Enquanto consumidores, empresas e governos chegam à promessa de ferramentas de IA baratas, rápidas e aparentemente mágicas, permanece uma pergunta: como faço para manter meus dados privados?
Giants técnicos como OpenAI, Anthropic, Xai, Google e outros estão silenciosamente buscando e retêm os dados do usuário para melhorar ou monitorar seus modelos em busca de segurança, mesmo em alguns contextos de negócios em que as empresas assumem que suas informações são proibidas. Para indústrias ou empresas altamente regulamentadas que se baseiam na fronteira, essa área cinzenta pode ser um desapropriado. Medo de onde estão indo os dados, quem pode vê -los e como pode ser usado, diminua a aceitação da IA em setores como assistência médica, finanças e governo.
Entre em São Francisco na segurança auto-segura de startup estabelecida, que visa ser ‘o sinal para a IA’. O produto da empresa, ConfSec, é uma ferramenta de codificação de ponta a ponta que se envolve para modelos fundamentais e garantias que solicitações e metadados não podem ser armazenados, vistos ou usados para treinamento de IA, mesmo pelo provedor de modelos ou terceiros.
“No segundo em que você desiste de seus dados a outra pessoa, você essencialmente reduziu sua privacidade”, disse Jonathan Mortensen, fundador e CEO da Congreery, à TechCrunch. “E o objetivo do nosso produto é remover essa avaliação”.
A segurança segura veio da Stealth na quinta -feira, com US $ 4,2 milhões em financiamento de sementes de Decibel, South Park Commons, Ex ante e Swyx, o TechCrunch aprendeu exclusivamente. A empresa deseja servir como vendedor intermediário entre fornecedores de IA e seus clientes – como hiperescaladores, governos e empresas.
Até as empresas de IA podiam ver o valor para oferecer a ferramenta de segurança segura aos clientes de negócios como uma maneira de desbloquear esse mercado, disse Mortensen. Ele acrescentou que o Confsec também é adequado para novos navegadores de IA que entram no mercado, como o cometa lançado recentemente da Pertlexity, para dar aos clientes que seus dados sensíveis não serão armazenados em um servidor em que a empresa ou os maus atores não teriam acesso ou que seus avisos relacionados ao trabalho não são usados para “AI”.
O ConfSec é modelado na arquitetura do Private Cloud Compute (PCC) da Apple, da qual Mortensen diz que “10x é melhor do que tudo o que existe em termos de garantir que a Apple não pode ver seus dados” quando as tarefas de IA têm um desempenho com segurança na nuvem.
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São Francisco
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27-29 de outubro de 2025
Assim como o PCC da Apple, o sistema de segurança segurado funciona primeiro anonimizando dados codificando e roteando os serviços como Cloudflare ou rapidamente, para que os servidores nunca vejam a fonte ou o conteúdo original. Posteriormente, o uso de codificação avançada que apenas torna possível a decodificação em condições rigorosas.
“Assim, você pode dizer que só pode decodificar isso se não registrar os dados e não o usará para treinamento e não mostrará a ninguém”, disse Mortensen.
Finalmente, o software que o investimento da IA realiza é registrado publicamente e aberto à avaliação, para que os especialistas possam verificar as garantias.
“A segurança segura está à frente da curva para reconhecer que o futuro da IA depende da confiança incorporada na própria infraestrutura”, disse Jess Lea, sócio da Decibel, em comunicado. “Sem esses tipos de soluções, muitas empresas simplesmente não podem continuar com a IA”.
Ainda é cedo para a empresa do ano, mas Mortensen disse que o ConfSec foi testado, verificado externamente e está pronto para a produção. A equipe está conversando com bancos, navegadores e mecanismos de pesquisa, incluindo clientes em potencial, para adicionar ConfSec às suas pilhas de infraestrutura.
“Você traz a IA, trazemos privacidade”, disse Mortensen.
