Crédito: Universidade Heriot-Watt
Um pesquisador da Universidade Heriot-Watt utiliza o poder da inteligência artificial para dar aos pacientes que vivem em peças remotas acesso a diagnósticos médicos rápidos e potencialmente que salvam vidas.
Nos últimos dois anos, Tess Watt, um doutorado. O candidato na Escola de Ciências Matemáticas e de Computação com sede em Edimburgo desenvolveu ferramentas movidas a IA para diagnosticar as condições da pele, especialmente o câncer de pele, em áreas com infraestrutura médica limitada.
Seu objetivo é permitir a detecção precoce sem a necessidade de acesso direto a dermatologistas usando a tecnologia disponível que pode ser distribuída em qualquer lugar, desde o campo da Escócia até a África Ocidental.
“Os cuidados de saúde em casa são um tópico realmente importante no momento, especialmente quando os tempos de espera do GP continuam a crescer”, disse Watt.
“Se pudermos dar às pessoas a oportunidade de monitorar as condições da pele de suas próprias casas com IA, podemos reduzir drasticamente atrasos no diagnóstico”.
Watt lidera a pesquisa inovadora em um esforço de colaboração mais amplo envolvendo acadêmicos na London South Bank University, na Edinburgh Napier University e na Fundação de Pesquisa e Tecnologia – Hellas na Grécia.
Entende -se que é o primeiro projeto de pesquisa desse tipo que combina diagnóstico médico de IA com o objetivo de servir comunidades remotas.
Um protótipo de seu sistema já foi demonstrado no Avançado Suíte de Tecnologia de Saúde e Assistência da Heriot-Watt, mostrando como a IA pode analisar imagens de danos na pele e sinalizar riscos potenciais para um exame médico adicional.
O que separa o sistema é sua capacidade de trabalhar sem a necessidade de acesso à Internet.
Com a ajuda de unidades baratas de Raspberry Pi, a tecnologia pode diagnosticar uma condição da pele enquanto trabalha independentemente do Wi-Fi. Um Raspberry Pi pode ser considerado um laptop de mão que é eficiente em termos de energia e capaz de armazenar uma enorme quantidade de informações em sua memória.
Um paciente equipado com uma dessas unidades seria solicitado a tirar uma foto de sua queixa de pele com uma pequena câmera anexada ao Raspberry Pi. Isso é analisado em tempo real, usando o estado mais recente -de classificação de imagem -At e compara -o com um enorme método de dados com milhares de imagens para alcançar um diagnóstico.
Os resultados são então compartilhados com um serviço de GP local para iniciar um plano de tratamento apropriado.
A ferramenta é de até 85% corretamente em suas capacidades de diagnóstico, mas a equipe pretende aumentar ainda mais essa porcentagem, obtendo acesso a mais danos à pele suportados por modelos avançados de aprendizado de máquina.
Embora a tecnologia ainda não tenha sido testada em ambientes clínicos na realidade, Watt está atualmente conversando com o NHS na Escócia para iniciar o processo de aprovação ética.
“Espero que, nos próximos dois anos, teremos um projeto piloto em andamento”, disse ela, observando que a tecnologia médica geralmente leva anos para passar do protótipo para a implementação.
A visão de longo prazo é lançar o sistema primeiro em regiões remotas na Escócia, antes de se expandir para áreas globais com acesso limitado aos cuidados dermatológicos. Também pode oferecer apoio importante aos pacientes que estão doentes ou não conseguem viajar, o que permite que os entes queridos ajudem a capturar e enviar imagens de diagnóstico para o GPS.
A viagem de Watt à AI de saúde foi inspirada em trabalhos anteriores em técnicas de tradução disponíveis.
Essa experiência, combinada com seus estudos atuais em pequeno aprendizado de máquina e pesquisa sobre áreas subexpostas na IA em medicina, a levou a se concentrar na dermatologia.
“Há muito a ver com a IA e as varreduras médicas como X -Rains e MRI”, disse ela, “mas relativamente pouco com fotografias de pele. Vi uma oportunidade real lá”.
Embora a distribuição possa estar a anos, a relevância de seu trabalho é imediata. Quando os serviços de saúde no Reino Unido lutam com os estoques de pedidos e os recursos esticados, soluções que permitem que os cuidados removam cada vez mais em demanda. A pesquisa Watts pode representar um grande passo adiante em capital e eficiência para a oferta de cuidados de saúde.
À medida que a tecnologia amadurece e a colaboração com o NHS está progredindo, Watt ainda permanece envolvido em garantir que sua pesquisa tenha um impacto concreto quando se formou. “Quando terminar meu doutorado, daqui a três anos”, disse ela, “eu gostaria de ver algo distante no oleoduto que está a caminho de uso real”.
O Dr. Christos Chrysoulas, professor associado de ciência da computação da Escola de Ciências Matemáticas e Computadores da Universidade Heriot-Watt, comentou ainda sobre o projeto, enfatizou o supervisor acadêmico de Watts, professor associado da Escola de Matemática e Computador da Universidade Heriot-Watt.
“Os dispositivos de saúde eletrônica devem ser construídos para funcionar independentemente da conexão externa para garantir a continuidade do serviço e segurança do paciente”, afirmou.
“No caso de um erro de rede ou serviço em nuvem, esses dispositivos devem falhar com segurança e manter todas as operações clínicas essenciais sem degradação funcional.
“Embora as funções de ajuda ou não críticas possam se tornar temporariamente indisponíveis, o diagnóstico nuclear e até as capacidades terapêuticas devem permanecer totalmente operacionais, de acordo com os requisitos legislativos e de segurança e legislativos.
“Garantir esse nível de resiliência em eletrodomésticos acessíveis e baratos é a essência de nossa pesquisa, especialmente para implantação em ambientes e áreas limitadas e limitadas ou sem conexão, onde o atendimento ininterrupto do paciente ainda deve ser garantido”.
O trabalho de Watts faz parte das ambições mais amplas de Heriot-Watt de influenciar positivamente a vida por meio de seus institutos de pesquisa global (GRI) em tecnologias de saúde e saúde, dedicadas à promoção de soluções para alguns dos desafios mais críticos à saúde do mundo.
O Instituto ajuda a oferecer pesquisas inovadoras no campus Heriot-Watts, na Escócia, Dubai e Malásia, enquanto trabalhava em estreita colaboração com parceiros da indústria de saúde e saúde em todo o mundo.
Ele já faz progresso significativo com o lançamento de “One Health”, um tema de pesquisa da GRI estabelecido que lida com desafios globais à saúde, como doenças infecciosas, resistência antimicrobiana (AMR) e epidemias emergentes através da integração de pessoas, animais e saúde ambiental.
Fornecido pela Universidade Heriot-Watt
Citar: Os pesquisadores usam a IA para converter o diagnóstico de câncer de pele em áreas remotas (2025, 27 de julho) tirada em 27 de julho de 2025 de https://medicalxpress.com/news/2025-07-scarnesses-i-skin-cancer-diagnos.html
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