Tratamento especulativo e localização de chamadas. Classificação de crédito: Nature Communications (2025). DOI: 10.1038/s41467-025-62551-x.
Como é que todos nós vemos o mundo de maneira semelhante? Pense em descansar com um amigo em uma cafeteria, ambos considerando a tela do telefone mostrando um animal de estimação saindo da costa. Embora cada uma de nossas mentes seja um globo em si, composto de bilhões de células nervosas com conexões totalmente diversas e padrões de tarefas únicos, vocês certamente o definiriam como: “Um cachorro na costa”. Como podem duas mentes tão diferentes produzir a mesma compreensão do globo?
Um grupo de estudo conjunto da Reichman University e do Weizmann Institute of Scientific Research examinou exatamente como pessoas com mentes conectadas de maneira diferente ainda podem ver o mundo de maneiras visivelmente semelhantes. Cada foto que vemos e cada ruído que ouvimos são inscritos na mente através da ativação de pequenos dispositivos de manipulação chamados células nervosas – neurônios aferentes que são 10 vezes menores que um fio de cabelo humano. A mente humana inclui 85 mil milhões de células nervosas adjacentes que nos permitem experimentar o globo, acreditar e responder-lhe.
A questão que tem cativado os cientistas do cérebro há décadas é como essa codificação é feita e como é possível que duas pessoas tenham códigos neurais totalmente diferentes e, ainda assim, acabem com entendimentos semelhantes?
O grupo de estudo, liderado pelo estudante da Reichman University Ofer Lipman e dirigido pelo Prof. Rafi Malach e Dr. Shany Grossman do Instituto Weizmann e Prof. Este é um dos trabalhos mais difíceis, pois a maioria das técnicas de imagem cerebral fornecem apenas uma imagem de baixa resolução, comparável a uma imagem de satélite de uma cidade onde você pode ver as rodovias, mas não as pessoas nas estradas.
O estudo é divulgado na revista Nature Communications.
Para superar essa dificuldade, os cientistas recorreram a um recurso especial de informação: pessoas com epilepsia com eletrodos dentários implantados em suas mentes para funções clínicas. Embora os implantes tenham sido posicionados para ajudar os profissionais médicos a localizar o centro das convulsões dos pacientes, eles também forneceram aos cientistas uma janela incomum para o trabalho das células nervosas cerebrais – documentadas em tempo real e não substitutas ou presumidas – enquanto as pessoas viam imagens.
O grupo de cientistas descobriu que, tal como nas redes semânticas fabricadas (a inovação por detrás da IA), os padrões brutos de tarefa na mente humana variam de uma pessoa para outra. Ao observar um gato de estimação, as células nervosas que “iluminam” (são energéticas) na mente de uma única pessoa podem ser várias células nervosas na mente de outra pessoa.
Mas aqui está a busca inesperada: quando os cientistas passaram da análise do trabalho bruto das células nervosas para a observação das parcerias entre os padrões básicos de trabalho nas células nervosas – ou seja, até que ponto o cérebro reage totalmente a um gato de estimação versus um animal de estimação – eles encontraram uma estrutura relacional típica em todas as pessoas. Por exemplo, se a tarefa básica de uma mente em reação a um gato de estimação é muito mais comparável à sua reação a um animal de estimação do que, digamos, a um elefante, essa mesma conexão provavelmente permanecerá em todas as outras mentes.
Simplificando, os padrões reais de tarefa em diferentes mentes podem não ser iguais, mas a conexão entre eles é protegida. Essa representação relacional pode ser o meio do cérebro de organizar informações para garantir que todos os seres humanos possam compreender o mundo de maneira semelhante, mesmo quando a codificação neural subjacente varia.
“Este estudo nos traz uma ação mais detalhada para a compreensão do ‘código representacional’ da mente – a linguagem na qual nossas mentes armazenam e organizam informações”, explica Lipman. “Essa compreensão ajuda o desenvolvimento não apenas da neurociência, mas também da IA: a compreensão de como o cérebro representa a informação pode influenciar o estilo de redes fabricadas muito mais eficazes e inteligentes, e vice-versa – redes fabricadas podem produzir entendimentos que aumentam nossa experiência com o cérebro.
“Este estudo cria parte de uma ampla série de trabalhos em que os cientistas comparam a representação de informações em redes naturais (a mente humana) com a representação de informações em redes fabricadas (IA). Essa assimilação abre uma compreensão mais rica de nós mesmos e dos sistemas que construímos.”
Então, da próxima vez que você vir um animal de estimação operando na costa e acreditar que é “um animal de estimação”, tenha em mente que por trás dessa ideia básica existe um código enorme e intrincado que a pesquisa científica está apenas começando a decifrar.
Ainda mais informações:. Ofer Lipman et alia, Estruturas relacionais intersujeitos estáveis no córtex estético humano de alta ordem, Nature Communications (2025). DOI: 10.1038/s41467-025-62551-x.
. Dado por. Colégio Reichmann.
Citação:. Por que nossa mente se concentra no que vemos: Novo estudo revela uma estrutura neural comum por trás dos entendimentos usuais (2025, 15 de outubro). recuperado em 15 de outubro de 2025. em https://medicalxpress.com/news/2025-10-brain-reveals-neural-common-perceptions.html.
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