EUEm Cingapura, um projeto de sistema especializado financiado pelo governo pode conversar em 11 idiomas, do bahasa indonésio ao laosiano. Na Malásia, o ILMUchat, desenvolvido por uma empresa de construção e construção local, alardeia que “entende qual Georgetown você está descrevendo” – isto é, o financiamento de Penang e não a faculdade exclusiva nos Estados Unidos. Por outro lado, o Apertus da Suíça, lançado em setembro, compreende quando usar o “ss” alemão suíço e não a personalidade de língua alemã “ß”.
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Em todo o mundo, designs de linguagem como esses fazem parte de uma corrida armamentista de IA que vale vários bilhões de dólares, impulsionada principalmente por algumas empresas bem-sucedidas nos Estados Unidos e na China. À medida que titãs como OpenAI, Meta e Alibaba investem grandes quantias na criação de designs particularmente eficazes, as potências centrais e os países em desenvolvimento estão observando o cenário detalhadamente e, ocasionalmente, fazendo suas próprias apostas caras.
Essas apostas fazem parte de um padrão livremente denominado “IA soberana”, no qual governos federais em todo o mundo, do Reino Unido à Índia e ao Canadá, estão a criar as suas próprias tecnologias modernas de IA e a tentar especificar a sua localização na comunidade ecológica emergente.
No entanto, com numerosos milhares de milhões de dólares em jogo em todo o mundo, poderão os investimentos financeiros de menor dimensão garantir ganhos intencionais?
“Embora as empresas sediadas nos EUA, o governo dos Estados Unidos e a China sejam capazes de basicamente fazer blitzkrieg com seus meios até o destaque da IA, é mais difícil para potências menores, potências centrais”, diz Trisha Ray, outra residente no Atlantic Council, um thinktank de estratégia dos Estados Unidos.
“A menos que você seja um governo federal abundante ou uma grande empresa, é bastante preocupante construir um LLM do zero.”
Preocupações de defesa
Mas vários países hesitam em contar com a IA internacional para satisfazer as suas exigências.
O segundo maior mercado para clientes OpenAI em todo o mundo, a Índia registrou mais de cem milhões de downloads de ChatGPT nos últimos anos. No entanto, afirma Abhishek Upperwal, criador do programador indiano Soket AI, há vários casos de falhas nos sistemas de IA construídos nos EUA. Um representante de IA foi liberado para mostrar aos alunos em uma cidade remota no estado de Telangana que fala inglês com um sotaque sólido e quase incompreensível dos Estados Unidos, enquanto uma start-up legal indiana recentemente tentou ajustar o design LLaMa AI da Meta para seus clientes, apenas para descobrir que o design forneceu um hash inútil de recomendações legais hibridizadas entre os EUA e a Índia, afirma Upperwal.
Depois disso, há a preocupação de segurança e proteção em todo o país. Para o ministério de apoio da Índia, o projeto chinês DeepSeek, afirma Upperwal, está fora de questão: “Ele terá algum conjunto de dados de treinamento arbitrário que pode afirmar que, ah, Ladakh não faz parte da Índia… Usar esse projeto específico em um acordo de apoio é uma grande impossibilidade.
“Falei com pessoas que continuam apoiando”, diz Upperwal. “Eles pretendem fazer uso de IA, porém, ignorem o DeepSeek, eles também não pretendem contar com sistemas do tipo OpenAI (dos EUA), já que as informações podem sair do país, o que não é certo para eles.”
A Soket AI está entre um punhado de empresas que estão tentando construir um LLM nacional para a Índia com a ajuda do IndiaAI Goal, financiado pelo governo indiano, que na verdade dedicou cerca de US$ 1,25 bilhão ao crescimento da IA. Upperwal retrata um design significativamente menor do que os principais designs das empresas de tecnologia dos Estados Unidos e da China, aproximadamente do tamanho de alguns lançamentos da empresa francesa de IA Mistral.
Os cientistas da IA há muito que sugerem que é necessária uma fonte considerável de investimento financeiro – consistindo em chips e poder de cálculo – para avançar a fronteira da inovação e tornar a AGI – conhecimento básico fabricado – o ponto final evasivo da corrida armamentista da IA. Upperwal afirma que a Índia certamente precisará compensar o espaço de financiamento com capacidade.
