Sábado, 9 de agosto de 2025 – 14:09 Wib
Yakarta, vivo – Mudanças tecnológicas muito rápidas, especialmente com o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA), têm e continuam revisando o panorama do mundo do trabalho.
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De acordo com os relatórios do Fórum Econômico Mundial (WEF) e o Relatório do Futuro dos Jobs 2023, o trabalho mais popular no futuro é que eles podem se adaptar à tecnologia, dados e criatividade humanos.
Se você ou sua família estão considerando especializações da universidade, é importante escolher um campo que não seja apenas relevante hoje, mas também promessas no futuro.
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Alguns campos serão muito necessários em 2030, especialmente aqueles relacionados ao processamento de dados, à ética da IA, sustentabilidade, desenvolvimento humano. Veja a lista abaixo, conforme resumido pelo Relatório Fast, sábado, 9 de agosto de 2025.
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Ilustração de robôs e humanos na indústria.
Foto:
- Associação de Indústrias Robóticas
1. Ciência da Computação e Inteligência Artificial
Este departamento se tornou excelente hoje e será cada vez mais procurado no futuro. Os graduados funcionarão como engenheiros de IA, especialista em aprendizagem automática ou desenvolvedores de sistemas de automação. Segundo o WEF, estima -se que a IA e os dados criem mais de 97 milhões de novos empregos em 2030.
2. Estatísticas de ciências e dados
Na era digital, os dados são um ativo. As empresas precisam de analistas de dados para processar e ler tendências comerciais. Prevê -se que os profissionais como analista de dados e o cientista de dados continuarão aumentando, especialmente com o suporte à IA para processar grandes dados mais rapidamente.
Quanto mais sistemas e dados digitais, a necessidade de segurança cibernética aumenta drasticamente. O Departamento de Segurança Cibernética dará à luz profissionais necessários, desde piratas de computadores éticos a analistas de segurança da informação.
4. Engenharia de Robótica e Automação
Os robôs não estão apenas na fábrica, mas também estão presentes no atendimento ao cliente e na logística. Este departamento imprimirá os engenheiros para projetar, programar e manter um sistema robótico cada vez mais sofisticado.
5. Tecnologia de energia renovável
A mudança climática incentiva o mundo a recorrer à energia ecológica. No futuro, são necessários departamentos como engenharia ambiental, tecnologia de energia renovável e engenharia de sustentabilidade.
6. Ciências da psicologia e comportamento
Embora pareça longe da tecnologia, esse departamento é cada vez mais relevante porque a IA ainda precisa de toque humano. As empresas precisam de especialistas em comportamento para criar a experiência do usuário humano (UX) e apoiar a saúde mental dos trabalhadores.
7. Design de interação e UI/UX
Com tantos aplicativos digitais e sistemas de IA usados por seres humanos, as experiências do usuário são muito importantes. As especialidades de design digital que se concentram na interação humano-máquina serão cada vez mais procuradas.
8. Cognitivo e Neurotecnologia
Este departamento combina psicologia, biologia e tecnologia. O futuro do trabalho tocará no desenvolvimento da interface cerebral-computador (BCI), e este é um novo campo para os graduados que estão prontos para explorar o mundo biodigital.
9. Ética da lei e tecnologia
A tecnologia é mais avançada, mas quem a regula? O Departamento de Direito com especialização em tecnologia e ética da IA será importante, especialmente para estabelecer regulamentos e limites para o uso da IA.
10. Tecnologia de empreendedorismo
Nem todo mundo quer ser funcionário. Essa especialidade é adequada para aqueles que desejam criar novas empresas baseadas em tecnologia, incluindo IA, robótica ou software. Muitas universidades do mundo agora oferecem programas de empreendedorismo baseados em tecnologia digital.
Prepare -se para enfrentar o futuro significa preparar as habilidades que o mercado precisará. Os graduados que entendem a tecnologia, colaborativos e capazes de pensar criticamente terão mais valor.
Se você estiver escolhendo uma especialização, considere os campos que serão ‘colheita como’ na era do trabalho que colabora em estreita colaboração com a IA.
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2. Estatísticas de ciências e dados
