações.
“Alcançar a verdade, trazer experimentos para a brecha (IA) – parece que esta é a próxima fronteira”, disse Fedus ao TechCrunch.
Felicis ganha a barganha; OpenAI não gasta
Depois dessa conversa com Cubuk, Fedus provavelmente recorreu aos poderes da OpenAI para compartilhar sua renúncia e sua estratégia. Depois disso, ele twittou alegremente para o mundo que estava confiando no que parecia ser a verdadeira bênção e investimento financeiro da OpenAI.
Isto é o que enviei aos meus associados da OpenAI:
Olá a todos, tomei a difícil decisão de deixar a OpenAI como trabalhador, mas estou procurando trabalhar em estreita colaboração uns com os outros como companheiros no futuro. Somando-se ao objetivo do OpenAI e lidando com grupos de primeira linha para desenvolver e…
– William Fedus (@LiamFedus) 17 de março de 2025
No entanto, esse investimento financeiro realmente não surgiu. OpenAI não apoia Regular, os proprietários validaram no TechCrunch. E embora Fedus tenha desistido de explicar o porquê, eles realmente não precisavam do dinheiro da OpenAI.
O tweet de Fedus desencadeou uma mania de VCs namorando a empresa. “Havia praticamente uma sensação de estar invertido. Um financista realmente escreveu uma carta de amor para Regular Labs”, Fedus riu, descrevendo que nem ele nem Cubuk “reconheceram o que fazer com isso”. Outros enviaram registros de várias páginas se apresentando.
No entanto, o telefonema inicial que eles realmente receberam foi de Peter Deng, um antigo associado da OpenAI, transformado em financiador da empresa de sementes de primeira linha Felicis. (Deng trocou a OpenAI pela Felicis no início de 2025.)
“Liam é uma grande pechincha dentro do OpenAI, possivelmente apreciado e um cientista incrivelmente impactante”, disse Deng ao TechCrunch. “Quando soube que ele foi embora, mandei uma mensagem para ele rapidamente.”
Deng conheceu Fedus para tomar café na comunidade de Noe Valley, em São Francisco. Elogiado pela cafeína e pelo interesse, Fedus deu as boas-vindas a Deng para encerrar a conversa em uma caminhada pela superfície notoriamente irregular do local. Os passeios no campo podem ser um tropo do Vale do Silício, mas também acontecem.
O dia frio realmente se transformou em calor. Deng, usando um moletom, suou e correu para se manter atualizado com o em forma e amigável Fedus até que o criador disse algo que “realmente me deixou no chão”, disse Deng ao TechCrunch. Ele informou a Deng que “todo mundo fala em fazer pesquisa científica, mas, para fazer pesquisa científica, você realmente precisa fazer pesquisa científica”, lembra Deng.
Em outras palavras, eles precisavam fornecer à IA um laboratório de umidade totalmente equipado para testar seus conceitos em uma configuração gerenciada na vida real.
“O fato com relação a essas versões é que tudo o que as versões reconhecem está dentro da circulação normal. Pegamos muitas informações e elas podem simplesmente vomitar o que entendem”, afirmou Deng.
Descobrir algo totalmente novo precisa envolver teorias de triagem.
“E me dediquei ao local, no centro das capitais do Vale Noe, para compor o cheque”, afirma Deng.
Fedus também se lembra do momento em que Deng perguntou exatamente como ele poderia ser envolvido, e Fedus disse que a start-up precisava de dinheiro para laptops e um escritório temporário. E “ele disse, excelente, vou te dar dinheiro hoje. E foi apenas uma grande votação de autoconfiança”.
Mas Deng realmente não usou seu talão de cheques na estrada. Ele voltou ao escritório satisfeito com a barganha apenas para se deparar com o advogado de Felicis, que disse que a empresa não poderia autorizar imediatamente um acordo: o escritório ainda não havia sido integrado. Na verdade, também não tinha nome, muito menos uma conta poupança para depositar fundos. “É exatamente assim que chegamos”, Deng sorri.
Logo eles tinham todos esses pontos e todos os termos de compromisso que podiam cuidar. Com a parte superior da batalha de US$ 300 milhões, Cubuk e Fedus trabalharam com mais de 2 lotes de uma das mais ilustres habilidades clínicas e de IA, como Alexandre Passos (desenvolvedor de o1 e o3); Eric Toberer (um pesquisador de produtos que já fez explorações essenciais de supercondutores) e Matt Horton, desenvolvedor de dois dispositivos de pesquisa científica de produtos GenAI da Microsoft. E a lista de verificação acontece.
Como todos os membros da equipe são especialistas em diversas áreas, desde IA até física, toda semana um deles oferece uma palestra de pós-graduação para os demais. “Parece que uma combinação limitada é extremamente crucial”, afirmou Cubuk. Ele deseja que todos reconheçam todos os componentes do que estão construindo.
A Periodic Labs também já estabeleceu seu laboratório e está lidando com informações especulativas, simulações e examinando algumas previsões. O primeiro objetivo principal é descobrir novos produtos supercondutores – possivelmente uma exploração da galinha dos ovos de ouro. Supercondutores aprimorados podem alimentar o próximo período de tecnologia poderosa, mas com consumo de energia reduzido.
Mas o final – a robótica – ainda não está instalado e funcionando. “Eles certamente precisarão de um pouco para educar”, afirmou Cubuk.
Tudo isto é, naturalmente, um enorme balanço para as cercas. Alimentada por IA ou não, a exploração clínica geralmente não é rápida, simples ou previsível. Embora este grupo de especialistas tenha alguns indicadores de que certamente descobrirão o que procuram – ou farão outras explorações no processo (ou simplesmente criarão informações úteis sobre suas falhas), não há garantias.
E entendemos que os próprios fabricantes de versões estão avançando lentamente em direção a mais estudos científicos de IA. No mês passado, o vice-presidente da OpenAI, Kevin Weil, afirmou que estava introduzindo um sistema OpenAI para pesquisa científica na empresa para “desenvolver a seguinte excelente ferramenta clínica: um sistema alimentado por IA que acelera a exploração clínica”.
Quanto ao financiador que escreveu a carta de amor, ele realmente não ganhou a barganha (embora Fedus tenha afirmado que a carta era “realmente adorável”.) Os outros financiadores iniciais incluem Andreessen Horowitz, DST, o braço de capital acionário da NVIDIA NVentures, Accel e patrocinadores anjos como Jeff Bezos, Elad Gil, Eric Schmidt e Jeff Dean.
Elad Gil certamente discutirá exatamente como a IA realmente alterou o cenário das startups na Disrupt em São Francisco, em 29 de outubro.
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