Como em qualquer outro canto de nossas vidas, a IA inundou aplicativos populares de fitness e wearables. Do atleta de Strava ‘Inteligência’ à assinatura de Connect+ Subscript de Garmin às recomendações de recuperação do WHOOP, essas funções orientadas pela IA reivindicam dados aproximados para se converter em sabedoria utilizável. A realidade? A maioria dessas compilações de IA são cookies de fortuna digital caros que dizem o que você já sabe, enquanto muitas vezes sente falta do que realmente importa.
Isso não apenas importa porque eu sou um odiador, mas porque os usuários perdem dinheiro aqui. Muitas dessas funções de IA estão trancadas por trás de assinaturas premium, criando um tipo de escassez artificial sobre o que é dados básicos. Esta é a razão pela qual a maioria das colaborações de fitness de IA é desperdício e em que você pode confiar.
Falta de contexto
Os sistemas de fitness de IA funcionam em um vácuo de dados. Eles podem lhe dizer que sua variabilidade da frequência cardíaca caiu, mas não podem levar em consideração a apresentação do trabalho que você continuou acordado, a discussão com seu parceiro ou o copo de vinho que você teve no jantar. O desempenho humano é influenciado por inúmeras variáveis que simplesmente não podem abrir ou interpretar esses sistemas.
Não estou dizendo que quero que essas ferramentas tenham acesso à minha agenda e estilo de vida, mas notariam um sistema mais útil: “Seu desempenho provavelmente diminuiu por causa dos três dias consecutivos de sono ruim que coincidem com sua viagem de negócios”.
Conselhos genéricos disfarçados de personalização
Este é o que deixa minhas sobrancelhas atirar no céu. Esses sistemas se destacam na recuperação de seus dados existentes com conselhos genéricos de saúde, criando a ilusão de treinamento personalizado e, ao mesmo tempo, oferece plalavões de tamanho único. A IA de Strava é notória para restaurar os dados da descrição em execução. Veja este exemplo de uma das minhas corridas no início desta semana, onde a IA de Strava claramente puxa o que eu já escrevi sobre minha experiência e atravessa um dicionário de sinônimos. Além disso, “mudanças variadas de altura” parece inteligente, mas o que isso descreve é … bem, caminhar na maioria das estradas.
Isso não é uma personalização real.
Crédito: Meredith Dietz
E isso nem chega em quão imprecisas é essa caloria.
A personalização real exigiria seus objetivos específicos, histórico de treinamento, padrões de lesões e restrições de estilo de vida – informações que esses sistemas raramente têm acesso. Em vez disso, a maioria das compensações da IA -Fitness se baseia no mesmo pool de sabedoria convencional de condicionamento físico. Minha colega Beth Swarecki compartilha alguns exemplos agradáveis da IA de Garmin, que é imprecisa selvagem aqui em sua peça e também me enviou um pouco mais abaixo. Veja os locais comuns sem sentido e as imprecisões diretas.
“Continue assim!”
Crédito: Beth Skwarecki
A IA útil seria insights preditivos em vez de resumos reativos. Gostaria de ver quando estou a caminho do treinamento excessivo, identificar janelas de treinamento ideais com base em padrões de recuperação ou sugerir ajustes específicos para evitar lesões.
Dados imprudentes
Os rastreadores de condicionamento físico são notavelmente imprecisos para muitas estatísticas, especialmente calorias queimadas, estágios do sono e níveis de estresse. A compensação da IA piora esse problema, apresentando conclusões que não são necessariamente verdadeiras. Nesta semana, fiz uma corrida extremamente desafiadora em 85% de umidade e empurrei a dor nos pés. Imagine minha frustração quando a interpretação de Strava da minha experiência foi:
O que você acha até agora?
Esta corrida foi tudo menos relaxada.
Crédito: Meredith Dietz
Como tirar o melhor proveito dos resumos da AI Fitness
Strava é o meu aplicativo de entrada em busca, e Garmin é o meu trabalho. Mas quando se trata da “Athlete Intelligence” de Strava e Garmin Connect+, as reações do usuário são, na melhor das hipóteses, mistas. Recebi pessoalmente resumos como “sua frequência cardíaca foi aumentada durante sua corrida” ou “Você depositou mais distância do que seu treinamento anterior”. Esses insights são imediatamente visíveis nos dados não processados e não exigem o processamento da IA para entender. E, novamente, o problema principal aqui são os custos.
Como o usuário do R/Garmin coloca, essas “idéias” apenas “são o resumo mais básico de suas sessões de treinamento … Eu realmente esperava que fosse um verdadeiro chatbot com o qual você poderia discutir treinamento etc. para fazer planos”. Suas melhores apostas estão atualmente no mercado no momento WHOOP e OURA. Suas idéias orientadas pela IA foram recebidas positivamente, mesmo que sua proposta de valor seja cada vez mais duvidosa. Em comparação com os resumos genéricos em outros aplicativos, essas idéias funcionam como chatbots. Dessa forma, quando você faz perguntas específicas (todo o seu cérebro usa mais do que apenas ler um resumo), você receberá artigos que vão mais detalhes (escritos por pessoas).
Outro aplicativo que faz um bom trabalho ao adicionar o contexto muito necessário é o Runna. Os insights realmente obtêm dados do clima e do seu calendário de treinamento. Aqui está outra captura de tela de Beth, que mostra como Runna faz mais do que apenas os dados que você inseriu repete pessoalmente.
Coisas muito úteis!
Crédito: Beth Skwarecki
Além disso, em Runna, você não o entende até julgar seu treinamento e pode pular a avaliação sem influenciar nada sobre como o aplicativo funciona. Isso me traz aqui nos restaurantes de coleção mais importantes: AI não precisa ser tudo ou nada. Se você já paga por uma assinatura com a compensação de fitness da AI, algumas de suas opções estão aqui.
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Ignore completamente os resumos. Para a maioria dos usuários, a abordagem mais inteligente é desativar completamente a compensação da IA e se concentrar em dados não processados. Seu imposto de treinamento, duração do sono e tendências de freqüência cardíaca oferecem informações perfeitamente utilizáveis.
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Cherry colhendo pontos de dados úteis. Se você optar por participar com a compensação da IA, trate -os como os pontos de partida para sua própria análise, em vez de diretrizes definitivas. Procure padrões e tendências, ignorando recomendações específicas.
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Desligue completamente os resumos. Em Garmin Connect+ e Strava, você pode ir às suas configurações e simplesmente cancelar a inscrição de empreendedores de IA. Em Ores e Whoop, você não recebe a IA, a menos que inicie uma conversa com o osso.
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Invista em especialização humana em vez disso. Ei, talvez os custos de assinatura de múltiplas plataformas de pitness de IA possam financiar consultas periódicas com cientistas esportivos qualificados, nutricionistas ou treinadores. Essas pessoas podem realmente oferecer orientações personalizadas com base em sua situação e objetivos específicos.
A linha inferior
Se você me perguntar, seu rastreador de fitness já oferece os dados necessários para tomar decisões informadas sobre seu treinamento e recuperação. Aprenda a interpretar esses dados por conta própria, você será o serviço melhor do que esperar que a IA faça isso por você – e isso não custará custos mensais adicionais de assinatura. A tecnologia existe para criar IA de fitness realmente utilizável, mas, por enquanto, meu entretenimento de fitness é apenas um ruído digital caro.