“Permanecendo na Índia, não temos o luxo de investir bilhões de dólares nisso”, afirma. “Exatamente como podemos concluir ou reivindicar os US$ 100, US$ 300 ou US$ 500 bilhões em dólares americanos que os Estados Unidos estão injetando? Acho que é aí que entra a competência central e o jogo mental.”
Em Singapura, a AI Singapore é a campanha do governo federal que apoia o SEA-LION, a família de designs linguísticos aprendidos nas línguas locais do Sudeste Asiático, que são frequentemente mal conceituadas nos LLMs dos Estados Unidos e da China, incluindo malaio, tailandês, laosiano, bahasa indonésio, khmer e outros.
Desejo que as pessoas que estão construindo esses projetos de IA (soberanos) saibam quanto e quão rápido a fronteira está se movendoTzu Set Chan
Leslie Teo, gerente sênior da AI Singapore, afirma que esses designs são feitos para melhorar designs maiores, em vez de alterá-los. Soluções como ChatGPT e Gemini, afirma ele, frequentemente têm problemas com as línguas e a sociedade locais – falando em Khmer afetado e excessivamente formal, por exemplo, ou sugerindo pratos à base de carne de porco a clientes malaios. Estruturar LLMs em idiomas regionais permite que os governos municipais codifiquem com sutileza social – e, no mínimo, sejam “clientes inteligentes” de uma inovação eficaz criada em outros lugares.
“Estou extremamente atento às palavras soberano. Acredito que o que estamos tentando afirmar é que pretendemos ser mais bem representados e pretendemos reconhecer as habilidades” dos sistemas de IA, diz ele.
Cooperação internacional
Para as nações que buscam sua localização em um mercado internacional crescente, há mais uma oportunidade: colaborar. Cientistas associados ao Bennett College for Public Law em Cambridge sugeriram recentemente um negócio público de IA disperso por um consórcio de países de renda média.
Eles chamam a campanha Avião pela IA, da estratégia eficaz da Europa para construir um oponente à Boeing na década de 1960. A sua proposta certamente veria a produção de um negócio público de IA que certamente integraria as fontes dos esforços de IA de várias nações – nomeia o Reino Unido, Espanha, Canadá, Alemanha, Japão, Singapura, Coreia do Sul, Espanha, França, Suíça e Suécia – para desenvolver um concorrente acessível aos titãs dos Estados Unidos e da China.
Joshua Tan, o autor principal de um artigo que expõe a campanha, afirma que a ideia despertou o interesse de pregadores de IA de pelo menos três países até agora, incluindo várias empresas soberanas de IA. Embora atualmente esteja concentrado nas “potências centrais”, as nações em desenvolvimento – Mongólia e Ruanda entre elas – também revelaram taxas de juros, afirma ele.
“Hoje em dia, acho que é verdade que há menos confiança nas promessas da atual administração dos Estados Unidos. As pessoas estão se perguntando: ainda posso confiar em alguma dessas tecnologias? E se eles decidirem desligá-la?” ele afirma.
A proposta de Tan é esperançosa no que diz respeito à possibilidade de participação internacional. Outros ainda afirmam que mesmo uma estratégia colaborativa e multinacional corre o risco de desperdiçar o dinheiro benéfico dos contribuintes numa campanha que acabará por fracassar.
“Desejo que as pessoas que estão construindo esses projetos de IA (soberanos) saibam quanto e com que rapidez a fronteira está se deslocando”, diz Tzu Set Chan, planejador de IA que recomenda o governo da Malásia.
“Qual é a despesa? A despesa para os governos federais com uma estratégia negativa de estruturar este roteiro para seus próprios projetos soberanos de IA é que eles jogam fora muito dinheiro.”
Uma estratégia muito melhor, afirma Chan, seria os governos federais como a Malásia investirem o mesmo dinheiro na criação de leis mais poderosas em torno da segurança da IA – em vez de assumirem produtos globais que já conquistaram o mercado.
“Passeie pelas estradas da Malásia, provavelmente até Kuala Lumpur, localize uma pessoa com cara de finanças, pergunte que design eles estão usando”, diz ele.
“8 em cada 10, aposto que eles não estão utilizando os designs soberanos de IA. Eles estão afirmando ChatGPT ou Gemini.”
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