A) Ilustração do projeto experimental. B) O espectro médio de potência e as representações de frequência de tempo (TFR) foram extraídas de duas regiões de interesse. Crédito: Neurociência de imagem (2025). Doi: 10.1162/imag.a.69
Usando uma ferramenta personalizada para analisar a atividade elétrica dos neurônios, os pesquisadores da Brown University identificaram um biomarcador baseado no cérebro que pode ser usado para prever se o comprometimento cognitivo leve se desenvolverá na doença de Alzheimer.
“Descobrimos um padrão em sinais elétricos sobre a atividade cerebral que prevê quais pacientes provavelmente desenvolverão a doença dentro de dois anos e meio”, disse Stephanie Jones, professora de neurociência afiliada ao Instituto Browns Carney para ciência cerebral que reuniu pesquisas.
“Ser capaz de observar de maneira não invasiva um novo marcador inicial para a progressão da doença de Alzheimer no cérebro pela primeira vez é um passo muito emocionante”.
Os resultados foram publicados na representação da neurociência.
Em colaboração com colaboradores da Universidade Complutense de Madri, na Espanha, a equipe de pesquisa analisou gravações de atividade cerebral de 85 pacientes diagnosticados com deterioração cognitiva leve e monitorou o desenvolvimento de doenças nos próximos anos.
As gravações foram feitas com a ajuda de magnetoencefalografia ou MEG – uma tecnologia não invasiva para registrar a atividade elétrica no cérebro – enquanto os pacientes estavam em estado de repouso com olhos fechados.
A maioria dos métodos para estudar gravações MEG compacta e, em média, a atividade detectada, o que dificulta a interpretação do nível neuronal. Jones e outros pesquisadores de Brown foram inovadores para uma ferramenta de cálculo, chamada caixa de ferramentas de eventos espectrais, que revela a atividade neuronal como eventos discretos, que mostram exatamente quando e com que frequência ocorre a atividade, quanto tempo dura e quão forte ou fraco é. A ferramenta foi amplamente utilizada e foi citada em mais de 300 estudos acadêmicos.
Com a ajuda da caixa de ferramentas de eventos espectrais, a equipe analisou eventos de atividade cerebral em pacientes com deterioração cognitiva leve, que ocorreu na banda de frequência beta – uma frequência envolvida na terapia da memória, o que tornou importante estudar a doença de Alzheimer, de acordo com Jones.
Eles descobriram diferenças distintas nos eventos beta dos participantes que desenvolveram a doença de Alzheimer dentro de dois anos e meio, em comparação com aqueles que não o fizeram.
“Dois anos e meio antes do diagnóstico da doença de Alzheimer, os pacientes produziram eventos beta a uma velocidade mais baixa, mais curta em duração e com uma força mais fraca”, disse Danylyna Shpakivska, o primeiro autor de Madri.
“Até onde sabemos, esta é a primeira vez que os pesquisadores estão analisando eventos beta em relação à doença de Alzheimer”.
Os biomarcadores do líquido espinhal e o sangue podem identificar a presença de proteínas tóxicas beta -amilóides e emaranhas de tau que são construídas no cérebro e que se acredita que contribuam para os sintomas da doença de Alzheimer.
Um biomarcador da atividade cerebral, por si só, representa um método mais direto para avaliar como os neurônios respondem a essa toxicidade, diz David Zhou, pesquisador de pós -doutorado no laboratório de Jones em Brown, que liderará a próxima fase do projeto.
Jones imagina que os eventos espectrais da caixa de ferramentas podem ser usados pelas clínicas para diagnosticar a doença de Alzheimer antes que progride.
“O sinal que descobrimos pode ajudar a descoberta precoce”, disse Jones. “Depois que nossos resultados forem replicados, as clínicas podem usar nosso kit de ferramentas para diagnóstico precoce e também para verificar se suas intervenções funcionam”.
Ao mesmo tempo, Jones e sua equipe se mudarão para uma nova fase de pesquisa.
“Agora que revelamos eventos beta que prevêem a progressão da doença de Alzheimer, nosso próximo passo é estudar os mecanismos da geração com a ajuda de ferramentas de modelagem de cálculo -disse Jones.
“Se pudermos recriar o que dá errado no cérebro para gerar esse sinal, podemos trabalhar com nossos colaboradores para testar a terapêutica que pode corrigir o problema”.
Mais informações:
O Danylyna Shpakivska-Billan et al, os eventos beta de 12 a 30 Hz transitórios de alta potência têm biomarcadores iniciais para a conversão da doença de Alzheimer: um estudo MEG, representação da neurociência (2025). Doi: 10.1162/imag.a.69
Fornecido pela Brown University
Citar: Os neurocientistas ajudam a identificar um biomarcador para a progressão da doença de Alzheimer (2025, 4 de agosto) em 4 de agosto de 2025 de https://medicalxpress.com/news/2025-08- neurocialistas- biomar- alzheimer-disease.htmll
Este documento está sujeito a direitos autorais. Além de qualquer comércio justo com o objetivo de estudos ou pesquisas particulares, nenhuma parte pode ser reproduzida sem uma permissão por escrito. O conteúdo é fornecido apenas para fins de informação.
