Acabou de considerar que junho gastou US $ 14,3 bilhões na gama de fornecedores de informações IA, levando o diretor executivo Alexandr Wang e numerosos dos magnatas da start-up a executar o Meta Superintelligence Labs (MSL). No entanto, a conexão entre ambos os negócios está atualmente revelando indicadores de desgaste.
Um mínimo de entre os executivos que Wang trouxe para ajudar a executar o MSL- Range Ari Ante Idosos Vice-Chefe de Estado de Genai e Fluxo de Trabalho, Ruben Mayer- Na verdade, deixou a Meta após apenas 2 meses com a empresa, 2 indivíduos conhecedores sobre o problema informado do TechCrunch.
Mayer investiu aproximadamente 5 anos na Range IA ao longo de 2 empregos. Em seu breve período na Meta, Mayer supervisionou os grupos de procedimentos de informação da IA e relatou a Wang, no entanto, não havia sido tocado para se inscrever nos laboratórios da empresa- o sistema principal confiado na Superintelligência de Estrutura da IA, onde os principais cientistas da IA do OpenAi realmente desembarcaram.
Mayer não reagiu a 2 pedidos diferentes do TechCrunch.
Além disso, a TBD Labs está colaborando com fornecedores de informações de terceiros, além do alcance da IA para educar suas próximas versões de IA, de acordo com 5 indivíduos conhecedores sobre o problema. Esses fornecedores de terceiros consistem em Mercor e Rise, 2 dos maiores rivais da Range IA, afirmaram indivíduos.
Enquanto os laboratórios de IA normalmente lidam com vários fornecedores de informações- a Meta realmente colaborou com Mercor e Rise, considerando que antes dos laboratórios TBD estavam girados- é incomum um laboratório de IA gastar muito em um fornecedor de informações. Isso torna esse cenário particularmente digno de nota: apesar do investimento financeiro de vários bilhões de dólares da Meta, vários recursos alegaram que os cientistas nos laboratórios da TBD veem as informações da Range AI como baixa qualidade e realmente revelaram uma escolha para lidar com Rise e Mercor.
A Range IA inicialmente construiu sua empresa em uma versão de crowdsourcing que utilizava uma força de trabalho enorme e de baixo preço para lidar com os trabalhos de nota de informações diretas. No entanto, à medida que as versões de IA se expandiram muito mais avançadas, elas atualmente exigem especialistas em nomes de domínio altamente qualificados-como profissionais médicos, advogados e pesquisadores-para produzir e melhorar as informações de alta qualidade necessárias para aumentar sua eficiência.
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Embora o Range AI tenha sido transferido para atrair esses especialistas em tópicos com seu sistema externo, rivais como Rise e Mercor têm se expandido rapidamente devido ao fato de que as versões da empresa foram melhoradas uma estrutura de habilidade alta paga desde o início.
Um meta representante contestou a verdade de que existem preocupações de alta qualidade com o item da Range AI. Rise e Mercor diminuíram para comentar. Informou sobre a dependência do fortalecimento da Meta na conclusão de fornecedores de informações, um representante de IA de intervalo derrotou o TechCrunch para sua declaração preliminar do investimento financeiro da META na start-up, que menciona um desenvolvimento da conexão comercial dos negócios.
Os fornecedores de informações de terceiros da Meta, provavelmente implica que a empresa não está colocando todos os seus ovos na AI da faixa, também depois de gastar bilhões na start-up. O mesmo não pode ser reivindicado para o alcance da IA, no entanto. Logo depois que a Meta introduziu seu grande investimento financeiro com a AI Range, Openai e Google alegou que certamente deixariam de trabalhar com a transportadora de informações.
Logo após o lançamento desses consumidores, a Range AI desistiu de 200 funcionários em sua empresa de rotulagem de informações em julho, com o novíssimo diretor executivo da empresa, Jason Droege, criticando os ajustes em parte “mudanças nas necessidades do mercado”. A Droege afirmou que a IA certamente funcionaria em vários outros componentes de negócios, composta por vendas do governo federal- a empresa simplesmente conseguiu um acordo de US $ 99 milhões com os militares dos Estados Unidos.
