Tesla quebra a equipe por trás de seu don-supercomputer e termina o jogo da montadora no desenvolvimento de chips internos para tecnologia sem diretor, de acordo com a Bloomberg.
O líder de Dojo, Peter Bannon, deixa a empresa, e os membros restantes da equipe serão assinados por outro data center e calcularão projetos dentro da Tesla, de acordo com o relatório da Bloomberg que citou fontes anônimas.
A dissolução dos esforços do dojo de Tesla segue a partida de cerca de 20 funcionários, que deixaram a montadora para iniciar sua própria empresa de IA chamada DensionAai. Diz -se que a nova startup é da furtividade e cria chips, hardware e software que fornecerá aos data centers de IA eletricidade usados em robótica, por agentes de IA e em aplicações de automóveis. A Densionai foi fundada pelo ex -chefe do Dojo, Ganesh Venkataramanan, e ex -funcionários da Tesla, Bill Chang e Ben Floing.
Também ocorre em um momento crucial para Tesla.
O CEO Elon Musk pediu aos acionistas que mostrassem a Tesla como uma empresa de IA e robótica, apesar de um lançamento limitado de robotaxi em Austin em junho passado com veículos modelo Y com um humano na cadeira de passageiros da frente e resultou em vários incidentes relatados dos veículos que mostraram um comportamento problemático de direção.
A decisão de Tesla de fechar o Dojo, sobre o qual Musk falou desde 2019, é uma mudança importante na estratégia. O CEO Elon Musk disse que Dojo seria a pedra angular das ambições da AI de Tesla e seu objetivo de alcançar completamente autônomo por causa de sua capacidade de “realmente lidar com enormes quantidades de dados de vídeo”. Ele falou sobre Dojo, embora brevemente, tão recentemente quanto o lucro da empresa no segundo trimestre.
Em 2023, o Morgan Stanley previu que o Dojo poderia adicionar US $ 500 bilhões ao valor de mercado da empresa, desbloqueando novos fluxos de renda na forma de serviços de robotaxia e software. No ano passado, Musk observou que a equipe da IA de Tesla “dobraria” o Dojo na véspera da divulgação de Tesla de Robotaxi, que ocorreu em outubro.
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Mas, falando sobre Dojo, parou por volta de agosto de 2024, quando Musk começou a elogiar o Cortex, em vez disso, o “Giant New Treining Supercluster de Tesla foi construído no QG da Tesla em Austin para resolver a IA do mundo real”.
O projeto Dojo era uma parte do supercomputador, uma parte interna da fabricação de chips. Tesla revelou seu chip D1 quando o dojo formal anunciou no primeiro dia da IA em 2021. Venkataramanan apresentou o chip, do qual Tesla disse que seria usado além da GPU da Nvidia para fornecer o poder -supercomputador com poder. A montadora também disse que funcionou em um chip de geração D2 subsequente que resolveria qualquer gargalo do fluxo de informações de seu antecessor.
Fontes disseram à Bloomberg que a Tesla agora planeja aumentar sua dependência da NVIDIA, bem como de outros parceiros técnicos externos, como a AMD para computação e Samsung para a produção de chips. A Tesla fez um acordo de US $ 16,5 bilhões no mês passado com a Samsung para fazer seus chips de inferência AI6, um design de chip que promete escalar os robôs Humanóides Optimus da FSD e da Tesla até o treinamento de IA de alta qualidade em elphans.
Durante o pedido de Tesla para o lucro do segundo trimestre, Musk sugeriu o potencial demitido.
“Pensando no Dojo 3 e no chip de inferência da AI6, parece intuitivo, queremos tentar encontrar convergência onde é de fato o mesmo chip”, disse Musk.
A notícia é porque o conselho da Tesla Musk oferece um pacote de pagamento de US $ 29 bilhões para mantê-lo em Tesla e ajudar os esforços da IA da empresa a avançar, em vez de se tornar de lado com suas outras empresas, incluindo o Xai mais puro da IA.
O TechCrunch chegou a Tesla para obter mais informações.
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