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A Nota coleta US $ 16 milhões para construir os modelos especialistas do homem para comércio eletrônico

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A Nota coleta US $ 16 milhões para construir os modelos especialistas do homem para comércio eletrônico

As startups que funcionam em ferramentas de comércio eletrônico orientadas por IA geralmente dependem de dados externos ou sinais de usuário para construir e melhorar seus modelos. No entanto, uma empresa chamada comentário usa uma abordagem diferente ao fazer milhares de especialistas humanos conversarem com os usuários enquanto compram itens e depois usam esse conhecimento para treinar modelos.

A Nota também torna esses especialistas “disponíveis”, tendo suas perguntas de resposta à persona de AI. Nota disse que isso resultou em um faturamento líquido de 10% para parceiros, o que foi um ótimo sinal para os investidores.

A startup anunciou na terça -feira US $ 16 milhões em financiamento da Serie A, liderado por capital inspirado com a participação de Stripe, Neo, Spero Ventures, Shine Capital e Visible Companies. Isso eleva o financiamento total da startup até agora para US $ 27 milhões. Nota está planejando usar os fundos para aumentar sua equipe de 25 pessoas e gastar no treinamento de modelos.

A Nota concorda com várias startups que conectam a IA a diferentes áreas de comércio eletrônico, como pesquisas, tentativas, chatbots e paginativação dinâmica que são adequadas para experiências orientadas pela IA. Embora essas empresas estejam ativas em diferentes áreas, os comerciantes só podem gastar muito para melhorar sua experiência on -line. Nesse mercado, o comentário pode ter desafios ao dimensionar e competir com outras startups de comércio eletrônico usando a IA.

Embora o comentário dependesse de uma redução nas vendas para gerar renda, a empresa mudou para um modelo baseado em SaaS (software como serviço) para um melhor fluxo de caixa e agora leva um reembolso com base no tráfego do site.

Créditos da imagem: Nota

O CEO da empresa, Theo Satloff, disse que as lojas físicas tendem a ver altas taxas de conversão de 30 a 35% em comparação com as lojas on-line convertidas em cerca de 1,5%. Com nota, a startup queria mudar isso.

“O motivo das baixas taxas de conversão nos sites de comércio eletrônico é que as pessoas têm muitas perguntas quando compram. Eles precisam ir ao Reddit ou pedir aos amigos que recebam conselhos sobre a compra. Em uma loja, uma pessoa com conhecimento do produto os ajuda, para que a conversão seja alta”, explicou.

“Com comentários, queremos levar esse tipo de experiência às compras on -line para nossos parceiros”, disse Satloff em um telefonema com o TechCrunch.

Quando um usuário visita um site que usa comentários, a ferramenta de inicialização gera um conjunto de perguntas dinâmicas que podem estimular a decisão de compra do usuário. Se um usuário estiver procurando por panelas e panelas, o site poderá perguntar que tipo de local de cozinha possui ou se ele usar condução ou gás diesel. Quando o usuário clica em uma dessas perguntas, uma interface de bate -papo é aberta, onde combina com um especialista que pode dar conselhos sobre a compra de um item.

Créditos da imagem:Observação

A nota corresponde a um especialista em um usuário com base em habilidades e local, diz isso. Se um especialista não estiver disponível, o usuário está vinculado a um BOT da IA ​​com base nos especialistas que podem ajudá -los com suas compras.

A empresa está expandindo lentamente sua rede especialista. Satloff disse que o comentário trabalha com diferentes agências de acreditação para verificar a experiência das pessoas que trabalham com elas. (Isso está relacionado ao Airbnb que adiciona vários fornecedores experimentais para sua plataforma.)

Os especialistas são pagos pelo tempo na plataforma por bate -papo. Eles também são pagos quando suas receitas de persona de IA é uma venda. Embora a startup não tenha oferecido exatamente a nota para a renda média que um especialista recebe, disse que os 20% principais ganham US $ 60.000 $ 70.000 por ano gastando mais de 15 a 20 horas por semana em conselhos.

O problema é que o especialista humano deve estar alerta para solicitações dos usuários. Quando um usuário ativa um bate -papo, os especialistas recebem uma notificação no telefone no aplicativo do aplicativo e têm cinco a oito segundos para reivindicar o bate -papo e responder ao comprador.

Créditos da imagem:Observação

Observe também reescrever dinamicamente o conteúdo no site com base na conversa do usuário com o especialista e o que eles estão procurando.

A empresa cresceu rapidamente. Após a captação de recursos de US $ 10 milhões em 2023, o comentário viu o crescimento da receita 4X. Também aumentou sua rede de especialistas de 50.000 para 60.000.

Kamran Ali, diretor de capital inspirada, disse que o uso de idéias humanas era um fator importante na empresa de VC que investiu na startup.

“Enquanto a IA continua assumindo a Internet, continuamos a inundar com muito conteúdo gerado pela IA em todos os lugares que vamos.

A Nota agora está trabalhando na possibilidade de gerar postagens de blog que recomendam produtos com base em conversas especializadas. Mais tarde, planeja enviar e-mails personalizados de acompanhamento para os usuários sobre uma conversa que tiveram com um especialista.

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