Alguns adivinharam a princípio que o investimento financeiro da Meta em Range IA era realmente atrair Wang, um criador que realmente foi executado na sala da IA, considerando que o alcance da IA foi iniciado em 2016 e isso parece ajudar a meta a atrair a principal habilidade da IA.
Além de Wang, há uma preocupação aberta em relação ao quão benéfico é a meta.
Um dos atuais membros da equipe da MSL afirma que vários executivos da faixa trazidos para a Meta não estão trabalhando com o grupo TBD Labs, assim como Mayer. Além disso, a Meta não é especificamente dependendo do intervalo de IA para o trabalho de classificação de informações.
Ao mesmo tempo, o sistema de IA da Meta acabou sendo progressivamente desordenando, considerando que o levante Wang e uma onda de cientistas líderes, de acordo com dois funcionários anteriores e um atual membro da equipe da MSL. Novas habilidades da OpenAI e Range IA realmente revelaram estresse ao navegar na administração de uma enorme empresa, enquanto o grupo Genai anterior da Meta realmente viu seu alcance restrito, eles afirmaram.
O estresse mostra que o maior investimento financeiro da AI da Meta pode começar, apesar disso, foi destinado a resolver as dificuldades de crescimento da IA da empresa. Após o lançamento monótono da LLAMA 4 em abril, o diretor executivo da Meta, Mark Zuckerberg, expandiu -se angustiado com o grupo de IA da empresa, um presente e um membro anterior da equipe informou o TechCrunch.
Em uma iniciativa para transformar pontos e ultrapassar o Openai e o Google, Zuckerberg correu para as ofertas de greve e introduziu um projeto hostil para contratar a principal habilidade da IA.
Além de Wang, Zuckerberg realmente tratou de atrair os principais cientistas da IA do Openai, Google DeepMind e Anthrópio. A Meta também obteve start-ups de voz da IA consistindo em AI e formas de onda da IA e introduziu uma colaboração com a start-up de geração de imagens da IA, Midjourney.
Para alimentar suas paixões de IA, a Meta Ultimamente introduziu uma série de grandes construções de instalações de informações em todo o Estado Unido. Entre os maiores está um centro de informações de US $ 50 bilhões na Louisiana chamado Hyperion, chamado após um titã no folclore grego que pai do Deus da luz solar.
Wang, isso não é um cientista da IA pela história, foi considerado uma opção bastante não tradicional para liderar um laboratório de IA. Aparentemente, Zuckerberg falou para gerar muito mais perspectivas convencionais para liderar a iniciativa, como o policial de estudo de pesquisa primário da Openai, Mark Chen, e tentou obter as startups de Ilya Sutskever e Mira Murati. Cada um deles diminuiu.
Ultimamente, alguns dos novos cientistas de IA gerados pelo OpenAI foram realmente deixados meta, relatados pela Wired anteriormente. Ao mesmo tempo, vários participantes de longa data do sistema Genai da Meta realmente saíram devido aos ajustes.
O cientista da MSL AI, Rishabh Agarwal, está entre os mais atualizados, publicando o X hoje que ele certamente estaria deixando a empresa.
“O argumento de Mark e @alexandr_wang para se integrar no grupo Superintelligence foi excepcionalmente envolvente”, afirmou Agarwal. “No entanto, eu inevitavelmente seleciono seguir as próprias sugestões de Mark: ‘Em um globo que está se transformando tão rapidamente, a maior ameaça que você pode fazer é não aceitar nenhum tipo de ameaça'”.
Perguntado mais tarde sobre seu tempo na Meta e o que levou sua escolha de sair, Agarwal diminuiu para comentar.
O supervisor do monitoramento de itens para IA generativa, Chaya Nayak e designer de estudos de pesquisa, Rohan Varma, também apresentaram sua separação da meta nas semanas atuais. Atualmente, a preocupação é se a Meta pode manter seus procedimentos de IA e preservar a habilidade necessária para o seu sucesso futuro.
A MSL atualmente começou a trabalhar com sua versão futura de IA de geração. Segundo registros do especialista da empresa, pretende apresentá -lo até o final deste ano.
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