Desde a última chamada até os lucros da Apple, o discurso de uma aquisição potencial de perplexidade se acalmou (o fato de a perplexidade ter sido mais uma vez capturada as restrições de conteúdo de edição na Lei não ajudou).
Enquanto isso, com o sempre crescente número de engenheiros da equipe de modelos da fundação, a necessidade de a Apple de novos talentos está se tornando mais urgente dia a dia. Mas se a perplexidade é um não, quem mais poderia comprar a Apple?
Eu concordei com o tópico frequente de Jason Snell no podcast da atualização, que a coisa mais Apple a fazer seria adquirir um pequeno laboratório de inteligência artificial desconhecida. Uma pequena equipe de engenheiros brilhantes que constroem tecnologias emocionantes que poderiam ajudar a pular a IA da Apple para empurrar por dentro.
Mas acho que agora superamos esse ponto. Além disso, a Apple já tentou. Embora não sejam confirmados, os relacionamentos sugerem que a Apple realizou mais de 30 aquisições de inteligência artificial em 2023, mais que o Google, Meta, Microsoft ou Amazon ou até alguns deles combinados.
E mesmo que esses números estejam desligados e a Apple tenha comprado menos empresas de inteligência artificial em comparação com seus rivais nos últimos anos, o fato permanece: isso não importa as expectativas do mercado. A Apple está com falta de suas ambições e promessas de inteligência artificial.
Assim como um exemplo: enquanto o Openi melhora continuamente a ferramenta Canvas no ChatGPT e, embora o antropic melhora a ferramenta de artefato em Claude, as ferramentas de escrita da Apple (anunciadas há um ano) acabaram de se mover.
Portanto, há a renovação da IA Siri, cuja longa lista de criminosos bem documentados fala sozinho.
Nesse ponto, acredito que a Apple precisa de mais do que um talento bruto, acima de tudo, já que ele nem consegue manter o talento bruto que ele já tem. O que a Apple precisa é uma infusão de tecnologia pronta para o produto, fabricada por uma empresa que já mostrou que pode realmente enviar bons produtos, de preferência com base em seu modelo de fundação.
O problema é: esta é uma lista muito curta.
Quem poderia ser adequado?
Openi está obviamente fora da mesa. Portanto, é antrópico, realisticamente. Então, pulamos aqueles dois.
A perplexidade pode ser adequada para alimentar os novos cérebros de Siri, mas honestamente … isso é tudo. Além disso, a atenção deles parece estar em outro lugar. Obviamente, eles construíram um ótimo assistente com sede na IA, mas é como a Amazon produzindo grandes programas de TV. No final, eles só querem ficar por perto para vender mais papel higiênico.
No caso de perplexidade, além do assistente, eles também estão construindo produtos bastante bons em torno do comércio eletrônico, esporte e finanças, que estão naturalmente ligados à pesquisa, que por sua vez se liga à navegação. É por isso que eles também estão construindo cometas, e é por isso que estão deixando bem claro que, se o Google é forçado a vender o Chrome, eles querem ser os primeiros da fila.
Mas, para uma avaliação de US $ 18 bilhões, parece que a Apple pode obter mais estrondo por seu dólar olhando em outro lugar. Idealmente, de uma empresa que melhor se adapte a suas ambições e cultura.
Poderia estar incorreto, a startup francesa de US $ 10 bilhões atrás de bate -papos? Decididamente.
A Mistral possui seus modelos de fundação, modelos grandes, modelos pequenos, modelos de código aberto, produtos destinados a consumidores, ferramentas de desenvolvedores e uma lista de abelhas tentáticas: OCRs, melhoria, fala, gerenciamento de arquivos, classificação, codificação, incorporação, tarefas dos agentes, fluxos de trabalho de conversa, você o chama.
Além disso, o Mistral também está bastante alinhado com a posição da Apple sobre privacidade e desenvolvimento responsável de inteligência artificial. Mergulhe contra a avaliação atual da perplexidade e o que a Apple realmente teria em troca, e Mistral começa a parecer um roubo.
Ainda na Europa, há Aleph Alpha. A empresa com sede na Alemanha não possui um número de avaliação pública, mas tem um financiamento de quase US $ 1 bilhão. O problema é que seu objetivo é a inteligência artificial e o setor público (clientes do governo, finanças e industriais), em vez de se revoltar ao consumo.
Obviamente, isso não seria um pivô sem precedentes na história da Apple, já que as raízes da Siri são famosas em pesquisas militares. É um tempo e um contexto diferentes, é claro, mas você entende o que quero dizer.
Mas o maior desafio aqui provavelmente seria mantido a equipe motivada, se o que realmente importa é criar para os problemas que estão longe da tecnologia do consumidor (e somos honestos: a Apple não o esmagou exatamente quando se trata de manter o talento da IA recentemente).
Além disso, a lista se torna mais fina
Há a AI2, que está fazendo um trabalho fantástico na pesquisa e nas ferramentas abertas, há Kimi baseado em Pequim, que é o laboratório por trás do impressionante modelo K2, há coerente (se você realmente deseja empurrá -lo), que se baseia mais em relação aos produtos que desenvolvem os desenvolvedores e … é praticamente isso.
Quero dizer, existem dezenas de empresas de inteligência artificiais em escala pequena que fizeram um excelente trabalho, mas parece que se a Apple realmente as quisesse adquiri -las, isso já o teria feito. E uma escala menor significa um impacto menor na linha de fundo da Apple, e não é isso que eles precisam no momento.
E então, é claro, há uma nova onda de empresas que fazem ruído baseado exclusivamente na promessa.
Este é o caso do Laboratório de Máquinas de Pensamento Murati de Michi Movati, agora avaliado em US $ 12 bilhões, com a promessa de construir uma plataforma que ajudará pesquisadores e startups a treinar e personalizar seus modelos.
Há também uma superinteligência segura, a startup de Ilya Sutskever, que já está avaliada ao norte de US $ 30 bilhões, apesar de não ter um roteiro e nenhum produto além de seu objetivo declarado de construir um sistema de superintendente intrinsecamente seguro.
No final, as opções da Apple são finas e, dada a avaliação das oficinas de fronteira de IA, elas estão se tornando mais finas dia a dia. Atualmente, acredito que Mistral se destaca não apenas como a melhor solução, mas talvez como a última, melhor possibilidade de correção do curso antes da lacuna, tornou -se ainda mais larga e mais difícil de fechar.
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