Crédito: domínio público UNSPLASH/CC0
Saber quantas pessoas são vacinadas contra uma ameaça existente ou recorrente é um fator -chave que orienta as decisões sobre a saúde pública, mas essas informações geralmente são escassas ou não existentes em muitas regiões, segundo pesquisadores da Penn State. Agora, em colaboração com uma equipe da Organização Mundial da Saúde, os pesquisadores desenvolveram um novo método para estimar e prever os níveis de cobertura de vacinação regionais do sarampo, mesmo quando os dados exatos ou rápidos da pesquisa sobre a vacinação não estão disponíveis. O método usa dados que são rotineiramente coletados quando possíveis casos de sarampo estão disponíveis nas clínicas para modelar a cobertura da vacinação e podem ser usadas para orientar os esforços de saúde pública para desacelerar ou evitar surtos de sarampo.
Um artigo que descreve a pesquisa apareceu recentemente na Journal Vaccine.
“The measles vaccine is very effective, which provides long -term protection against the disease, but we still have an outbreak, and the disease causes over 100,000 deaths every year throughout the world due to differences in vaccine distribution,” said Deepit Bhatia, research student in biology in Eberly Dyame of Science and at Center Inföcto “Centers for Disease Control and Prevention recently reported over 1,300 confirmed cases in the United States during the first half of 2025 – the O maior número de 33 anos.
Os pesquisadores usam duas fontes principais para obter informações sobre a cobertura da vacinação. As pesquisas demográficas e de saúde (DHS) coletam dados de saúde sobre famílias e níveis individuais em 90 países de baixa e média renda. Anteriormente financiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID), o programa é considerado um padrão ouro para precisão, de acordo com os pesquisadores. Esses estudos são caros e que consomem tempo de execução e, portanto, são produzidos apenas a cada três a cinco anos. Fora dessas pesquisas em grande escala, os países produzem estimativas administrativas de vacinas com base no número de doses de vacinas administradas a uma certa faixa etária na região. Essas estimativas administrativas são produzidas com mais frequência, mas não são tão precisas quanto o DHS e podem ser tendenciosas.
“O DHS produz dados fantásticos, mas é análogo aos dados do Censo dos EUA, sendo feitos apenas com alguns anos”, disse Matt Ferrari, chefe do Centro de Penn State Center for Infectious Disease Dynamics, professor de biologia e líder da equipe de pesquisa. “O censo é feito a cada dez anos e leva dois anos para ser concluído. Quando feito, está desatualizado. Mas é muito caro fazer com mais frequência. É assim que a cobertura da vacinação é avaliada, especialmente em países de baixa e média renda, onde essas doenças têm o maior impacto”.
Ao desenvolver seu novo método, os pesquisadores disseram que queriam encontrar uma maneira de compartilhar a diferença entre os estudos muito precisos e caros e potencialmente desatualizados e os cálculos de cobertura administrativa mais rápidos, mas menos precisos. Eles construíram um modelo usando dados que são coletados rotineiramente quando os pacientes são processados para possíveis casos de sarampo nas clínicas. Eles usaram a idade média para os pacientes, seu status de vacinação relatado quando eles eram na verdade sarampo na clínica e se os casos suspeitos eram na verdade sarampo, em vez de outra doença com sintomas semelhantes.
“Sabemos que essas medidas estão associadas aos níveis de cobertura da vacinação”, disse Bhatia. “Por exemplo, em regiões com altos níveis de vacinação, é menos provável que crianças pequenas entrem em contato com a doença e a idade média para os casos na clínica será maior”.
A equipe de pesquisa usou os três indicadores como preditores para treinar um modelo de regressão que melhor prevê dados do DHS padrão -ouro. É importante que eles contivessem as últimas tarefas do DHS para usar posteriormente como um teste mais forte da força previsível em seu método. Eles então usaram seu modelo para prever a cobertura da vacinação para o período coberto pelas mais recentes tarefas do DHS e descobriram que ela estava muito correlacionada.
“Descobrimos que as previsões para o nosso método se encaixam melhor nas tarefas do DHS do que os cálculos de cobertura de vacinação administrativa”, disse Bhatia. “Como nosso método usa informações rotineiramente coletadas que são facilmente acessíveis a pesquisadores e autoridades de saúde pública, ele fornece um método barato e mais facilmente acessível para estimar a cobertura de vacinação para uma região que pode ser feita rapidamente e pode ajudar a informar a política de uma maneira mais pontual”.
As últimas mudanças no financiamento para o DHS aumentaram a relevância do novo método, de acordo com a Ferrari.
“Embora não tenha sido o caso quando iniciamos esta pesquisa, o programa DHS está atualmente no intervalo”, disse Ferrari. “O DHS foi financiado principalmente pela USAID, e não sabemos quando ou se eles começarão de novo. Espero que nosso método possa ajudar a parar”.
Além de Ferrari e Bhatia, a equipe de pesquisa incluiu Natasha Crowcroft, Sébastien Antoni, M. Carolina Danovaro-Holleday, Anindya Sekhar Bose, Anna Minta e Balcha Masresha na Organização Mundial da Saúde.
Mais informações:
Deepit Bhatia et al. Doi: 10.1016/j.vaccine.2025.127277
Fornecido pela Universidade Estadual da Pensilvânia
Citar: Novos cálculos de método medem velocidades de vacinação sem dados atuais da pesquisa (2025, 26 de julho) a partir de 26 de julho de 2025 de https://medicalxpress.com/news/2025-07-method-measles- vaccination-date-survey.html
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