A iniciativa Nanda no MIT publicou recentemente um relatório que revelou taxas de falha de 95% para projetos generativos de IA. Mas, em vez de desistir da tecnologia completamente, as organizações mais avançadas estão experimentando sistemas de IA agênticos que podem aprender e ser supervisionados.
É aí que entra a Maisa AI. Todo o seu modelo de negócios se baseia na idéia de que as empresas precisam de agentes de IA responsáveis e não de caixas pretas. Com uma nova rodada de sementes de US $ 25 milhões liderada pela empresa européia de VC Creandum, agora lançou o MAISA Studio, uma plataforma de autoatendimento modelo-agnóstico que ajuda os usuários a implantar trabalhadores digitais que podem ser treinados com linguagem natural.
Embora isso possa parecer familiar-uma reminiscência das chamadas plataformas de codificação de vibração como Cursor e The Creandum, apoiado pelo Creandum,-argumenta que sua abordagem é fundamentalmente diferente. “Em vez de usar a IA para construir as respostas, usamos a IA para construir o processo que precisa ser executado para chegar à resposta-o que chamamos de ‘cadeia de trabalho’, disse o CEO da Maisa, David Villalon, ao TechCrunch.
O principal arquiteto por trás desse processo é o co-fundador e diretor científico da MAISA, Manuel Romero, que já havia trabalhado com Villalon na startup da IA espanhola Clibrain. Villalon e Romero se uniram em 2024 para desenvolver uma maneira de combater alucinações. Eles perceberam que poderiam “não confiar na IA” para resolver o problema. Esse método personalizado funciona como os alunos no quadro -negro – ele pergunta aos usuários sobre suas necessidades enquanto os trabalhadores digitais descrevem cada etapa que seguirão.
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A startup também desenvolveu a unidade de processamento de conhecimento (KPU), um sistema determinístico projetado para limitar as alucinações. A Maisa começou com um problema técnico em vez de um caso de uso real. No entanto, a empresa logo descobriu que as empresas estavam interessadas em aplicar a IA para tarefas críticas devido à sua confiabilidade. A Maisa é atualmente usada na produção por um banco e também em empresas nos setores de fabricação de energia e carros. A startup oferece implantação no local e na nuvem para atender às necessidades de seus clientes. Evento do TechCrunch
São Francisco
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27-29 de outubro de 2025
Essa abordagem corporativa primeiro significa que a base de clientes da MAISA ainda é muito pequena em comparação com os milhões que se referem às plataformas de codificação de vibração do freemium. O Maisa Studio foi projetado para aumentar sua base de clientes e facilitar a adoção. Maisa, que tem sede dupla em Valência, e San Francisco já é um participante importante nos EUA que isso pode ser visto em sua tabela de capital. Sua rodada de sementes de US $ 5 milhões em dezembro do ano passado foi liderada pelas empresas de empreendimento de São Francisco NFX e Village Global.
Além disso, a TechCrunch aprendeu exclusivamente que a empresa americana Forgepoint Capital International participou desta nova rodada por meio de sua joint venture européia com o Banco Espanhol Banco Santander, destacando seu apelo aos setores regulamentados.
Focar casos de uso complexos exigindo responsabilidade de usuários não técnicos pode ser um diferencial para a MAISA, cujos concorrentes incluem Crewai e muitos outros produtos de automação de fluxo de trabalho com foco em negócios e alimentados por IA. Em um post do LinkedIn, Villalon destacou essa “AI Framework Gold Rush”, alertando que o “início rápido” se torna um longo pesadelo quando você precisa de confiabilidade, auditabilidade ou a capacidade de consertar o que deu errado “.
Dobrando seu objetivo para ajudar a escala da IA, a Maisa planeja usar seu financiamento para crescer de 35 para 65 pessoas no primeiro trimestre de 2026, a fim de atender à demanda. A startup espera ver um rápido crescimento no quarto trimestre, quando começa a servir a lista de espera. Villalon declarou: “Mostraremos o mercado que há um negócio que oferece o que prometeu e que está funcionando”.
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